雷达自动检测系统中的虚拟仪器技术研究

为了实现对雷达接收机的模块化、快速化和自动化测试,设计了基于PXI总线模块化虚拟仪器技术的雷达接收机自动故障检测系统,并通过LabVIEW图形化编程实现了对接收机数字信号的检出、判决及显示,采用单点匹配法的判决方式降低了误判概率.该系统可自动完成待测组合的数据采集、实时显示、数据处理和数据存储的全部过程.     

纵向协同设计中约束网络建模和冲突检测技术研究

为了提高产品协同设计的效率,需要及时检测出设计过程中的冲突,研究了纵向协同和横向协同的联系与区别,将协同设计过程在纵向上划分为初步设计、总体设计、详细设计等阶段,建立了纵向协同设计中的约束网络模型并对此模型进行分析,在此基础上研究了纵向协同设计中知识冲突的检测技术,分析了常用的冲突检测技术及其应用场合,给出了一种基于纵向协同设计约束网络模型的冲突检测技术,最后,通过船舶协同设计中知识冲突检测的应用验证了其有效性。     

三维高仿真HPLC虚拟实验室的构建与研究

基于液相色谱理论模型,以磺胺类药物和儿茶素类化合物的液相色谱实验数据为参考,构建了不同分离条件下的保留参数预测模型,并采用指数修正的高斯函数描述实际色谱峰的拖尾效应。通过Virtools平台构建三维实验场景和工作站软件,实现了梯度及非梯度淋洗条件下各种参数的色谱数据的动态模拟以及色谱数据的采集、存储、重载和分析功能。开发了高仿真的液相色谱虚拟实验室和功能完备的工作站系统,并将仿真结果与实验结果进行比较,证明了所构建理论模型的合理性。     

可测正负压的燃料电池单片电压检测系统设计

为了实时掌握燃料电池堆的工作性能,设计了一种基于VC10.0和双CAN网络技术且可检测正、负压的燃料电池堆单片电压检测系统。该系统采用了基于光继电器的分布式单片电压采集方法,并且利用电压抬升的方式解决了燃料电池单片正、负压检测的问题,同时利用USB高速通信方式实现了燃料电池堆网络控制单元与上位机的实时通信。该检测系统在实际应用中取得了良好的效果,实验结果表明,该系统简单可靠,精度高,实时性强。     

关于建立水库移民补偿基金的探讨

分析了我国水库移民补偿中存在的问题,建议在现有的水电站和水库后期扶持基金的基础上,建立水库移民补偿基金,并探讨了水库移民补偿基金的筹集途径、用途和管理办法。     

形式美感与李长之“感情的型”的理论主张

李长之是中国新文学批评界一位"隐藏的大师",是一位越深入研究,就越会喜欢的文学批评家。对于一名文学者来说,时间是最好的证明,因为"不在"有时也是一种"存在",所以当我们拂去沉重的历史雾霭时,李长之作为被隐藏的风景,重新向我们走来。其中最能彰显李长之文学批评特色的便是其具备西方形式主义美学倾向的"感情的型"的理论主张,因为我们在其中见诸了一位曾经用丰富的情感体验、充盈的生命力、诗性的人格去批评的理论批评家,可以说它为中国新文学批评史留下了弥足珍贵的审美足迹。     

课程思政视域下非遗赣南客家服饰在服装电脑制图课程中的应用研究

对课程思政视域下非遗赣南客家服饰在服装电脑制图课程中的应用进行了分析。以服装电脑制图课程为例，在课程思政视域下，依托国家非遗项目赣南客家服饰，从课程设置、总体思路、应用维度与策略等角度，对非遗赣南客家服饰思政元素进行挖掘和融入视角进行了综合分析。得出非遗赣南客家服饰蕴含的思政元素在服装电脑制图课程中的应用具有重要意义。从课程目标、课程内容、教学方法、教学设计等角度出发，在引导学生树立民族自信和文化自信，开拓创新意识，培养设计思维，进而树立专业荣誉感，职业使命感以及社会责任感具有重要的导向作用。     

酵母甘露聚糖处理对番茄果实贮藏效果的影响

为了研究酵母甘露聚糖对番茄果实贮藏效果的影响,利用不同质量浓度（0、1.0、10.0 g/L）酵母甘露聚糖溶液对番茄果实进行负压渗透处理,测定贮藏过程中果实硬度、可溶性固形物含量、色差、转色指数、乙烯释放速率、呼吸强度、β-半乳糖苷酶活性及损伤接种链格孢菌等指标。结果表明：酵母甘露聚糖能够延缓番茄果实硬度的下降,减缓可溶性固形物含量的变化,降低乙烯释放速率和呼吸强度,推迟果实转色,从而有效地延缓了番茄果实后熟进程,提高了贮藏效果。其中,1.0 g/L酵母甘露聚糖作用效果最为显著。进一步测定表明,酵母甘露聚糖处理可抑制番茄果实β-半乳糖苷酶活性变化。损伤接种链格孢菌实验表明,酵母甘露聚糖还能有效地抑制由链格孢菌引起的番茄果实黑霉病,减小病斑面积,降低病害发病率。     

废弃烟梗提取液为基质的产油脂酵母菌的筛选与鉴定

以废弃烟梗水提取液(Tobacco stem extract,TSE)为唯一基质,采用苏丹黑B染色法从市售鲜葡萄中初筛出12株产油脂酵母菌,进一步结合摇瓶发酵实验复筛出2株在TSE中生长良好且油脂产量较高的酵母菌CC820和CA815。对CC820和CA815的菌落、细胞及生理生化特征进行检测,CC820初步鉴定为假丝酵母(Candida sp),CA815初步鉴定为红酵母(Rhodotorula sp)。在接种量5%、装载量60/250 m L、180 r/min和30℃条件下培养5 d,菌株CC820和CA815油脂产量分别为3.53 g/L和3.29 g/L。      

基于GRNN振幅谱估计的井控提高地震分辨率技术

提高分辨率一直是地震勘探必不可少的处理过程,当前简单油气藏逐渐减少,薄层、薄互层等复杂地质体已成为油气藏勘探开发的主要目标,对勘探精度的要求也越来越高。传统提高分辨率的方法主要依据地震剖面信息,这种处理方法往往比较盲目,缺少判断依据,而井控地震处理技术能将井资料信息运用到地震勘探处理中。提出了一种与广义回归神经网络(GRNN)相结合,利用井资料的介入提高地震资料分辨率的方法。由于广义回归神经网络具有较强的自适应学习逼近能力,可将其作为修整和拓展地震数据频谱的手段,以井作为约束条件,提高地震数据的分辨率。模型测试和实际数据处理表明基于GRNN振幅谱估计的井控提高地震分辨率技术是有效可行的。