基于μC/OS-Ⅱ和LabVIEW的车载电源监控系统设计

为了在驾驶室内远程管理车载电源,实现电源输出通断、电源调节控制,以及电源工作状态的监测,设计了一种基于分布式管理的车载电源监控系统。该系统以TMS320LF2407A为载体,利用μC/OS-Ⅱ操作系统的多任务实时性,结合Lab VIEW监控平台的设计,实现了车载电源的分布式管理。     

基于DCC的智能配电时序器信号采集研究与应用

针对目前航天技术应用产品常用信号采集方法存在的不足,设计了一种基于DCC(差分调理电路)的智能配电时序器信号采集方法.通过研究差分调理电路传输特性,分析差分调理电路在交流智能配电时序器和直流智能配电时序器不同情形下信号采集的应用情况,确立了基于差分调理电路的最优信号采集电路及采集编程算法.实际应用表明,采用差分调理电路的信号采集方式具有抑制共模,放大差模,抑制温漂,采集精度高,抗干扰能力强的优点.     

丙烯酸酯乳液压敏胶复合无纺布的研制

文中用丙烯酸酯乳液压敏胶制备复合无纺布,着重讨论了胶种的选择,底纸的确定,生产工艺和工艺参数的选择等.     

隔离剂对压敏胶解卷力的影响

在压敏胶制品的生产过程中，得到理想的解卷力，同时缩短硫化期的有效途径是：适当提高环境的温度、湿度，选用钛酸酯类和胺烷基硅烷偶联剂的合理配比作为偶联体系。     

基于MC9S12D64的车载直流智能配电时序器设计

为满足应急指挥车上低压直流用电仪器设备的配电时序要求,提高配电操作的灵活性,实现多路直流负载的分布式智能配电,设计了一种车载直流智能配电时序器。该时序器以MC9S12D64为平台,实现了开机时序配电,指令时序配电,供电参数监测,并联或者串联扩容等功能,结合最小二乘法进行数据标定提高了监测数据精度。应用表明,该时序器信号采集误差不超过1%,实时性好,通用性强,运行可靠,应用前景广阔。     

基于DSP与LabVIEW的电池监测与控制器标定系统

为了获取动力电池的实时工作状态以及调整和优化控制器中的控制参数来满足实际的控制需求,设计了一种电池监测与控制器标定系统.鉴于串口通讯存在抗干扰能力差、通讯速度慢、传输距离短,以及CCP标定方式编码复杂,本文采用基于DSP与LabVIEW的全局变量桥梁法,实现了在线实时电池监测与控制器标定.实际应用表明,该系统操作方便、实时性好、运行可靠.     

一种稳压电源远端供电电压补偿方法设计

为解决负载端供电电压受供电电缆线规、长度和负载电流大小的影响，及负载拉偏试验需调节供电电压问题， 采用稳压电源远端供电电压自动补偿技术，通过时序控制解决电源误差放大器负相输入端反馈电压的自切换和总线控制调整电源误差放大器正相输入端基准电压，实现了电源远端输出电压的自适应稳定控制。实际应用表明，该技术实现了供电电压补偿，提高了电源系统操作灵活性，缩短了电源操作时间，满足了武器装备实战化和快速反应的需求。     

鄂尔多斯盆地近地表油气化探干扰因素及抑制方法

油气化探技术在评价沉积盆地的含油气远景，指示有利的勘探靶区，验证含油气构造等方面均发挥一定的作用，并在生产实践中取得较明显的地质效果。作者针对鄂尔多斯盆地近地表油气化探实际，分析了影响化探指标浓度的多个因素，认为：造成盆地地球化学背景和局部指标浓度偏低或偏高，给地球化学背景的分析和局部化探异常的确定带来了很大困难，因此必须对干扰因素进行分析研究，最大限度地抑制和排除干扰因素的影响，提高鉴别真假异常的能力，从而达到提高化探油气信息可信度的目的。     

鄂尔多斯盆地近地表油气化探干扰因素及抑制方法

油气化探技术在评价沉积盆地的含油气远景 ,指示有利的勘探靶区 ,验证含油气构造等方面均发挥一定的作用 ,并在生产实践中取得较明显的地质效果。作者针对鄂尔多斯盆地近地表油气化探实际 ,分析了影响化探指标浓度的多个因素 ,认为 :造成盆地地球化学背景和局部指标浓度偏低或偏高 ,给地球化学背景的分析和局部化探异常的确定带来了很大困难 ,因此必须对干扰因素进行分析研究 ,最大限度地抑制和排除干扰因素的影响 ,提高鉴别真假异常的能力 ,从而达到提高化探油气信息可信度的目的。     

基于Kalman算法的软测量技术在电池容量检测中的应用

针对如何在线准确检测实际工作中发射车车载电池容量,提出了一种基于Kalman算法的软测量方法。首先,建立蓄电池数学模型,选择可测、易测的辅助变量,利用Kalman算法建立软测量模型;然后,使用试验数据,通过参数辨识求解软测量模型;最后,利用Matlab软件对该模型进行仿真以及现场试验。结果表明:采用Kalman算法的软测量技术减少了电池应用过程中的电流累积误差,提高了电池容量的检测精度。