FRP加固结构的疲劳性能研究简述

自20世纪80年代中期以来,纤维增强复合材料(FRP)粘结修复技术作为一种高效率、低成本的先进结构修复方法,已在土木工程中受到重视并进行了广泛研究。FRP不但具有优异的力学性能和化学稳定性,而且由于单一的纤维相对缺陷较少,作为单向复合材料FRP更具有很强抗疲劳性,所以FRP也被广泛的应用到加固承受疲劳荷载的结构。     

数据结构课程思政教学路径与实践

围绕工科计算机专业数据结构课程教学,提出课程思政融入教学的路径,以两个具体案例为例,从思政元素、课程思政教学目标和课程思政作业3个方面介绍数据结构课程思政融入教学的实践,最后说明课程思政融入教学的成效。     

基于改进ISM和MICMAC的增量配电网项目投资风险影响因素研究

识别增量配电网项目投资风险的影响因素,对于引导投资主体有效决策,促进项目落地和可持续发展具有重要意义.通过文献分析和已落地项目实施经验反馈等识别出增量配电网项目投资风险的主要影响因素,利用改进解释结构模型构建具有4个层级的增量配电网项目投资风险影响因素,确定各影响因素间的层级递阶关系.并借助交叉影响矩阵相乘法深层次解析...     

通用智能题库系统的设计与实现

介绍集编,管理,智能组卷,自动排版,试卷质量评估,系统安全保密于一身的通用智能题库系统,并根据各于系统的数据流进行了详细的功能,代码及数据库设计,研制出具有创新性的题库安全保密机制及智能组卷策略,通过应用表明,使用情况良好。     

浅谈立体化教学资源的建设

本文在对立体化教学资源建设中存在的学校、公司、出版社分头建设的问题分析后,结合我国教育现状,提出了优化立体化教学资源建设的一些建议.     

酶解对紫苏蛋白乳化特性的影响

该研究以紫苏粕为原料,采用响应面优化试验对碱性蛋白酶酶解紫苏蛋白进行优化,以酶解时间、酶添加量、酶解温度、酶解底物浓度、酶解pH值为试验因素,乳化活性为响应值,获得最佳工艺条件反应温度50℃,酶添加量2 000 U/g,反应时间40 min,底物浓度为5%,pH 9,在此条件下,其乳化活性为79.16 m~2/g,较改性前提高了93.73%。对酶解改性后的紫苏蛋白及原料蛋白进行扫描电镜及傅里叶红外测定进行结构分析。电镜结果显示,改性后的蛋白较未改性的蛋白表面展开,质地疏松,通过红外光谱测试结果显示,改性后的蛋白有新的吸收峰出现,说明改性后的蛋白产物有新的化学键产生。     

新型硼螯合树脂的合成及其对盐湖卤水中硼的吸附

用甲基葡萄糖胺(MG)将甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)和三甲基丙烯酸三甲醇基丙烷酯(TRIM)的大孔共聚物功能化改性,制备出新型硼特效螯合树脂. 通过红外光谱鉴定了大孔共聚物、螯合树脂及吸附硼后树脂的结构,研究了该树脂对盐湖卤水中硼的吸附性能,考察了树脂基体聚合物性质对硼吸附量的影响,并建立了树脂对硼的吸附动力学模型. 结果表明,聚合物单体中GMA含量对硼吸附量的影响较大,此类树脂吸附硼具有选择性高、吸附容量高、吸附速度快、易于脱附的优点,吸附动力学模型符合颗粒扩散模型.     

人参炮制品发酵前后功能性成分变化对比

该文探究人参炮制品发酵前后功能性成分变化,以白参、红参及黑参为原料,利用复合菌（植物乳杆菌与肠膜明串珠菌肠膜亚种）对其进行发酵,测定理化指标及皂苷、氨基酸含量及功效酶活力。试验发现微生物对发酵底物的不断利用使各组发酵液中总糖含量逐渐降低,作为发酵代谢产物的总酚及总酸含量逐渐增加。在发酵前,白参中天然人参皂苷Rb2、Rb1、Re、Rc的含量较高。与白参相比,红参和黑参中主要天然人参皂苷含量减少,稀有皂苷有少量生成。发酵前,白参中游离氨基酸的总含量最高,而黑参中总氨基酸含量最低;发酵后,人参炮制品的游离氨基酸含量均出现大幅度减少。必需氨基酸总含量除白参增加外,红参和黑参的必需氨基酸总含量明显降低。检测发酵前后蛋白酶、脂肪酶和超氧化物歧化酶功效酶酶活力,3种功效酶酶活力均呈现不同程度的提升。结果表明,人参炮制品在发酵后功能性成分会发生较大变化,识别和确认其成分有助于人参的加工和流通。     

小麦加工工艺关键点及在线检测技术应用探索

分析小麦加工工艺整个流程的生产关键点,讨论在线检测技术在制粉工艺中的应用,并应用在线检测技术,实现对小麦粉加工技术升级改造,可以提高生产效率、实现生产数据化、保证小麦粉产品质量稳定,代表着制粉工业迈向自动化、智能化的发展趋势,值得制粉工作者和现代制粉工艺设计人员深入研究。     

基于多分支自编码器的高光谱图像聚类

利用卷积网络提取高光谱图像的空谱特征时,空间信息会对目标地物边缘的点的特征产生不良影响,即产生空间噪声。针对该问题,提出了基于多分支自编码网络的高光谱图像聚类方法。通过基于卷积网络的空间自编码器提取目标点的空谱特征,然后通过光谱自编码网络引入目标点的光谱信息,对空谱特征再次进行编码解码,提纯空谱特征中光谱信息的成分占比,从而降低空谱特征中空间噪声的影响。再通过改进K-means聚类算法,整体提高聚类效果。实验表明,新提出的聚类方法比其他传统的聚类方法取得了更优异的聚类效果。