基于改进灰狼优化算法的供水管网压力漏失调控优化研究

针对城市配水系统漏失控制的技术难题，以北方某城市CY区的大中型管网为研究对象，综合分析管网中各节点、管道、泵站及减压阀的水力特性，提出了阀门泵站一体的压力控制模型，以优化管网冗余压力和降低管网漏损率为目标，利用夜间最小流量法进行管网漏失量的分析计算。针对初代灰狼优化算法存在的种群多样性不足和容易陷入局部收敛的缺陷，调整了线性收敛因子的计算并对三只引导狼的权重进行自适应分配，同时引入基于维度学习的狩猎搜索策略对其进行改进，进而将其运用到实际工程的寻优计算中，得出减压阀和变速泵的最优调控方案。通过选取典型时段进行管网工况运行分析，结果证明提出的方案对于降低冗余压力和控制漏失具有显著作用。     

基于智能优化算法供水管网减压阀布设位置的优化研究

针对供水管网系统中存在过剩压力的问题，提出在管网中安装一定开启度的减压阀，以各节点运行水压与各节点最小服务水头之差的平方和最小为目标，结合管网水力平衡约束、节点压力约束构建减压阀优化压力漏失控制模型，利用遗传算法对模型进行求解，并以东南沿海城镇供水主干管网为算例进行验证。结果表明，所提模型及方法有效、可行，且优化效果显著。     

聚甲基氢硅氧烷基气体分离膜的进展

气体分离膜技术与传统的气体分离技术(如胺吸收、变压吸附、深冷分离等)相比，具有无相变、高效、节能、操作简便、无二次污染等特点，在空气中氧、氮的富集、石油炼制、化学品生产及二氧化碳的捕获等领域中具有极大的应用前景。分离膜作为气体膜分离技术的核心，获得高透过性及高选择性的膜材料是气体分离膜研究中的目标。聚甲基硅氧烷由于具有优异的高气体透过性、较低的获得成本、结构可变性较强等特点，已成为气体分离膜材料的一个重要研究方向。对目前用于气体分离膜的聚甲基硅氧烷基气体分离膜的种类及合成进行了研究，分析并讨论了各种聚甲基硅氧烷基气体分离膜在分离过程中的机理和作用，对聚甲基硅氧烷基气体分离膜的未来研究方向进行了展望。     

上海市某防汛墙的安全性诊断

为确保上海某防汛墙结构安全工作，保障社会生产、生活和经济可持续的发展。在现场勘测防汛墙工程的表面裂缝情况基础上，采用力学分析与有限元数值模拟分析相结合的方法，选取防汛墙最不利断面，针对防汛墙所受沉船拉拽集中荷载作用进行了受力分析，运用有限元软件PLAXIS,对墙体结构的安全性进行分析。结果表明：虽然墙体发生较明显的水平位移，但实际地坪标高和设计地坪标高处防汛墙墙顶水平位移和控制截面内力计算值均小于理论容许位移和内力容许值，表明防汛墙结构仍然完整，墙体结构安全。     

新工科背景下课程思政融入《计算机辅助工程造价》的探索与实践北大核心

培养新时代德学兼修、德才兼备的一流造价工程师,需要构建更高水平的人才培养体系,课程思政建设成为不可或缺的一环。基于此,以《计算机辅助工程造价》为例,深度挖掘课程中蕴含的课程思政元素,将课程思政元素融入日常课程教学,构建线上线下混合式教学与课程思政互相渗透的教学体系,充分融入思政元素,旨在塑造新时代大学生的精神风貌,努力让每位工科毕业生成为德智体美劳全面发展的一流工程科技人才。     

冷却速度对TC2钛合金板材β淬火组织的影响

通过水淬+空冷复合的方式,实现了在一个试样上淬火的冷却速度从水淬到空冷的不同,进而研究了冷却速度对TC2钛合金板材β淬火组织的影响。结果表明,β淬火时冷却速度不同,使得淬火后合金的金相组织存在较大的差别,进而对成品板材的组织产生影响。TC2合金板在热轧过程中获得了球状-纤维状的混合显微组织,水淬+空冷复合试样的水淬部分均发生马氏体转变,但转变的进程有所不同,水淬+空冷复合试样的空冷部分均为片状组织,随着冷却速度的降低,α片丛明显长大,α片宽度变大。淬火的延迟会导致板材显微组织不均匀。     

光学图像压缩加密技术研究进展

光波作为信息载体具有高速并行处理二维信息的能力及天然优势。光波的波长、振幅、相位、偏振等为光波的调制提供不同的维度和多种可能，也使得光学加密技术和光学密码系统展现出巨大的应用价值。随着加密数据传输量的急剧增长，在进行加密的同时实现信息的压缩变得愈加重要，因为这将缩短处理这些数据所需的时间并有效节约存储空间。提出广义的光学图像压缩加密的概念，并将压缩策略分为明文压缩、密文压缩和明文密文同步压缩。在此基础上，介绍适合每种策略的具体压缩方法，并通过阐述这些压缩方法在一些实例中的应用，综述了光学图像压缩加密技术的研究进展，也对未来的研究方向进行了展望。     

改进DeepLabv3+网络的钢板表面缺陷检测研究

针对钢板表面缺陷检测中存在的边缘分割粗糙、漏检和误检率高等问题，提出了一种引入注意力机制的多尺度特征融合的DeepLabv3+检测方法。在DeepLabv3+网络的解码区中，充分利用多尺度特征信息，对跃层特征融合进行优化，保留浅层特征并对深层特征进行了细化的上采样操作，获得更精细的缺陷边缘；在编码区主干网络ResNet101中引入坐标注意力机制，增强特征提取能力，提高分割准确率。设计了加权Dice损失和二元交叉熵损失（BCEloss）结合的优化损失函数来缓解样本不均衡的问题，提高分割精度。改进DeepLabv3+网络的Dice系数和mIoU值分别提高了6.0%和7.92%，刮痕缺陷边缘分割更准确，对凹坑、边缘裂纹与氧化铁皮缺陷的分割效果提升明显，实验结果验证了该方法处理钢板表面缺陷问题的有效性。     

基于用频需求匹配度的频率指配算法

针对大量异构用频装备同时同区域部署运用带来的频率资源紧张、指配效率低等问题，构建用频需求及频率资源表征模型，分析了频率资源指配流程，提出了基于用频需求匹配度的频率指配算法。该算法通过提高频率资源与用频需求带宽的匹配度，充分利用可用频率资源，实现资源集约使用。同时，为避免用频规律性被敌方识别、利用，引入频率间隔因子，提高了用频的灵活性、随机性。仿真结果验证了算法的有效性，相对于其他算法，可以显著提高装备用频需求满足度。