军用装备液压系统性能衰退预测技术研究综述

液压系统在军用装备中应用广泛,也对军用装备的可靠性起着重要影响。随着人工智能技术的发展,液压系统性能衰退预测技术得到了有效的促进。阐述液压系统性能衰退预测技术,介绍该技术常用的方法,并介绍其优缺点和代表的研究和应用。针对液压系统性能衰退预测技术在军用装备中的应用,列举了代表性的研究成果。对该研究方向面临的问题和不足进行了叙述,最后展望了该技术未来的发展方向。     

诱导维修中的局部视点优选方法

在诱导维修过程中,为了使维修者能够快速准确地找到待维修目标区域,并提供一个最佳的观察视角来提高对维修目标和场景的认知,需要构建视点规划模型.为此提出一种诱导维修中局部视点的优选方法,在目标区域周围建立候选视点区域,根据约束条件,从目标的可见性、观察质量及视点舒适度几个方面来制定视点评价函数,通过离散寻优的方式进行了视点优选.实验结果表明,应用该方法所选出的最优视点比其他视点观察质量更好,对比结果论证了方法的有效性.     

面向增强现实的SUSAN-SURF快速匹配算法

为满足增强现实对图像匹配的高实时性要求,提出了一种基于SUSAN角点检测和SURF特征描述的快速图像匹配算法。首先利用SUSAN定位特征点,然后生成特征点主方向和SURF特征描述符。其次,运用随机K-D树并结合摄像机姿态变化完成邻近点搜索,再利用基于点积的相似度度量完成初匹配。最后,通过统计特征点距离误差快速剔除误匹配点,获取最终同名点集。实验表明,该方法的单个特征点匹配耗时仅为SURF算法的23.4%,匹配正确率比SURF算法高9.7个百分点,且对光照变化、噪声干扰有较强的鲁棒性,能够满足增强现实系统对图像匹配算法的速度快、精度高和抗干扰能力强等要求。     

基于无线传感器网络的光电信号采集系统设计

针对目前一些大型构件吊装系统中光电信号采集系统存在的布线复杂,可扩展性差,信号采集和转换效率低,数据传输能力弱等问题.分析了传统光电采集系统的缺陷,利用无线传感器网络技术,提出了一种新的光电信号采集系统,该系统以STM32F103ZET6为主控器,nRF24L01为无线传输模块.给出了系统的软硬件实现方法,并将其应用于硅光电池(PC50-6)作为传感器部件的信号采集.实验结果表明:该新型系统在信号采集的速度和精度方面有了明显的提高,能够满足系统的要求,为无线传感网络在光电信号采集应用方面做了一定的探索.     

调制解调器故障及排除一例

前几日受朋友所托,我们几个“内行”给他装了一台电脑,买了一块不知是什么牌子的猫。回去打开机箱,装好硬件,用他们给的驱动程序一驱动,居然嘀嘀嗒嗒的拨号了。装好协议,用我的 １６９帐户一试,速度还不错。可好景不长,工作了不到二十分钟,再拨号时,猫突然发出剧烈的咔嗒声,拨不出号了、这下我们可傻眼了,调制解调器这种电子器件怎么会发出类似机械装置的噪音呢？赶紧打开机箱仔细一听,发现是调制解调器上一个蓝色的矩形东西在叫,可能是电磁继电器坏了。我们连忙拔下来去找老板,老板倒也爽快,把这块病猫给我们退了。我们又…     

建立人机交互的Web主页

随着计算机和互联网技术的发展,固定不变的网页已不能满足人们的需求,在这种情况下实现人机交互的动态网页就显得尤为迫切。但由于Web服务器不具有产生动态的HTML文件的能力,只好借助于外部应用程序的帮助,Web服务器与外部应用程序的接口被称为CGI（CommonGatewayInter－face）通用网关接口,而外部应用程序又称为CGI程序。这种人机交互的动态网页具有以下优点：（1）读者可与Web服务器进行交互;（2）可实现数据库的查询;（）可以与HTML以外的文件进行交互;（4）可缩短查询时间,提高测览效率。1生成动态网页的步骤CGI网关…     

GUI中图标利用率与易搜索率匹配设计方法

为进一步提高用户与GUI的交互效率,考虑图标面板不同位置的易搜索率差异,提出一种图标利用率与易搜索率匹配设计方法.该方法通过设计图标搜索与点击操作实验,考察8种常见样式面板的易搜索率与图标位置的关系.首先对实验结果进行方差分析,结果显示GUI图标面板不同位置及不同样式面板之间的易搜索率存在显著差异.然后绘制面板易搜索率灰度图,结果表明:面板布局为横向时面板从左到右易搜索率呈现下降趋势,为纵向时自上而下呈现下降趋势,易搜索率的极大值位置在横向时几乎都位于面板最左侧,纵向时位于最上方;但面板样式为横向上方时,极小值位置位于面板右半侧中间,在横向下方时位于最右侧;面板样式为纵向时,极小值位置靠近面板最下方.验证实验结果证明,采用利用率与易搜索率相匹配的方式可以显著提高GUI交互效率.     

基于眼动特征的人机交互行为意图预测模型

针对自适应人机界面对用户行为意图预测的需求,提出一种基于眼动特征的人机交互行为分类及意图预测方法.通过建立简化的界面模型,将用户的行为意图分为5类,设计视觉交互实验收集相关行为意图状态下的眼动特征数据,利用SVM（Support Vector Machine）算法建立分类预测模型,结合差异性分析方法选取眼动特征分量,最终确定连续3个采样注视点的位置X坐标、Y坐标、注视时间、眼跳幅度以及瞳孔直径共15个分量作为特征参数可以获得较好的预测效果,其预测精度可达90%以上.     

PRO/ENGINEER中的用户自定义特征的建立和使用

设计人员在使用PRO/ENGINEER进行零件设计时,经常会遇到一些会重复出现的特征,比如模具的浇道系统、滚动轴承的轴承座孔,机器壳体上的螺钉座孔等.这些特征的建立虽然并不复杂,但设计人员花费许多时间来进行这种重复性的工作.使用PRO/ENGINEER中的用户自定