利用构建语义词典的查询自动分类方法

为解决传统的文档分类方法和手工分类方法都不适宜于处理查询分类的问题,提出了一种基于Web的自动构建特定主题的语义词典的方法来分类搜索查询,通过基于主题的Web信息采集和bootstrap-ping,由某个主题的少量关键词逐步扩充,最终得到该主题的语义词典及词典中每个单词的相对词频.Web中信息的冗余和各主题语义上的差别使各主题的语义词典中单词的种类和数量存在很大差异,这种差异可以用来对用户的搜索查询进行分类.实验结果表明,利用语义词典可以较准确地将用户的查询分类,同时该分类方法基本上不需要人工介入,且可适应搜索查询覆盖面广和实时性强的特点,较好地解决了搜索查询分类的问题.     

氧化CaMKII人类心室细胞模型的建立与电生理的仿真研究

钙/钙调蛋白依赖性蛋白激酶II(Calcium/Calmodulin-dependent protein kinase II,CaMKII)是一种主要表达于心脏中的细胞信号分子,氧化激活的CaMKII与多种致心律失常心脏疾病密切相关.为了分析氧化CaMKII对于细胞电生理的影响,结合CaMKII激活的生物化学动力学特征,开发了氧化CaMKII人类心室细胞模型,模拟仿真研究活性氧(Reactive oxygen species,ROS)增强情况下,离子电流、细胞内钙循环和细胞膜动作电位的变化.仿真结果发现,当ROS的浓度升高时,CaMKII的激活量增加,细胞质和肌浆网钙离子浓度升高,动作电位缩短.本模型为研究CaMKII致心律失常提供了量化分析手段,构建了微观分子功能改变与宏观细胞动作电位变化之间的定量关系,具有重要的理论和应用价值.     

GP-MaxEnt模型的蛋白质二级结构预测

针对单序列蛋白质二级结构预测问题,提出了一种基于高斯先验最大熵(GP-MaxEnt)模型的预测方法.该方法根据氨基酸的构象偏好进行特征构造,利用改进迭代缩放算法(ⅡS)训练高斯先验最大熵模型.使用CB513数据集对GP-MaxEnt模型进行了测试分析.试验表明,该方法简单有效,能够获得较好的预测精度.     

基于DT-MRI数据的心肌纤维可视化及分析系统研究与实现

核磁共振弥散张量成像(Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging,DT-MRI)是近年来提出的一项新的医学影像技术。通过利用核磁共振技术测量细胞内多个方向上水分子弥散运动的特征,可以全面充分研究活体组织微细结构。基于犬心室的DT-MRI数据集开展了三维心肌纤维结构的可视化方法及其可视化系统设计与实现的研究。首先利用阈值滤波、中值滤波和邻域平均法对原始DT-MRI数据进行去噪预处理,然后利用体绘制技术、图元显示法和纤维跟踪法对犬心室的DT-MRI数据进行可视化。最后对基于DT-MRI数据的心肌纤维可视化应用进行了详细的需求分析和系统设计,基于VTK(Visualization Toolkit)实现一个DT-MRI数据的心肌纤维可视化和分析系统。实验结果表明该系统具有良好的交互性,为研究心脏结构提供了一个有力可视化工具。     

浦氏纤维对心室电传导系统影响的仿真研究

浦肯野氏纤维在保证心室肌同步有序列的收缩中起着重要作用,在许多情况下被认为是严重室性心律失常发生的源头。为了探索性地研究浦肯野氏纤维的宽度对心室电传导系统的影响,建立了人的包含浦肯野氏纤维的心室电传导系统计算模型来模拟不同宽度下电兴奋在心室组织中的传导过程。仿真结果发现,当浦肯野氏纤维的宽度增加时,其传导电兴奋的驱动能力增大,进而引起心室肌组织中电兴奋的传导速率的增大。本模型对心律失常诱发机制研究提供了新的研究手段,还可以用来更加深入地研究浦肯野氏纤维-心室肌耦合连接机制,具有重大的理论和实践意义。     

面向短 QT 综合征的电生理建模与仿真研究进展

近年来,多物理尺度建模仿真心电动力学研究已经取得了显著进展。本文介绍当前心脏建模仿真领域中心肌细胞钾离子通道基因突变引起短QT综合征的研究情况。首先从Denis Noble多物理尺度划分的角度介绍了亚细胞与细胞级模型、心肌纤维与组织级模型、心脏器官级模型以及仿真心电图等数学模型,并从量化的角度来分析短QT综合征基因变异在细胞、组织、器官等多层面上对心电功能的影响;然后重点列出了三种短QT综合征亚型近期的研究成果;最后进一步探讨了面向短QT综合征的电生理建模与仿真的研究方向和应用前景。     

美国大学访问随感

详细介绍了UIUC、IIT、芝加哥大学、西北大学、普度大学等美国高校的开放式办学模式和教育体系,从教学环境、师资队伍、课程教学、学术氛围等方面阐述了美国高校的办学特色,并与我国大学的现状进行了对比,分析了我国高校存在的问题,并对面临的机遇和挑战进行了反思。     

近红外舌下图像的舌下静脉分割方法

为了尽可能多地获取舌下静脉的形态信息,采用近红外舌下静脉图像采集仪获取近红外舌下静脉图像,并提出对应的舌下静脉分割方法.根据所采集到图像的特点,首先使用分水岭法去除舌下静脉周围的舌质背景等干扰信息;然后使用动态灰度阈值法在已获得的有效舌下区域进行二值化,并结合近红外舌下静脉图像的灰度信息确定舌下静脉候选区域;最后根据舌下静脉区域的灰度一致性进行自适应的区域生长,获得舌下静脉轮廓.实验结果表明,该方法能有效地分离舌下静脉与环绕在其周围的舌质背景,并能准确地定位舌下静脉的完整边界.     

“C语言程序设计”课程双语教学的教学实践

<正>1引言21世纪已经到来,以加强外语和计算机能力为新世纪人才特征的新一轮大中小学教育教学、课程改革方兴未艾,"双语教学"等新概念成为"热门主题"和推进"素质教育"的又一着陆点。在GOOGLE中敲入"双语教学"一词,会看到2,480,000多个相关网页,     

多中心动态聚类算法及对癌症与非癌症彩色手掌图像的分类

1 引言近年来生物特征识别技术(Biometrics)的研究在身份鉴别这一应用领域取得了丰硕的成果,许多实用系统相继在市场出。但生物特征识别技术应用于诊断人类疾病则是一个完全崭新的应用领域。掌诊在传统的中医以及新兴的全息医学中都是一种重要的诊断疾病的方法。手掌是人体的一部分,作为一个重要的全息元,它的变化反映了人体各器官的盛衰,是整体的缩影。传统的中医理论对色泽及其变化比较重视,对手掌的颜色及光泽进行观察是掌诊的第一个步骤。就我们黄种人而言,正色可