三聚氰胺氰尿酸盐阻燃聚氨酯硬泡

将三聚氰胺氰尿酸盐(MCA)作为阻燃剂,采用一步全水发泡法,制备一系列硬质聚氨酯泡沫/三聚氰胺氰尿酸盐复合材料(RPUF/MCA),采用扫描电子显微镜(SEM)、热重分析(TG)、极限氧指数(LOI)、UL-94垂直燃烧、烟密度测试、傅立叶红外光谱(FT-IR)及拉曼光谱表征,研究了MCA对硬质聚氨酯泡沫(RPUF)泡孔结构、热稳定性、阻燃性及燃烧烟气密度的影响。研究表明,MCA能够显著提高RPUF/MCA的阻燃性能,30份的MCA使RPUF/MCA30达到UL-94 V-1级别,极限氧指数达到22.0%。热重测试结果表明,MCA的添加使成炭率降低;同时发现,MCA的添加降低了RPUF/MCA泡沫复合材料的初始热分解温度和复合材料的燃烧烟气密度,有效地提高了复合材料火灾安全性能。     

凸轮磨恒线速加工过程曲线优化

为了提高凸轮轴的加工效率和加工精度,开发可用于凸轮轴磨削修整系统的动态优化模块。根据凸轮轴恒线速磨削原理,在Matlab中完成了数学模型的建模,采用三次样条曲线拟合插值法对加工过程曲线进行了优化,从而得到了波动更小的速度曲线并减少了恒线速度磨削所引起的联动轴响应问题。实验表明,该方法很好地实现了在二次磨削中对凸轮轴表面轮廓的修整,提高了凸轮轴的表面质量。     

3ds Max的漫游技术在自然景观中的应用研究

在市场经济的推动下,各个行业如广告、影视、建筑、游戏等多领域动画的需求量剧增,在众多三维动画制作软件中,3ds Max是广大制作者的有力工具。随着计算机技术的不断发展,三维动画技术渐趋完善,作为技术和艺术的结合,三维动画具有广阔的市场前景。其中自然景观动画是一个重要分支,在自然景观动画制作中,一方面要增强场景的真实性,同时又要使3ds Max与相应插件相互配合,充分发挥各自特长,提高三维动画的技术水平。     

双子表面活性剂合成及在酒精废液处理中应用

合成了4种碳链长度的酯基阳离子双子表面活性剂,并作为絮凝剂对干法工艺处理的玉米酒精糟废液进行了絮凝处理实验。絮凝后对废液的透光率及COD进行了测定,考察了在不调节pH值及室温条件下与双子表面活性剂、淀粉阳离子、壳聚糖阳离子对比絮凝处理效果,双阳离子表面活性剂好于淀粉阳离子、壳聚糖阳离子的絮凝能力;同时考察了酯基阳离子双子表面活性剂碳链长度对絮凝效果的影响,碳链长度对COD去除率的高低顺序为C14>C16>C12>C10。实现了不用碱中和废液而直接进行絮凝处理的工艺改造。     

绿色旅游中的博弈分析

近年来,我国大力倡导绿色旅游。随着国民经济的发展和人们旅游消费观念的转变,绿色旅游必将成为我国旅游业发展的趋势。本文运用博弈论对绿色旅游中各个博弈主体的相互关系进行了分析,指出了绿色旅游的实施是旅游行政管理部门、旅游企业和旅游者三方博弈的结果。     

基于神经网络和支持向量机的电能质量组合评价

电能质量在当代越来越受到重视.根据电能质量的概述,提炼出电能质量评价指标体系,并基于组合评价的原理,运用BP神经网络和支持向量机对其进行评价,通过检验,证明了评价方法的有效性.     

普通高校体育课程改革探析

采用文献资料法、综合分析法等对我国高校体育课程改革进行了研究分析,认为体育课程改革以健康第一、终身体育、人文教育为根本,而具有科学性,同时对教师个人素质、学生的个性发展,以及课堂教学效果能起很好的促进作用;根据目前普通高校的实际情况,提出了几点建议。     

污泥臭氧减量对淹没式生物膜工艺运行效能的影响

针对淹没生物膜法(SBF)和污泥臭氧化各自在污泥减量方面的优点,提出了化学臭氧化和复合生物膜法相结合的污泥减量工艺,并对臭氧化对SBF运行效能的影响进行了实验研究。通过2个并行的SBF系统污泥臭氧化结果进行对比,结果显示臭氧化能够显著降低系统的污泥产率(0.043 kg/kg,较不加臭氧化的SBF系统下降了76%),同时不对硝化和有机物的去除作用产生明显的影响,系统出水水质良好。     

MLCPM-UC:一种基于模式实例分布均匀系数的多级co-location模式挖掘算法

空间co-location(并置)模式是一组空间特征的子集,其实例在空间中频繁地邻近出现.由于空间数据同时存在关联性和异质性,co-location模式实例的分布或在整个研究区域中全局出现(全局co-location模式),或在研究区域的局部区域出现(区域co-location模式),从而提出了多级co-location模式挖掘.当前的多级co-location模式挖掘方法存在两个问题:1)已有的多级co-location模式挖掘方法忽略了模式在空间中的分布特性,未能准确区分全局和区域co-location模式;2)已有的多级模式挖掘方法将全局非频繁co-location模式作为候选区域co-location模式,导致候选区域co-location模式数量过多.针对以上问题,首先,定义了模式的实例分布均匀系数,在考虑模式频繁性的同时考虑了模式在空间中的分布情况,从而正确、高效地识别出全局和区域co-location模式.其次,基于模式的实例分布均匀系数,设计了一个有效的多级co-location模式挖掘算法,提出了有效的剪枝策略以提高算法效率.最后,在真实和合成数据集上进行了广泛的实验,验证了所提方法的正确性和高效性.