数据仓库技术在教学管理信息系统中的应用研究

在现有信息系统基础上建立数据仓库应用是信息系统开发面临的新课题。文章介绍了数据仓库的基本概念和系统结构,针对教学管理信息系统中的数据特性,探讨了数据仓库中的数据组织的基本方法。     

一种研讨信息组织模型及其在研讨厅中的应用*

在群体研讨过程中会产生大量的研讨信息,群体共识则蕴藏在这些研讨信息之中,因此有必要对研讨信息进行分析处理。为此,提出一种面向群体共识涌现的研讨信息组织模型(DISM)。该模型根据Toulmin逻辑对专家发言进行结构化处理,将专家发言分解为根据、论证、模态限定和主张等几个部分。其中,模态限定是一个可量化的部件,反映了专家对主张的态度;根据和论证则为主张提供支持。该模型是对研讨信息的全面描述,可以有效处理研讨信息并支持共识达成,最后阐述了该模型在综合集成研讨厅中的应用。     

基于UML的群体研讨支持系统建模

群体研讨支持系统是综合集成研讨厅的重要组成部分,其功能包括人机交互与研讨过程控制、研讨信息管理和研讨可视化等多个方面．讨论了使用UML语言对系统进行建模的方法和步骤,对系统用例图、类图、顺序图、组件图和配置图进行了设计．     

数据仓库和OLAP在配变通信系统中的应用

对数据仓库和OLAP在配变通信系统中的应用进行了研究,对系统中数据仓库和联机分析处理的开发过程进行了分析和探讨,论述了星型模型的设计,以达到使系统不仅是一个管理工具还是一个决策支持工具的目的。     

基于Analysis Services的OLAP多维数据视图的设计与实现

运用联机分析处理工具实现数据分析的关键是多维数据实体化视图的设计与实现。提出了基于Analysis Services多维数据模型的数学表达，并结合一个实例给出了多维数据实体化视图的设计与实现的方法。     

基于FP-Growth的社交好友推荐方法研究

针对基于关系的好友推荐中偏离共同兴趣以及推荐好友数量不足的问题,将数据挖掘中FP-Growth关联规则算法应用于社交网络好友推荐中,对用户间的相互关注关系进行深度挖掘,将不同用户同时被关注的事件作为一个项集,挖掘其频繁模式,再根据设定支持度,推荐用户感兴趣Top-N组合好友。63641条实验结果表明,算法具有良好的性能,可实现较高的召回率与准确率。     

面向复杂问题求解的综合集成研讨厅技术研究

面对复杂问题求解,我国科学家提出了开放的复杂巨系统的概念,以及处理这类系统的方法论———从定性到定量的综合集成研讨厅体系.对综合集成研讨厅中人机结合和从定性到定量的综合集成的思想进行了阐述,提出了基于C/S和B/S混合模式综合集成研讨厅体系结构,论述了多Agent技术在系统中的应用和专家一致性意见生成算法等关键技术.     

高精度存储式电子压力计系统的设计

介绍一种油田测井用高精度存储式电子压力计系统的设计与实现。详细描述了系统硬件电路的设计原理和软件编程的实现。     

基于Analysis Services 的OLAP多维数据视图的设计与实现

运用联机分析处理工具实现数据分析的关键是多维数据实体化视图的设计与实现.提出了基于Analysis Services多维数据模型的数学表达,并结合一个实例给出了多维数据实体化视图的设计与实现的方法.     

关联规则在空间数据挖掘中的研究

在智能化、集成化的空间数据应用领域中,空间数据挖掘是一门很重要的技术,而关联规则分析是空间数据挖掘的主要方法之一。文章基于数据挖掘中的关联规则分析方法,提出不同于一般数据挖掘的算法,设定兴趣度量,并通过将项的概念泛化为空间谓词,事务的概念泛化为邻域,关联规则的概念泛化为同位规则,发现多种形式的有效规则,并用逻辑语言或类SQL语言方式描述规则,以使空间数据挖掘趋于规范化和工程化。最后进行了实评。