气候变化对黄河上游流域径流影响分析

利用黄河上游14个气象站点1967―2012年的逐月降水、气温和潜在蒸发资料以及1967―2010年唐乃亥水文站和上诠水文站的径流资料,采用线性相关法和Mann-Kendall法分析了气候变化对黄河上游流域径流的影响,结果表明,研究区域降水大致呈不显著递增趋势,气温、蒸发量呈显著递增趋势,径流量呈现显著减少的趋势;径流量发生突变的时间与气象因素的一致性较差,因此,可以得出径流量不仅受气温、降水、蒸发等气候因子的影响,还受到其他因素例如土壤、植被等因素的影响。     

溃堤洪水的二维水动力模型及其应用

为了减少堤防溃决造成重大的生命财产损失,加强防洪减灾非工程措施建设,建立了溃堤洪水的二维水动力模型,对溃堤洪水的精细化仿真模拟。该模型考虑了溃堤口门展宽变化,局部网格加密处理,并采用干湿水深理论与热启动技术对模型进行优化。将该模型应用于黄河内蒙段南岸灌区的溃堤洪水演进模拟,利用2008年杭锦旗奎素段实际溃堤数据对所建模型进行验证,结果表明:流场分布均匀且光滑,计算结果合理可靠,模型具有较高的计算精度及可靠性。采用该模型模拟了沙圪堵工程与奎素段堤防同时溃决的情形,并绘制了洪水风险图,为该地区防洪风险管理决策提供了重要的技术支持。     

基于元胞传输模型的交通信号优化控制与仿真

由于元胞传输模型更能详细描述实际的交通情况,因此在建立平面交叉口元胞传输模型的基础上,以交叉口延误最小为优化控制目标,利用自适应遗传算法进行优化从而得到配时方案,并以单交叉口为实例进行仿真。结果表明,相比传统遗传控制算法,自适应遗传算法既能够减少车辆延误,也能加快收敛速度。     

弹性范围内碳纤维混凝土在循环荷载作用下压敏性研究

目的 研究处于三向受压状态下的碳纤维混凝土试件的压敏性,并对比单向受压状态及三向受压状态下试件的压敏性,为试件实际应用到道路测重系统中提供理论依据.方法 分别对处于单向受压状态及三向受压状态下的同一试件施加弹性范围内的循环荷载,观察电阻变化,由此来衡量两种状态下试件的压敏性变化.结果 处于三向受压状态的碳纤维混凝土试件随着荷载的增加,电阻减小,当对试件由加载转化成卸载时,电阻由减小阶段转为增大阶段.结论 碳纤维混凝土试件的电阻变化能正确地反映所施加荷载的变化情况,应用在道路测重系统中具有可行性.     

一种基于汉字笔画的文本水印算法

该文针对在中文文本中嵌入水印比较困难,鲁棒性不高等特点,提出了一种基于汉字笔画的文本水印算法.首先以文本中特定笔画数的汉字为标志,提取其左右相邻汉字的笔画数并转换为一系列代码,然后按照对应比较规则,完成水印嵌入.仿真实验证明该算法嵌入水印容量大,具有较强的隐藏性和鲁棒性,能有效地抵抗格式攻击,以及识别文本字符的删除、添...     

建筑构造教学改革初探-建造设计

以清华大学建筑学院的建筑构造教学改革探索为中心,系统介绍了建筑构造与设计相融合的建造设计Studio的基本设计及教学内容,以及学生的积极反映和设计成果,并依次提出了建筑构造教学改革的初步设想.     

《计算机硬件基础实验》教学模式研究与实践

<计算机硬件基础实验>是我院计算机基础课程的重要组成部分,是培养学员实践技能、创新思维的公共必修课.针对传统<计算机硬件基础实验>教学存在的难点、弊端等问题,提出了其教学模式改革的必要性,并主要从教员教学模式、学员学习方式以及学员实验成绩评定三方面对硬件基础实验教学的改革与创新进行探索与实践.通过一学期的教学实践,该教学模式取得了较好的教学效果,学员的计算机硬件基础知识理解、应用水平得到了较大程度的提高.     

信息安全竞赛与本科生科研创新实践能力培养

基于武汉大学近几年参加全国大学生信息安全竞赛的情况,在分析该竞赛各阶段流程的基础上,对武汉大学组织参赛的指导经验和教训进行了小结,探讨该竞赛对本科生科研创新实践能力培养的积极作用及启示。     

序列密码采样攻击的改进方法

对Eric Filiol提出的采样攻击方法（Proc. of INDOCRYPT’00,Springer-Verlag出版,2000）进行改进,利用n级LFSR序列的已知相似序列的2个不同起点的d采样序列,同时攻击2个Ld级LFSR序列,得到2Ld个关于n级LFSR初态的线性无关的线性方程,再攻击LFSR初态的其余n-2Ld个比特,从而恢复n级LFSR的初态。改进后的采样攻击方法计算复杂性由Eric Filiol采样攻击的C（Ld）＋C（n-Ld）降为2C（Ld）＋C（n-2Ld）。     

基于核函数的入侵检测方法研究*

基于SVDD算法（一种改进的one-class支持向量机算法）提出了一种能够处理无类标非纯净训练集的异常检测方法,可以在无类标非纯净训练集上进行模型训练,在很大程度上降低了对训练数据集的要求。另外针对异构数据集,构造了一种新的基于距离的核函数,使得SVDD算法具有处理异构数据集的能力,使之能应用于入侵检测中。通过在KDD CUP’99的标准入侵检测数据集上进行实验,证明了该方法的有效性和实用性。