D-混料最优设计优化茶多酚微胶囊工艺 及其脂肪氧化抑制作用

本文以壳聚糖、明胶为壁材,茶多酚为芯材,包封率为响应值,采用D-混料最优设计研究了自组装法包埋茶多酚的工艺优化,将得到的茶多酚微胶囊按一定质量比例添加到肉糜中,通过电子鼻测定其风味差异,并研究肉样储藏过程中的丙二醛含量变化对其抑制脂肪氧化作用。结果表明体系中茶多酚、明胶、壳聚糖的含量分别为0.40、0.50和0.10时(以试验体系干物质总量为1),包封率为50.87%。添加0.01%、0.03%、0.05%的茶多酚微胶囊的猪肉,4 ℃下处理10 d后其丙二醛含量(TBARs)值分别为0.183、0.135、0.108 mg/kg,均较未添加茶多酚的空白处理和非微胶囊茶多酚处理组显著降低(P<0.05),电子鼻测定结果也显示添加不同茶多酚处理组的风味和空白组有较大区别,说明得到的茶多酚微胶囊能有效抑制脂肪氧化,延长猪肉的保藏时间。     

焊接热输入对HQ130钢焊接热影响区组织硬度的影响

ＭＩＧ／ＭＡＧ焊接热输入包括焊接电弧热流和熔滴带入熔池的热焓量两部分,本文以作者提出的焊接热输入分布模型为基础,建立了熔流场和温度场的数值分析模型,采用数值模拟技术研究了焊接热输入对ＨＱ１３０钢焊接热影响区（ＨＡＺ）组织和硬度的影响规律,给出了不同焊接热输入时ＨＡＺ不同部位奥氏体晶粒尺寸及组织和硬度的计算结果,实验表明,ＨＱ１３０钢焊接热循环及ＨＡＺ组织,硬度的计算值和值吻合良好。     

国内腈纶市场现状和提高企业竞争能力的建议

分析了国内腈纶市场现状,指出国内腈纶产品滞销,价格下滑的原因,提出国内腈纶生产企业竞争能力的若干建议。     

关于岩石“固结应力”记忆模型的探讨

１前言大量的现场位移监测资料表明,在边坡、露天矿与基坑的开挖中,相当多的情况是开挖后位移方向指向坑内,即坡体的较上部分以及地表的垂直位移分量向下,水平分量指向采坑。最具代表性的是基坑的开挖。基坑可以视为边坡的一个特例,从几何上讲是边坡开挖的极限状态。...     

径流序列的混沌神经网络预测方法

介绍了径流序列的混沌性识别技术,并提出了一种基于混沌序列的神经网络预测方法．     

高妻葡萄引种栽培初报

我县８０年代大面积栽培的巨峰葡萄,因坐果率低穗型松散和上市集中,价格逐年下降;９０年代以来先后推广栽培的藤稔葡萄抗病性强,坐果率高,果粒极大,但口感风味不及巨峰,且长途外运脱粒严重;红提、黑提品质优,耐贮耐运,但抗病性差,且始果期偏晚……针对上述问题,我们查阅了日本九９０代以来注册的葡萄新品种资料,于１９９５年春分别从韩国新世界育种园和日本植原葡萄研究所引入一批葡萄新品种枝条,其中高妻品种嫁接４００株,成活３９６株,１９９６年全部开花结果。１９９７年和１９９８年每６６６．７ｍ２产量控制在２０００…     

刚性挡土墙主动土压力分析

运用条分法,通过单元条块的平衡条件,推导出曲面滑裂面下刚性挡土墙面主动土压力分布,并同库仑土压力理论计算结果进行比较。由计算结果可以看出,库仑主动土压力理论计算的土压力偏小,只有当挡墙面直立和光滑时,墙上土压力分布才为直线型。     

基于数字射频存储技术的炮兵雷达模拟训练系统设计

论文介绍了一种炮兵雷达模拟训练系统的设计方案和实践。该系统采用数字射频存储技术,具备了雷达弹道目标、干扰信号模拟以及训练考评功能,可为炮兵雷达操作与作战训练提供实战化环境,且评估人员操作水平。针对该系统,本文介绍了其系统组成、功能,分析了系统关键技术的基本原理,在此基础之上重点论述了系统的设计思路和构架,最后通过系统测试验证了该模拟训练系统的有效性和实用性,对相关产品的设计开发具有较高的参考价值。     

玫瑰花提取液对发酵香肠品质的影响

为探究发酵香肠制作过程中玫瑰花提取液(玫瑰液)部分取代亚硝酸盐的可行性,按照半干发酵香肠的加工工艺制备5组发酵香肠:添加10％玫瑰液组(T1)、添加80 mg/kg NaNO2组(T2)、10％玫瑰液+80 mg/kg NaNO2组(T3)、150 mg/kg NaNO2组(PC)、空白对照组(NC),将5组发酵香肠冷...     

基于FMCW雷达和ResNeSt-GRU的行为识别方法

针对FMCW雷达在行为识别方面的应用,提出一种基于分离注意力残差神经网络（ResNeSt）和门控神经单元（GRU）的人体行为识别系统。使用调频连续波（FMCW）雷达采集人体行为数据,之后采用快速傅里叶变换算法（FFT）提取雷达数据每一帧距离、速度和角度维信息,按照时间维度拼接成距离时间图（RTM）、多普勒时间图（DTM）和角度时间图（ATM）,最后以RTM、DTM和ATM作为输入样本,采用三流ResNeSt-GRU模型对不同人体行为进行识别。实验结果表明,三流ResNeSt-GRU模型对8种行为的平均识别准确率达到了98.92%,均高于传统和融合式深度学习模型。此外,采用该模型比传统特征融合之后采用单流网络的识别准确率提高了2.3%。因而该系统可以有效提高人体行为识别系统的识别准确率,为人体行为识别提供新的技术方法。