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91.
王俊元 《武汉理工大学学报(材料科学英文版)》2012,27(4):640-643
In order to produce the hear-resistant inner layer of hot-forging die, the plasma spraying and plasma re-melting and plasma spray welding were adopted. Substrate material was W6Mo5Cr4V2, including 10%, 20%, 30% tungsten carbide (WC) ceramic powder used as coating material to obtain different Nickel-based WC alloys coating. Micro-structure and micro-hardness analysis of the coating layer are conducted, as well as thermophysical properties for the coating layer were measured. The experimental results show that the coating prepared with 70%Ni60, 30%WC powder has the best properties with plasma spray welding, in which the micro-hardness can achieve 900HV, meanwhile it can improve the thermal property of hot-forging die dramatically. 相似文献
92.
强噪环境下,齿轮箱复合故障中的微弱故障特征难以提取,因此提出了基于多点最优最小熵反褶积(MOMEDA)的复合故障提取方法。首先对最小熵反褶积(MED)和最大相关峭度反褶积(MCKD)两种方法进行改进,以多点峭度最大值为目标,对信噪比不同的仿真信号,通过设置合理的周期区间逐个追踪复合故障的周期成分,验证了此方法降噪性能;然后将MED-MOMEDA应用风电齿轮箱复合故障实验台中,成功提取出复合故障特征;最后用文中所提方法与EEMD对比分析进一步验证了此方法的可行性。 相似文献
93.
导线微风振动具有随机、宽频的特征,针对导线微风振动情况进行监测可防止断股、断线等灾害发生。目前微风振动传感器取电手段较单一,制约其可靠性的提升。文章设计一种基于改变梁长的可调频电磁式振动能量采集器,为丰富传感器的供能手段奠定了基础。器件的拾振结构由聚酰亚胺柔性梁和磁铁部分构成,且能够通过手动调节梁长的方式改变其谐振频率,使该能量采集器存在极大的调频范围。测试结果表明,在2.5~8.5 mm的梁长范围内,电磁式振动能量采集器谐振频率调整范围为24.5~73.3 Hz,在0.22 g加速度下输出电压峰峰值的变化范围为56.7~214.5 mV,为成为微风振动传感器的补充能源奠定基础。 相似文献
94.
针对滚动轴承振动信号难以提取的问题,为实现故障特征准确分类目的。通过多尺度极差熵(MRE)和EigenClas融合,提出了一种MRE-EigenClass分类方法来诊断轴承故障模式。首先,MRE从不同状态下轴承的振动信号提取20个尺度的特征向量,最后将提取到的特征向量输入到EigenClass分类器,得到分类结果。实验证明,提出的MRE与EigenClass算法能有效提取滚动轴承振动信号的特征,并且实现高精度分类。与其他故障识别的分类器相比,本方法具有更高的故障识别准确率,识别精度达到98.86%。 相似文献
95.
针对相机径向畸变中心定位误差的问题,提出一种方法对相机径向畸变中心校正,以实现相机径向畸变中心高精度定位。首先介绍了针孔相机和镜头畸变结合模型,其次提出了基于归一化8点算法和最小二乘法的相机径向畸变中心校正方法,得到校正精度为0.2915个像素(32.2562μm),最后通过实验验证了该校正方法的可行性。 相似文献
96.
97.
在对高速回转系统进行平衡措施以减少振动量的研究中,结合电磁式间接在线动平衡头和电磁式在线混合动平衡头的优点,开发一种节能的高速转子在线动平衡补偿装置;利用电磁场的耦合作用,无接触地在加重平面处形成与所需离心力等效的旋转电磁力,实现在线实时精密补偿;并运用影响系数法控制策略,利用旋转极坐标合成矢量力,使转子质心落回旋转中心;同时,时空旋转电磁力消失,转子系统在极坐标合成力的作用下实现最终动平衡。 相似文献
98.
机械故障诊断的现状与发展趋势 总被引:6,自引:0,他引:6
主要介绍了机械故障诊断的现状,以及故障诊断发展的趋势,着重介绍了机械故障诊断学科的研究热点——专家系统和基于人工神经网络的智能系统以及它们的发展动向。 相似文献
99.
100.