传播学视阈下的现代标志设计演进研究

目的探讨传播学视阈下的标志设计演进过程。方法采用理论和案例分析相结合的方法,论述传播媒介的更新为标志设计由平面向多维演进提供了平台,传播方式的改变为标志设计由静态向动态演进提供了设计动力,受众接收心理的多元化为标志设计由单一向多元演进提供了心理基础。结论现代标志设计借助传播学完成了自身蜕变,并形成了表现方式、设计风格等百花齐放的设计新局面。     

卧式安装永磁电机转矩脉动及电磁力优化技术研究

针对卧式安装电机机脚振动受电机气隙径向力、力矩波动耦合影响的问题,对电磁力波的表达式进行了详细的推导,分析了气隙长度、偏心距、斜极角度等参数对电磁力谐波、转矩脉动的影响。在保持输出转矩一致的情况下,通过增加气隙,优化永磁体形状等方式抑制气隙电磁力谐波和转矩脉动。对不同斜极方式对电机电磁振动噪声的影响进行了详细的分析,对比了不斜极、V字斜极和Z字斜极的差异。最后,通过实验对比了不同结构电机的振动噪声水平。实验结果说明,削弱气隙电磁力谐波和转矩脉动可以有效抑制卧式电机机脚处的振动。优化磁极形状后电机总振动级降低了6dB;采用Z字斜极和V字斜极后电机机脚处振动分别降低了5dB和6dB。     

基于耦合参数辨识的直驱H型平台反馈线性化解耦同步控制

在永磁直线同步电机驱动的H型平台伺服系统中,为了克服机械耦合对系统同步控制精度的影响,提出一种基于耦合参数辨识算法和反馈线性化解耦控制器的同步控制策略。首先建立含有机械耦合动力学特性的同步运动系统数学模型;其次设计一种新颖的基于扰动观测器的耦合参数辨识结构,输入激励采用相对平滑的正弦位置和速度信号,以避免损坏机械结构。然后采用反馈线性化方法对耦合同步控制系统进行线性化解耦,并针对线性子系统,设计滑模控制器,提高系统鲁棒性。最后,实验结果表明,提出的辨识方法可以准确地辨识系统的耦合参数,并且基于辨识参数设计的反馈线性化滑模控制器能有效消除机械耦合的影响,提高同步控制精度。     

柔性智能化装配系统关键技术研究

基于Profinet现场总线通讯的柔性智能化弹药装配系统,采用可编程逻辑控制器(PLC),辅以远程I/O从站实现与两台装配现场的机器人控制器实时通讯,并与视觉相机进行UDP通讯,利用视觉引导定位补偿装配过程中存在的误差,实时调整装配机器人的姿态,实现装配过程的柔性化、智能化。介绍装配系统的组成和装配工艺,重点研究视觉补偿的原理及其算法的设计,通过实验验证视觉补偿能够很好地消除装配过程中存在的误差,满足弹药装配的高精度、高可靠性。     

DSP在神经网络伺服控制器设计中的优势与应用举例

介绍了多层前馈神经网络的基本结构，然后对ＤＳＰ及其适用于神经网络计算的特点进行了详细论述，最后给出了基于ＤＳＰ的神经网络控制器应用于伺服系统的实例．     

交流伺服系统的滑模变结构加速度控制法研究

本文提出了一种交流永磁同步电机伺服系统的变结构加速度控制法。通过对变结构系统进行加速度控制，可以大大削弱变结构控制产生的抖动，提高运行的平稳性和定位精度，减少能耗。理论分析和实验结果表明，本方法解决了变结构控制在原点附近和恒速运行区段中的抖动问题，而且结构简单，按照精度要求可方便地调节控制参数。     

永磁同步电机鲁棒自适应位置控制

提出了一种新型的永磁同步电机(PMSM)精确鲁棒位置控制方法.在直接驱动电机控制系统中,负载转矩干扰会直接影响电机的运行.通过使用具有固定增益的负载转矩观测器可以抑制转矩干扰.然而,使用负载转矩观测器还不能精确地确定电机的磁链.为了克服未知参数、转矩干扰和抖振影响,提出了一种无差拍自适应渐进稳定观测器.通过使用李亚普诺夫稳定性定理判定系统的稳定性,确定系统稳定的临界参数.仿真结果表明,本方法能够大大减小由于参数不确定性、转矩干扰和微小抖振所导致的位置误差.     

传统装饰在现代建筑上的运用

人类伊始，就创造了美术的表达形式。人们通过美术这个手段，记载着自身的种种经历、纪念重大的事件、敬奉神灵，形象地表达着他们所崇拜的偶像和追求的理想。     

房地产信托投资的风险与对策

房地产信托作为一种创新的融资方式已经在房地产业的开发中显示出了强劲的发展势头，作为一个金融投资产品，房地产信托同样存在一定的风险，其风险控制的必要性也日益凸显。本文通过分析房地产信托投资存在的风险提出了规避风险的几个对策。     

永磁直线电机自构式模糊神经网络控制器设计

针对永磁直线同步电动机伺服系统中负载扰动和负载质量变化等参数不确定性对伺服系统动态性能的影响,设计自构式反馈模糊神经网络控制器.该控制器在模糊控制的非线性辩识功能和神经网络的自学习功能的基础上,各层神经元的个数可以根据误差状况发生改变,从而在保留了神经网络自学习能力的同时,增强了神经网络的实时性,提高了伺服系统的动态性能.自构反馈机制的引进,增强了神经网络的适应性.仿真结果表明,基于自构式反馈模糊神经网络控制器的永磁直线电机伺服系统对于参数的变化、外部干扰等具有较强的抑制作用,系统具有较强的鲁棒性.