基于气相色谱法测定食品中甜蜜素的碱性水解法研究

对国标GB 5009.97—2016《食品安全国家标准食品中环己基氨基磺酸钠的测定》进行方法改进,前处理步骤为:称取样品,定容,加入正庚烷后立即添加亚硝酸钠和硫酸反应,冰浴后水解,最后加入氯化钠振摇,取上清液分析,通过测定正庚烷提取液的环己醇含量,间接准确测定甜蜜素含量.该方法与国标相比具有重现性好、准确度高、精密度高...     

基于自适应滤波的快速广义模糊C均值聚类图像分割

快速广义模糊C均值聚类(FGFCM)在对高噪声图像进行聚类分割时,噪声容易导致聚类中心发生偏移,影响图像分割结果.为此,文中提出基于自适应滤波的快速广义模糊C均值聚类算法,用于图像分割.首先根据非局部像素的噪声概率自适应确定参数平衡因子,更准确地反映图像包含的空间结构信息.然后利用该平衡因子有效结合FGFCM中的线性加权和滤波图像与原始图像的中值滤波图像,由于得到的自适应滤波图像根据图像中像素为噪声的概率自适应确定滤波程度,因此可以提高算法对噪声的动态抑制能力.实验表明,相比模糊C均值聚类和FGFCM,文中算法在对噪声含量较高的图像进行聚类分割时,可以得到更准确的结果.     

一种隐藏机密图像的新方法

提出了应用灰度变换差分替代方式进行图像隐藏的方法。该方法首先对机密图像和掩护图像进行灰度变换，然后利用变换后机密图像的象素灰度差值替代变换后掩护图像中相应的灰度差值，生成与掩护图像相似的用于隐藏机密图像数据的伪装图像。该方法生成的伪装图像具有较好的隐蔽性，有效地减小了传统方法生成的伪装图像与掩护图像的视觉差异。同时从伪装图像中恢复的机密图像保真度较高。仿真结果表明，该方法有效可行，在保证机密图像数据完整的前提下生成了比较逼真的伪装图像，伪装图像和恢复的机密图像均具有较高的峰值信噪比。     

阻尼夹层变压器铁心减振性能研究

变压器铁心的振动将会严重影响其生产质量和使用寿命,针对铁心的振动问题,提出了一种在铁心相邻过渡层之间加入弹性阻尼夹层的方法.采用有限元方法对加入阻尼夹层前后的铁心进行模态分析和谐响应分析,探讨了在加入阻尼夹层前后铁心在不同频率激振力下的振动情况,并利用阻尼夹层实验进行验证.仿真和实验结果均表明,加入阻尼夹层后能有效地降...     

柔性矢量形态学梯度算子

经典的形态学梯度算子不能直接拓展到彩色图像处理中,现有的矢量形态学梯度算子对噪声较为敏感且性能较低。为解决该问题,提出了一种新的柔性矢量形态学梯度算子,并将其应用到彩色图像边缘检测中。新的形态学梯度算子利用柔性形态学原理有效地降低了噪声对彩色图像边缘的影响,从而提高了矢量形态学梯度算子的抗干扰能力。实验结果表明,新的柔性矢量形态学梯度算子在噪声条件下能获得较好的矢量梯度,对彩色图像的后续分割及目标识别具有重要的作用。     

分水岭分割中的粘性形态学梯度修正

分水岭变换是一种有效的图像分割方法，但存在过分割现象，尽管应用预平滑处理可以减轻或消除过分割，但却容易使分割后的区域轮廓发生位置偏移，为此，文中首先对图像进行形态学梯度变换，然后运用粘性形态学运算对梯度图像进行地貌修正，在消除产生过分割的非规则局部极小值的同时，保持区域轮廓的位置不变，最后在梯度修正图像的基础上，运用标准分水岭变换实现图像分割。仿真实验表明，该方法不仅能有效地消除过分割，而且具有较强的区域轮廓定位能力。     

固液两相声共振混合数值模拟

声共振混合作为一种解决力/热敏感超细材料均匀分散混合问题的新方法,其技术特点是混合容器工作在共振状态下使用不超过200Hz的振动产生低频声场促进混合。本文采用气固液三相流模型对一种固体、一种液体在声共振混合容器中的混合过程进行建模。固体颗粒与液体之间相互作用系数采用Gidaspow公式。采用固体颗粒体积分数标准偏差作为标准对混合均匀性进行了评价。计算结果表明,在100g振动加速度下容器中出现了体流现象,并初步计算了不同高宽比、不同激振参数条件下的混合特性,对计算结果进行了分析。最后利用自搭建的声共振混合样机,分别在低固含量、高固含量条件下进行实验,记录混合过程中固体颗粒的运动轨迹。实验结果初步验证了仿真模拟的正确性以及声共振样机的混合能力。     

叠压供水系统适用性分析

该文从城市供水系统整体运行最优的角度,对叠压供水系统的应用展开了讨论。从城市供水基础设施建设、供水系统运行调度、系统安全性、综合能耗以及水泵选型等方面,对叠压供水系统的适用性进行了分析,同时,总结了叠压供水设施的适用条件。     

炼化装置消防水泵选型注意事项

消防水泵相比普通离心泵而言,有一些特殊要求,为使工程设计人员能尽快掌握消防水泵的特点,根据实际工作经验,结合 GB6245、NFPA20标准的要求,以及 FM/UL 认证的要求,总结了炼化装置中消防水泵选型时的注意事项,供工程设计人员参考使用。     

基于双参数颗粒分析的纹理分割

形态学颗粒分析是一种有效的颗粒纹理图像分割方法,但由于单一的颗粒度参数,使得其难以分割如颗粒度相同而空间排列不同的纹理图像,为此提出了一种基于双参数颗粒分析的纹理图像分割方法,该方法将传统的颗粒分析从单一参数扩展到以颗粒度和空间位置为参数的二维空间,使得扩展后的颗粒分析通过分布函数不仅能够提取纹理的颗粒度特征,而且能够获取纹理的空间排列特征,克服了传统颗粒分析难以区分颗粒度相同而空间排列不同纹理区域的问题.仿真实验表明,该方法在运算复杂度增加不大的情况下,纹理分割效果优于颗粒分析法,区域像素错分率低于颗粒分析法和Gabor滤波器法.