超级画板与几何画板操作简单性比较

几何画板软件以它强大的功能被广大使用者赞美。但是功能强大不等于使用简单。超级画板是为中国基础数学教育量身定做的软件,不仅功能强大而且使用简单。但是目前了解它的人还不多。本文从作分段函数、区域填充和角     

基于西门子PLC的ACCU轧机基础自动化系统设计与开发

该文介绍攀成钢180ACCU轧管机的基础自动化系统设计与开发,该系统采用基于西门子S7—400PLC的解决方案。文中描述了该轧管机组的工艺流程和控制系统的功能需求,并从系统选型、系统结构及软硬件配置、应用软件开发和功能特点等方面进行了详细阐述。该方案对同类型轧管机控制系统的设计与开发具有较高的参考价值。     

GPU加速的圆弧轨迹Katsevich锥束CT重建算法

通过改进GPU的渲染到纹理策略加速锥束反投影计算,提高了圆弧轨迹Katsevich锥束CT重建算法的执行效率.在CPU中完成投影数据的滤波处理,并将其重排为四通道浮点纹理载人GPU内存;绑定2个浮点输出纹理到帧缓冲对象的不同绑定点,用于将渲染结果输出到纹理,并同时完成反投影数据的累加计算;将矩形网格编码为四叉树结构用于加速物体切片的绘制.实验结果表明,文中算法在较大锥角时仍能重建出高质量图像,并获得接近于实时的重建速度.     

结合人脸关键点与光流特征的微表情识别

微表情能反映出人们试图隐藏的真实情感,光流法进行微表情识别时,存在易受光照变化影响而使特征提取不准确的缺陷。针对上述问题提出一种结合人脸关键点与光流特征的微表情识别方法,该方法通过引入人脸关键点分支以忽略光照的影响,弥补光流法的不足,重点关注人脸关键位置的变化,最终建立一个人脸关键点和光流的双输入网络模型。该模型在CASME II和SAMM数据集上使用留一法交叉验证进行了实验,在CASME II上四分类准确率和F1值分别为69.19%和66.24%,相比基准微表情识别方法本方法准确率和F1值分别提升了6.05%和5.44%;在SAMM数据集上也优于现有方法,说明该方法与其他主流算法相比具有更好的识别性能。     

充气柜KEM-40.5双隔离结构的设计

随着许继KEM-40.5系列充气柜的大量推广与应用,客户对产品的功能需求也越来越高,其中包括双隔离开关结构的问题。针对目前充气柜KEM-40.5产品单隔离结构问题,通过对比分析单、双隔离结构的特性及原理,在不改变开关柜整体外形尺寸的情况下,在开关柜的出线路侧增加一组隔离开关,并妥善解决好三工位开关本体安装及气箱的干涉问题,还有合理分配带电显示器取电位置,以便捷高效解决整柜电气联锁等问题。将双隔离开关成功应用于实际工程案例中,为后续产品的升级改进提供了思路。     

双氨基有机硅后交联聚丙烯酸改性PTFE平板膜及其分离性能研究

通过聚丙烯酸(PAA)与双氨基有机硅9300的后交联反应对聚四氟乙烯(PTFE)平板膜进行亲水改性,并将其用于水晶研磨废水的处理.研究双氨基有机硅浓度、PAA/9300质量比、反应温度及时间等参数对PTFE平板膜形貌、表面化学结构、亲水性及分离性能的影响.结果表明,膜纤维变得比较光滑且有少量颗粒出现,改性膜表面和截面出现N、O和Si元素,膜表面出现羧基、氨基等亲水基团,改性后的PTFE膜表面接触角由136°±2.1°降低到30.35°±1.3°,水晶碾磨废水浊度去除率达到99.91%,改性膜有很好的抑制蛋白质吸附污染的性能.     

基于改进SVPWM算法的三电平PWM整流器研究

分析了三电平中点钳位式整流器的拓扑结构,在d-q旋转坐标系下建立了其基于开关函数的数学模型,通过双闭环控制实现了电流的d-q轴解耦,使整流器的动态性能得到改善;针对传统的SVPWM算法在扇区判定和矢量作用时间求解过程中需要进行大量复杂的三角函数运算的缺点,提出了一种基于非正交60°坐标系的SVPWM算法,优化了三电平整流器的矢量运算过程。仿真和实验结果验证了该算法的正确性。     

基于OPNET的校园网络性能的仿真与优化

基于OPNET仿真平台,对校园网进行了建模,实现了对该校园网的相关性能指标的仿真,在给出了仿真结果的同时,对仿真结果进行了较为全面的分析,给出了一个较为恰当的校园网络优化策略,并根据这些策略,再次运用OP-NET仿真平台对该校园网的模型加以改进之后,得出仿真的对比结果加以验证。     

网络自相似指数求解及应用

网络流量的自相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性.采用小波变换方法对网络流量数据进行分析,对影响小波变换求解自相似系数的关键问题进行讨论,对信号边界处理以及滤波器长度对Hurst指数求解精度的影响进行分析,指出为了在同样的信号数据长度的情况下,获得更大的分解尺度,滤波器长度应该越小越好,并给出了小波方法详细的实现算法.通过仿真实验和基于自相似理论的网络流量异常检测应用实例,证明了该方法的可行性和有效性.     

基于免疫的入侵检测系统中检测子集分布策略

为了提高现有的入侵检测系统的鲁棒性及对未知入侵的检测能力,根据免疫的原理、体系结构,建立了一种新的基于免疫原理的分布式入侵检测系统模型.在该模型中,检测子集如何在各个分布式节点上合理的分配将在很大程度上影响系统的性能.在分析了影响检测子集分布空间因素的基础上,从理论上研究了分布策略的优劣,给出了一种可行的将具有部分重复检测空间的检测子尽量分配到不同检测节点的方法.实验结果表明,与单纯的顺序分配相比该策略能在部分检测节点失效时系统依然维持较高的检测率.