基于拉格朗日法偏心双螺杆挤出机混合机理分析

利用有限时间李雅普诺夫指数(FTLE)和拉格朗日拟序结构(LCS),并结合混合指数和瞬时混合效率等,对比分析了偏心距为0、2、4 mm的3种偏心双螺杆挤出机流场内的混合特性。结果表明,当偏心距为4 mm时,偏心双螺杆挤出机中流体粒子的遍历范围较大,拉格朗日拟序结构较为完整;流域中存在双曲不动点,流体粒子经历了相对较好的拉伸和压缩作用。通过瞬时混合效率参数分析表明,偏心距为4 mm的偏心双螺杆挤出机的混合效率优于其他2种模型。     

临时荷载对悬臂施工PC连续箱梁桥预拱度的影响分析

采用悬臂施工的连续粱桥需经历一个漫长的施工周期,施工过程中混凝土的徐变效应必须加以考虑;同时作为临时荷载的挂篮或吊架,其卸除的方式也会对结构的最终变形产生影响,进而影响桥梁预拱度的设置。从考虑混凝土徐变及临时荷载的移除方式的角度分析了临时荷载对连续梁桥预拱度的影响,为此类桥梁的施工及施工控制提供一定参考。     

城市高架桥综合排水系统设计

阐述了济南市二环西路高架桥桥面排水设计的基本思路,从方案选择、排水口设计、排水管固定等方面进行了研究,积累了相关成功经验,为以后城市道路高架桥排水设施的设计提供了参考依据。     

基于振荡波多特征融合的变压器绕组故障诊断方法

为了获取更多变压器绕组的状态信息,提高绕组故障诊断的准确性,提出了一种基于振荡波多特征融合的变压器绕组故障诊断方法,该方法联合波形特征和小波包时频图的颜色特征判断故障类型、故障程度和故障位置,结合粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)算法实现变压器绕组状态的智能识别。最后搭建变压器故障模拟试验平台验证方法可行性。结果表明：波形特征、颜色矩、颜色聚合向量特征分别针对故障类型、故障程度及故障位置的空间分布具有分离和聚类特性,且通过PSO-SVM识别的准确率高达95 % 以上,故所提方法能够准确辨识变压器绕组的状态,为现场变压器绕组状态检测提供参考。     

HGP-1红外光谱仪标定与测量方法

文中阐述了HGP-1红外光谱仪工作原理、标定与测量方法，分析了误差来源及控制方法。     

H-MCM-49的硅烷化对Mo基催化剂芳构化性能影响

以八甲基环四硅氧烷Si4O4(CH3)8对动态合成的氢型MCM-49分子筛的外表面羟基进行毒化修饰,并结合其钼基催化剂的甲烷无氧芳构化活性进一步研究了Mo/H-MCM-49催化剂载体孔道内、外的酸性在催化反应中的作用.结果表明,制备的硅铝摩尔比为12.5的H-MCM-49分子筛外表面B酸的量约为0.126 mmol/g,占分子筛总B酸量的38%,外表面约有L酸0.029mmol/g,占总L酸的14.5%.     

某刚构-连续组合箱梁桥非设计合龙温度下合龙技术

针对某桥特殊情况下中跨要求合龙时出现的较低气温情况,在理论分析基础上,提出了在当时气候日气温下的“高温锁定、低温浇筑”这一较为新颖的合龙方案,相关监测数据表明,该方案安全、可靠。     

调质型WQ1150E钢板的研制开发

舞钢公司针对高强钢成分、工艺进行研究,通过添加适量的Nb、V、Ti等微合金元素,采用合理的冶炼、轧制以及热处理工艺,成功研制开发出40 mm厚高强度WQ1150E钢板。钢板显微组织均匀,晶粒度达到8. 5级以上,全厚度方向硬度分布均匀,内部质量良好,并具有优良的低温冲击性能。舞钢公司自检结果与合肥通用机械研究院的检验结果一致,完全满足用户使用要求。     

基于多尺度融合CNNs特征和Transformer特征的显著目标检测

提出了一种融合深度神经网络和Transformer特征的多尺度结构,目的在于解决在同一场景下出现尺寸不同的目标时,显著目标检测网络性能下降的问题。当处理不同尺度的物体时,由于采样深度和感受野尺寸之间的矛盾,现有方法的表现往往不稳定。为了应对这一挑战,采取了3种不同的采样率对特征图进行采样,并使用Transformer模块来学习全局上下文信息。这种方法可以将卷积神经网络(CNNs)和Transformer两种网络的特性进行有效融合,从而创新性地提出了一种针对多尺度物体的显著目标检测策略。在UHRSD-TE,DUT-OMRON和DUTS-TE 3个公开数据集上的实验结果证明,该方法在处理同一场景下不同尺寸物体的显著目标检测任务上表现优秀。     

舰载无人机光电任务载荷试验方法研究

根据舰载无人机光电任务载荷的组成形式,探讨了光学载荷、红外载荷和激光雷达等任务传感器的性能指标.考虑到复杂海面大气条件下光电传感器受环境条件影响显著的特点,设计了舰载无人机光电任务载荷的外场试验方案,包括沿海试验阵地布设、静态和动态试验程序设计以及后期试验数据处理等.