机器学习视角下的信贷风险识别方法

以大数据为基础,运用机器学习进行风险管理是银行数字化转型的重要部分。消费特征能够反映客户的经济情况和消费习惯,是信用数据较少或缺失情况下判断客户信贷风险的重要依据。基于此,在信贷风险识别任务中引入消费特征,提出了一种基于消费特征的客户信贷风险识别模型。通过XGBoost实现特征转换,并利用多层感知机对数据特征进行高阶表达,深入挖掘数据特征中的潜在知识,提高了模型的分类能力,提升了信贷风险识别的准确率。     

动力灾变模拟网格的Web服务自动封装机制实现

考虑到手工编写Web服务应用程序的复杂性,针对动力灾变模拟网格应用环境,提出了一种基于模板的自动生成Web服务的方法,该方法采用BM字符串匹配算法.该Web服务自动封装动力灾变模拟软件,并且支持自动部署到服务器.利用自动生成的Web服务解决一个实际的动力灾变模拟计算问题,证实了该方法能加快动力灾变模拟网格计算平台的开发速度,降低网格计算平台的开发难度.实验结果表明,调用自动生成的Web服务执行模拟计算产生的额外开销是很小的.     

热词

七月以来,数字货币安全事件频发,数字货币交易所频遭黑客攻击。根据区块链信息安全平台Bcsec的统计,自2016年以来,有关数字货币的安全事件就呈高速增长态势,其造成的经济损失也在不断攀升,仅2018年上半年便造成20亿美元的经济损失。在全球网络安全局势复杂多变的大背景下,数字贸易市场在强势崛起的过程中,网络安全威胁也日益增多。特别是近两年,数字货币市场火爆,数字贸易交易成为黑客主要攻击目标,网络攻击事件频频发生,防不胜防。大数据时代下,网络安全牵一发而动全身,虚拟货币被黑客纳入攻击目标,无疑对各国网络防护能力造成一定的冲击,也成为各国网络安全领域的新挑战。     

基于移动社交网络的群智感知社群化任务分发

针对传统的“平台-用户”移动群智感知任务分发方式在任务执行鲁棒性以及数据回收方面存在的缺陷与不足,以群智感知参与用户的群体社会属性为基础,提出一种“平台-社群-用户”的社群化任务分发方法.基于参与用户时空移动特征分布的近似度计算对用户进行动态社群划分聚类,通过在社群中设置社群组织者与社群从属者角色,同时引入社交亲密度连接关系网络等模型,构建移动群智感知任务初次社群分发与二次用户选择的方法.基于WTD公开数据集上的实验结果表明,与传统的任务分发方式相比,所提方法可可有效提升任务完成率,增强执行过程的鲁棒性,同时可减少任务分发次数、降低通信负载.     

岩屑回注技术在渤海海上油田的应用

主要介绍了蓬莱19-3油田各岩屑回注井的井身结构、目的层位、回注层位压力及应力、回注量、岩屑浆体密度和黏度等参数,以及岩屑回注注入压力变化的影响。总结了岩屑回注技术在蓬莱19-3油田的应用效果,为油田岩屑回注提供了借鉴的经验。     

内蒙古电网电力无线专网建设方案

对基于TD-LTE技术的电力无线专网的发展概况以及国家电网公司、南方电网公司的试点建设情况进行了分析,结合内蒙古电网通信网络骨干网强、接入网弱的现状和配电网终端节点数量巨大、网络拓扑结构复杂且变化频繁的特点,提出电力无线专网在内蒙古电网不同供电区域的适用范围、工作频段及无线技术体制,并对电力无线专网的网络规划、多业务承载以及运行维护提出建议。     

基于WEB的虚拟装配技术的研究

虚拟装配技术是虚拟制造的重要技术之一,其中基于WEB的虚拟装配技术是目前研究热点。以球阀虚拟装配为例,对基于WEB的虚拟装配关键技术进行研究,包括三维静态建模、装配规划、实时交互控制等方面内容。     

不完备信息系统中基于模糊测度的知识不确定性度量

考虑到不完备信息系统中属性的相似关系和缺失值对系统不确定性的影响,如果仍然利用分块大小来衡量知识的信息量或粗糙性将变得不合理。本文在信息系统中定义了模糊测度系统信息熵、知识粗糙熵和粗集粗糙熵,证明了模糊测度粗糙熵的合理性及其性质,并举例说明如何选择合理的测度计算模糊测度粗糙熵,最后运用到知识的约简,为信息系统的约简提供了一种新的途径。     

两种计算机辅助翻译软件的应用功能比较

通过运用Wordfast Classic与Trados Studio两种软件翻译Word(doc)、html和PPT三种文件类型,比较分析了它们在建立记忆库、标记符号处理、语句分割和模糊匹配四大功能上的差异。     

国内热点舆情事件

近日,空姐搭乘滴滴顺风车遇害案引发广泛关注,在该起案件中,滴滴平台开通的评价功能,允许司机对乘客进行各方面评价,这就导致司机在接单前就能获得乘客的“个人画像”,给别有用心之人提供了可乘之机.互联网的快速发展,造就了许多共享经济平台的诞生,这些平台在给人民生活提供便捷的同时,也埋下了诸多安全隐患.其中,个人信息保护机制的匮乏,导致用户“个人画像”轻易就能被他人获取,严重损害用户权益,甚至威胁用户生命财产安全.解决共享经济平台现有的个人信息安全问题,需要立法部门、行政部门、平台企业和用户共同努力.