线点包容检测算法

提出的算法是先以快速的方法判断线与多边形是否有交点,如有,则求出线与多边形的各个交点,将交点进行排序,将此线按交点顺序分为多段;如果无交点,则此线只有一段。检测各段中点是否位于多边形内,如果位于内部,则此段在内,否则此段在外。以倾斜射线法检测点的包容性,其特点是此射线不与多边形的顶点或边重合,无须作特殊情况的处理,计算区域小,因而计算量小,对自相交多边形及带孔多边形等多类情况同样适用。通过编写程序计算验证表明,此算法简单有效、稳定可靠,适用于多类情况。     

基于XML的空间数据互操作与可视化的研究与应用

在WEBGIS中,空间信息的获取、共享、发布与分析在各个方面都发挥着越来越重要的作用,空间数据的互操作成为地理信息系统领域研究的核心问题之一。文章论述了XML在地理信息系统中的应用标准GML与SVG,并通过MapXtremeforjava在校园地理信息系统中实现了基于XML的空间数据互操作与可视化显示。     

一种研讨模型

提出了一种研讨模型.该模型用简化的Toulmin模型表示争议内部结构,用Dung的抽象辩论框架的方法定义争议之间的关系,给出了争议可防卫性和陈述可接受性算法.用该模型对已有文献中的实例重新建模,结果表明,该模型能够准确计算陈述可接受性并得出研讨结果.该模型研究出发点是对实际群体研讨建模,但也可以用于非经典逻辑形式系统建模.     

基于PageRank值的文本相似度改进模型

相似度计算的质量对于搜索引擎的速度和准确率有着很大的影响。本文提出了基于PageRank值的文本相似度改进模型（BPVSM）,以PageRank值对文本分类,在计算文本相似度时考虑不同类别的信息差异。对1370条信息进行检索,用改进后的模型对检索结果进行重排序。实验表明,改进后的模型可以提高检索的准确率。     

《测量学》教学动画及网站研究开发

为提高《测量学》教学质量与效率,以F1ash为开发平台,研究开发了《测量学》动画教学课件。这些动画课件生动形象地表现了测量的原理与过程、展现仪器的操作使用细节,可以激发学生的学习兴趣．丰富教学内容。将这些Flash动画内容及PowerPoint课件和Word文件等多种教学素材集成构成教学网站将更有利于教学。     

基于多艾真体的分布式决策支持系统

在传统的基于客户机/服务器或浏览器/服务器的计算模式的群决策支持系统中引入多Agent技术,采用客户机/Agent/服务器三层计算模式,可以使系统支持多用户协同工作,满足从定性到定量的综合集成研讨要求,适合复杂重大问题的决策.提出了基于多Agent的分布式决策支持系统体系结构并讨论了其运行机制和实现技术.     

求解最小支配集的线性混合整型规划算法

提出了一个高效的求解最小支配集问题的线性混合整数规划算法(MILP).该算法主要针对最小支配集问题的特点建立整数规划模型,并通过Gurobi求解器进行优化求解.采用当前国际文献公开的共74个算例作为算法测试实验集,与FKW算法、传统的Grandoni算法以及改进的Grandoni算法进行比较.实验结果表明,该算法的计算效率明显优于其它的精确算法,且在所有算例上都能得到精确解.     

综合集成研讨厅共识达成模型及其实现

阐述了共识的基本概念,将综合集成研讨厅中的共识分为提案共识与决策共识两种,它们分别形成于"同步1-异步-同步2"研讨过程的两个同步阶段.给出了提案共识与决策共识达成的基本过程和方法,设计了一个基于Internet的群体研讨环境,以实现提案共识与决策共识的可视化提取.     

基于WEB的群思维导图的设计与实现

设计并实现了基于WEB的群思维导图,给出了系统用例图和系统结构,并对每个功能模块进行了说明,同时对系统中的关键技术做了分析,介绍并分析了可视化技术DataV,最后给出一个实例来说明群思维导图的有效性。     

群体研讨环境中面向主张的关联规则分析

群体研讨环境的首要目的是支持合作型的群体研讨活动。在群体研讨活动中,将会产生一些研讨信息,因此有必要分析研讨信息中的关联关系,为达成研讨共识提供参考。阐述了聚类分析和关联规则的基本概念,其中简单描述了Aprioritid算法,提出了改进的K-Means聚类算法,最后通过实例针对研讨主题进行聚类分析,将关联规则应用在聚类分析的结果中,以实现关联关系的挖掘。