工具尺寸对铝-钢异种金属搅拌摩擦搭焊接头组织与性能的影响

铝合金与钢的异种连接是汽车轻量化制造的关键,然而采用传统的熔化焊工艺很难得到高质量焊缝。本文选用不同尺寸的焊接工具对1.2mm厚的5182铝合金和DP1180高强钢进行搅拌摩擦搭焊。微观组织分析表明,在转速为800r/min,焊接速度为50mm/min的参数条件下,采用两种尺寸的工具均可得到无缺陷的接头,且小尺寸工具条件下接头生成明显的"Hook"缺陷,采用大尺寸工具时"Hook"缺陷显著弱化,此时铝和钢的反应充分,堆垛层状结构更为明显。由于堆垛层状结构中金属间化合物的存在,界面附近硬度波动较大,最高硬度可达641HV,明显高于钢母材。采用小尺寸工具时,由于搭接面积较小,接头拉伸剪切性能较差,全部沿界面开裂;而采用大尺寸工具时,当铝合金位于前进侧的条件下接头性能优异,断裂于铝合金侧,最大剪切力高达3.42k N,表明对铝-钢异种金属进行搅拌摩擦搭接可获得高质量的焊接效果。     

缓倾顺向软弱夹层岩体边坡变形机理及稳定性研究

以贵州某边坡为例,基于FLAC3D平台建立含软弱夹层岩体边坡模型,等间距监测边坡垂直开挖后软弱夹层的变形特征可知,此类边坡失稳是沿软弱夹层向临空面缓慢滑动的过程,具有明显的渐进性,属于滑移-拉裂模式。为探究软弱夹层力学参数对此类边坡稳定性的影响,适当扩展软弱夹层参数粘聚力c、内摩擦角φ的范围,采用控制变量法对比分析强度折减法和极限平衡法的计算结果表明,极限平衡法计算偏于安全;软弱夹层参数对边坡稳定的敏感性为:内摩擦角φ>粘聚力c。     

基于词间关系分析的文本特征选择算法

传统的特征选择方法通常使用特征评价函数从原始词集中筛选出最具有类别区分能力的特征。这些方法是基于以独立的词作为语义单元的向量空间模型,忽略了词与词之间的关联关系,难以突出文本内容中的关键特征。针对传统特征选择方法的不足,本文提出一种新的基于词间关系的文本特征选择算法。该方法考虑对文本内容表示起到关键性作用的词,利用关联规则挖掘算法发现词语之间的关联关系,并且通过相关分析对强关联规则进行筛选,最终生成与类别属性密切相关的特征空间。实验结果表明,该方法更好地表示了文本的语义内容,而且分类效果优于传统算法。     

熟料转子秤的应用实践

水泥生产过程中,使用最多的计量秤为变频调速胶带定量给料机,对于生料配料或水泥的配料适应性较广.但熟料胶带定量给料机污染较为严重,本文介绍采用SDBC熟料转子秤作为熟料计量设备的实践,解决了扬尘、漏料的问题,且计量精准,效果很好.     

基于.NET Core架构的PLC数据采集和监控系统

为了解决工厂设备品牌多样化、通讯协议各不相同、采集难度大等问题,研究了基于.NET Core架构的远程数据采集和监控系统。该系统借鉴了异构的数据存储方式、分布式网络模型和数据分析模型,使用.NET Core框架开发完成。首先将嵌入式工控机和PLC设备通过工业以太网连到同一局域网并进行通信,对可编程逻辑控制器(PLC)设备的运行状态进行实时数据采集,并上传到云端服务器,Web端可以远程查看PLC设备的实时数据,以及对PLC设备的工作参数进行数据分析,当分析结果显示设备出现故障时,云端服务器通过短信通知现场工程师PLC设备出现故障,当现场工程师无法调试设备时,远程工程师还可以通过Open VPN对设备进行远程调试。最后通过实验验证了系统的可行性。     

基于协同Agent的状态监控器软件构架研究

为了在嵌入式数据库(EDB)中加入状态监控的功能,解决状态监控器软件构架设计与实现方法问题,提出一个基于协同Agent的状态监控器软件构架.从构件的角度对模型进行描述,进而阐述软件构架中如何体现Agent特性和协同特性的技术方法.描述了软件构架中的合同网结构,并引入规则树与角色协同技术进行模型优化.最后运用KQML语言对部分内容进行可实现性描述,该状态监控器在实际应用中取得良好效果.     

Zn2+催化氟虫腈水解的产物及其结构表征

在溶剂热条件下,利用路易斯酸Zn2+对氟虫腈(5-氨基-1-(2,6-二氯-4-三氟甲基苯基)-4-三氟甲基亚磺酰基吡唑-3-腈)进行原位水解反应,得到其结晶产物5-氨基-1-(2,6-二氯-4-三氟甲基苯基)-4-三氟甲基亚磺酰基吡唑-3-羧酸.对该化合物进行了元素分析、红外、紫外-可见光谱测定及X-射线单晶衍射等表征.晶体结构解析表明该化合物属单斜晶系,空间群为P2(1)/n,晶胞参数为:a=12.7457(8),b=8.8244(6),c=15.7322(11),α=90°,β=100.2310(10)°,γ=90°,Z=4,V=1741.3(2)3,F(000)=856.化合物中存在的弱相互作用力分子间氢键将其形成一个稳定的三维层状结构.紫外-可见光谱分析表明该化合物在220 nm和281 nm处有最大吸收峰.     

一价铜卤化物的设计合成与晶态结构研究

以1,2-双(二苯基膦)乙烷(dppe)、1,4-双(二苯基膦)丁烷(dppb)和卤化亚铜作为初始原料,合成得到1个三核铜(I)溴化物[{Cu2(μ-dppe)(μ-Br)2}(μ-dppe)2CuBr](1)和1个双核铜(I)碘化物[{Cu(dppb)I}2(μ-dppb)](2). X-射线单晶衍射表明:配合物1为三核铜配合物,Cu1和Cu2两原子采用常见的四配位方式,分别与2个Br原子和2个P原子连接构成1个变型四面体,而Cu3原子采取三配位模式,与1个Br和2个P原子相连接形成1个平面三角形, Cu1、Cu2和Cu3这3个铜原子又共同构成了1个近似等腰的平面三角形;配合物2为双核铜配合物,3个dppb配体表现出2种配位方式:2个以二齿螯合方式分别与1个Cu原子连接,1个以桥联方式与2个相同的{Cu(dppb)I}砌块相连接.     

野草猴群算法的传感器优化布置方法研究

简易猴群算法存在初始化分布随机、爬步长固定、优秀猴子特征信息不能传承等缺陷,使算法求解性能受限。为解决以上问题,提出了一种用于传感器优化布置的野草猴群算法。该算法利用正态分布方法提高初始种群的多样性;采取自适应爬步长提升求解速度和搜索精度;融入野草繁殖进化和竞争排斥机制,扩大后代种群繁殖中优秀猴子的影响范围。以常用的模态置信度矩阵为传感器优化布置的目标函数,配置传感器的布置位置。以常用的8个测试函数和3个常用算法对其进行分析,验证了算法的可行性和有效性。最后以糊底机涂胶机构为例,进行传感器优化布置方案选择。实验结果表明,野草猴群算法的求解精度较简易猴群算法有大幅提高。     

基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别

双向二维主成分分析((2D)~2PCA)易受异常值影响,鲁棒性差,且所提取的特征向量是非稀疏的。针对上述不足,提出基于L_1范数的稀疏双向二维主成分分析方法(2D)~2PCA-L1S。在(2D)~2PCA目标函数中加入L_1范数约束,以提高算法的抗干扰能力,同时引入弹性网约束,通过Lasso与Ridge惩罚函数实现稀疏性。在Feret和Yale数据库中进行基于最近邻的人脸分类、人脸重构和基于粒子群优化SVM参数的人脸识别实验,结果表明,相较于2DPCA、(2D)~2PCA、(2D)~2PCA-L1等主成分分析方法,该方法能准确提取人脸主要信息,人脸识别和人脸重构效果较好。