基于信息融合算法的LF炉钢水温度预测

LF炉钢水温度的控制对钢的质量和连铸操作的顺行都很重要,而LF炉钢水温度的预报是LF炉钢水温度控制的前提。针对LF炉冶炼过程中物理化学反应过程及传热过程的复杂性,以宝山钢铁股份有限公司300 tLF炉为研究对象,在分析了影响LF炉钢水温度的主要因素的基础上,应用基于BP神经网络的信息融合算法,开发了用C语言编写的预测程序,预测了LF炉的钢水温度。实验表明,此算法可以提高预测的速度和精度,预测结果为误差不大于±5℃的炉次大于90%。     

环肋圆锥壳自由振动特性分析

本文采用Flugge壳体理论和迁移矩阵法,讨论了环肋圆锥壳边界条件变化,环肋尺寸,环肋间距和半锥角变化对其自由振动频率的影响,并和有关文献的试验和计算结果进行了比较,表明本文的方法是正确和可靠的。     

构筑新一代家庭影院的核心电路—DSP

ＤＳＰ应用于家庭影院的ＡＶ中心，国内产品中还是极少见的，其原因有两点：一是厂家的宣传问题，二是技术难度问题。就模拟方式而言，ＤＳＰ的软硬件结构显得复杂。从产品结构的发展眼光看，今后的ＡＶ中心都会采用ＤＳＰ结构，至少ＤＶＤ产品和数字视频广播等节目需要。...     

三元液态合金体系Ni-Mg-Cu,Ni-Al-Si和Ni-Cu-Co的活度预测

应用分子相互作用体积模型对二元和三元液态合金的组元活度进行预测及拟合,计算结果与实验数据吻合较好.对Ni-Mg-Cu,Ni-Al-Si及Ni-Cu-Co三组三元系预测的总平均相对误差及最小的拟合总平均相对偏差分别为12.0%和9.0%,表明分子相互作用体积模型比较适用于这类液态合金的活度预测.     

粒度对粉煤灰旋转摩擦电选效果的影响研究

为探究粉煤灰颗粒粒径对旋转摩擦电选的影响,采用标准k-ε湍流模型结合颗粒轨道模型,在1～100μm选取11种粒径的球形碳、灰颗粒为研究对象,对相同条件下颗粒在摩擦起电器内的运动情况进行数值模拟。结果表明:颗粒在旋转起电器内的运动行为与颗粒的粒径及种类有关,颗粒粒径越小,颗粒跟随性越好,颗粒越难与摩擦轮碰撞摩擦,不利于颗粒摩擦带电,不利于分选;颗粒粒径大于30μm时,摩擦起电效果好,与实验结果基本一致。     

横风下车桥系统气动特性的风洞试验研究

为考虑车辆和桥梁的相互气动影响,利用研制的测试装置,测试了不同工况下车辆和桥梁的气动力系数,讨论了风场的紊流特性、风速、前后车辆干扰、车辆横向距离对车辆气动力系数的影响以及车辆对桥梁静三分力系数的影响;通过分析研究车辆和桥梁表面压力测试结果,探究了车辆和桥梁气动特性发生变化的原因,验证了测试数据的准确可靠性。研究结果表明:风场的紊流特性、前后车辆干扰以及车辆横向距离对车辆气动力系数有较大的影响,而风速对其基本没有影响;另外,桥梁静三分力系数受车辆的影响也比较大。     

壳间连接形式对双层壳声辐射性能的影响

研究流场中受径向点激励的有限长双层圆柱壳壳间用实肋板连接或用托板连接对其振动和声辐射性能的影响。壳体的振动用Flügge壳体方程描述,将加强构件等价为对内外壳体的支持力,实肋板作用可以等价为周向、轴向和径向三个方向的力和轴向弯矩作用到壳体上。托板近似简化为拉压杆件进行计算,并推导了托板的动反力公式,然后将其引入壳体振动方程,最后求解双壳体声-流体-结构耦合方程,计算结果用辐射声功率、表面振动均方速度级和辐射效率的形式表示。在数值分析部分,讨论了壳间连接型式变化对双层圆柱壳的声辐射性能的影响,分析了托板和实肋板的差别。得出结论:壳间连接越紧密,对应的双层加筋圆柱壳的辐射声功率越高。     

基于自适应优化多层GA-BP的脱硫效率预测模型

针对湿法脱硫装置运行参数多且相互高度耦合,脱硫效率定量描述困难的问题,以及传统BP网络存在的问题,提出一种基于自适应优化多层GA-BP的脱硫效率预测模型。将基于主成分分析后的降维数据作为输入变量,采用双层基因优化BP网络结构,并引入自适应变异和交叉概率,对BP网络初始权值、阈值进行改进,利用优化后的网络对脱硫效率进行预测。该模型已成功应用于大唐三门峡1000MW机组脱硫装置,结果表明：实际脱硫效率平均绝对误差小于0.5%,较传统BP算法与GA-BP算法分别降低25.82%和16.10%,具有更高的预测精度。     

青岛流亭机场航站楼预应力施工与质量控制

为了保障青岛流亭机场航站楼工程质量,详细地介绍了流亭机场航站楼预应力工程的施工过程与质量控制措施,从施工流程、材料要求、预应力筋铺设、预应力张拉、反拱监测、孔道灌浆、封锚等施工环节介绍了超长大面积预应力工程的主要技术要求,工程应用效果表明:所采取的措施缩短了工期,节约了费用,取得了良好的经济效益.     

Degradation of Anionic Dye Eosin by Glow Discharge Electrolysis Plasma

This paper describes a novel method for the degradation of eosin by using glow discharge electrolysis （GDE）. The effects of various parameters on the removal efficiency were studied. It was found that the eosin degradation could be raised considerably by increasing the applied voltage and the initial concentration, or by decreasing pH of the aqueous solution. Fe^2＋ ion had an evident accelerating effect on the eosin degradation. The degradation process of eosin obeyed a pseudo-first-order reaction. The relationship between the degradation rate constant k and the reaction temperature T could be expressed by Arrhenius equation with which the apparent activation energy Ea of 14.110 kJ· mol^-1 and the pre-exponential factor k0 of 2.065× 10^-1 min^-1 were obtained, too. The determination of hydroxyl radical was carried out by using N, N-dimethyl -p-nitrosoaniline （RNO） as a scavenger. The results showed that the hydroxyl radical plays an important role in the degradation process.