GA-BP神经网络在NB-IoT水质监测系统中的应用研究

针对水质分类模型存在评估准确率不高、训练速率慢及样本规模要求大等问题,引入遗传算法优化的BP神经网络实现水质分类模型训练。在水质终端节点中,驻留训练后的参数,实现多传感器数据融合。经同类样本训练下比较,GA-BP神经网络的水质分类模型平均收敛速度比传统BP神经网络快且不易陷入局部极小值,并保证了较好的准确率,表明利用GA-BP神经网络在NB-IoT水质监测系统中有较为良好的应用推广价值。     

基于二代身份证的RFID门禁考勤系统

系统以飞思卡尔推出的内部集成网络模块的MCF52233微控制器为基础,通过射频模块(RFID)读取ID(二代身份证)中的序列号,同时实现门禁和考勤功能,并具有"脱机"和"联机"两种工作模式.该系统现已进入实际应用阶段.     

基于K60的IP电话终端的设计与实现

以飞思卡尔推出的基于ARM Cortex-M4内核的K60微控制器为主控芯片,设计和实现了一种工业控制领域的嵌入式IP电话终端。硬件上,提出了单控制芯片的设计方案,提高了系统的集成度;主芯片MK60N512VMD100抗干扰性好,温度范围为-40～105℃,提高了系统的稳定性。软件上,提出了基于Linux操作系统的设计方案,重视软件工程思想,把整个软件系统分为底层、中间件和应用层三个层次,降低了软件设计的难度,具有很强的可移植性和扩展性。通过测试,证明了本设计方案的可行性和有效性。     

高校图书馆网络负载平衡技术的应用

现代化图书馆的发展与新技术密切相关，现今主要是围绕着网络技术的发展而发展。计算机网络的负载平衡建立在现有网络结构之上，用于扩展服务器带宽、增加，吞吐量和提高网络的灵活性和可用性。本文主要论述负载平衡的概念、实现负载平衡的几种方法及其优缺点。     

基于无线射频和PLC的智能水质监测系统

针对水质监测工作的特殊环境,将电力载波通信和无线射频相结合,设计了一种新型智能水质监测系统。系统采用KW01与SSC1641进行组网,实现基于无线射频模块与电力载波模块的有效通信模式,并基于此模式设计了由传感器节点、根节点、控制集中器以及主控计算机组成的整体监测系统。实验结果表明,该控制系统通信稳定、实时性高、成本低且易于实现,具有良好的应用前景。     

面向DLP-3D打印的边缘灰度化拼接方案设计

针对传统数字光处理(DLP)-3D打印成品模型大小受到投影尺寸限制的问题,设计了一种基于拼接的掩模固化DLP-3D打印方案,对打印过程中拼接模型出现断裂的情况进行深入研究,根据材料的光化性质提出了一种边缘灰度化拼接策略,该方案将原始模型划分为多个子区域,设置重叠区域的灰度值与打印时间控制打印深度。通过实验测试了运用该方法的成型质量并进行实际模型打印,结果表明经过边缘灰度化策略的模型拼接质量明显提高。     

面向ARM Cortex-M系列MCU的嵌入式终端BIOS设计

针对MCU应用开发难度大、可移植性差等问题,以ARM Cortex-M系列MCU为平台,提出一种面向嵌入式终端的BIOS设计方案.以嵌入式终端Bootloader为基础,借鉴PC机BIOS设计思想,将MCU底层构件固化于BIOS存储区,以软件中断方式向用户提供驱动函数接口;针对Bootloader设计中程序跳转判断、中...     

基于人工神经网络的非线性回归

探讨了人工神经网络在回归分析领域应用的理论基础,对基于人工神经网络的非线性回归进行了深入的实践分析。以BP网络为例给出了基于人工神经网络的非线性回归实例分析。结果表明利用人工神经网络进行非线性回归是一种良好的数据回归方法,可以方便地应用于解决非线性回归问题。     

一种基于USB2.0的BDM高速编程调试器的设计

BDM是一种正在被业界广泛使用的嵌入式MCU在线编程调试技术。通过对适用于Freescale HCS12系列MCU的开源编程调试工具进行分析,发现其存在不能与高频率目标芯片进行通信的局限,而且由于采用USB1.1协议与PC机通信,速度较慢。提出了采用USB2.0技术重新设计编程调试器硬件及底层驱动软件的方案,有效地的解决了频率瓶颈度与通信速问题,设计出一种新型高效的适用于Freescale HCS08/RS08/HCS12系列MCU的通用编程调试器(USBDM)。     

始于凸包络线的闭主曲线学习算法研究

本文提出了将凸包技术与自组织拓扑映射技术相结合的一种针对封闭曲线特征提取的主曲线学习算法,解决了一般主曲线算法无法有效模拟封闭和较为复杂分布数据集的难题。算法以数据集的凸包络线为起始步,通过分析数据集的全局和局部特征,逐步逼近数据集分布并获得封闭主曲线。算法的关键在于凹点挖掘算法的研究。实验结果表明,对于一般封闭曲线点集,该方法均能在较短的时间步内较好地逼近源数据集。该算法结构简单,复杂性在最坏情况下也不超过Ｏ（n^2）,同时对图像的有界连通区域外部边界特征的提取与图形识别亦将具有较高的应用价值。