金属蜂窝夹芯板辐射导热耦合问题

针对金属蜂窝夹芯板,研究了其在气动加热条件下的非稳态传热行为.基于高温传热学原理,通过传热机制分析,建立了蜂窝夹芯板的导热-辐射一维瞬态耦合传热数学物理模型.在此基础上,采用控制容积法,结合蒙特卡罗法,发展形成了求解该类辐射导热耦合传热问题的数值方法,并给出了蜂窝夹芯板当量热导率和典型边界条件下金属蜂窝夹芯板瞬态温度场、非加热面热响应的计算方法,进行了典型算例计算和实验验证.结果表明,所建立的数值计算模型在预报蜂窝结构热响应方面是有效的,而且较之Swann-Pittman半经验关系式,提高了计算精度.     

矩形通道内两相流动阻力特性及计算方法

常压下,以空气和水为工质,对宽高比不同的两个矩形通道内两相流动摩擦阻力特性进行了研究,并对常规通道和微小通道内两相压降的计算模型进行了验证和评价。结果表明：传统的常规通道经验关系式并不适用于窄矩形通道中的压降计算;基于微小通道的计算方法中,Lee-Lee模型与实验值符合程度较好,但在一定的参数范围内仍存在较大误差。提出基于Chen模型的Chisholm C系数方法的修正关系式,式中综合考虑了矩形通道宽高比、全液相雷诺数和L-M参数对Chisholm C系数的影响,修正关系式与实验值符合较好。     

城市轨道交通对沿线住宅价格的影响——以天津市1号线为例

以天津市地铁1号线为例,采用特征价格模型,定量分析了天津市城市轨道交通对其沿线住宅价值的影响。选取了16个变量,收集到了地铁1号线沿线2 km范围内的120个小区的有效数据,通过反复试算,建立了回归效果较好的特征价格方程,最终进入模型的变量有5个,即距离市中心距离、建筑年限、建筑平均总层数、教育环境、距离地铁距离。结果表明:天津地铁1号线对其2 km范围内住宅价格有平均5.02%的提升作用,增值量平均为828.9元/m2。     

窄矩形通道内单相水阻力特性实验研究

文章对两个宽高比不同的窄矩形通道在竖直与倾斜条件下的单相水阻力特性进行了实验研究。通过对实验数据的分析确定了窄矩形通道内单相流动从层流向紊流转变的临界雷诺数为2400左右。在层流区内,竖直和倾斜条件下试验段内单相水的阻力系数实验值均大于圆管经验公式值,紊流区内阻力系数实验值与Blasius经验公式值符合良好。倾斜对试验段内单相水的阻力特性无影响,但宽高比越小,阻力系数越大。     

基于数字散斑相关法的蜂窝板拉伸力学性能测试

作为金属热防护系统的重要组成部分,金属蜂窝夹芯板的性能和结构可靠性关系到使用寿命。本研究采用数字散斑相关技术和时间序列散斑检测技术,对蜂窝夹芯板共面拉伸性能进行试验研究,测得共面拉伸弹性模量,与利用等刚度法计算得到的蜂窝夹芯板的等效弹性模量进行对比,结果吻合较好,验证了数字散斑相关技术的有效性和实用性。     

基于稀疏注意力关系网络的小样本图像分类方法

针对小样本图像分类问题,从卷积操作的局部连接性和基于非局部操作的注意力机制出发,提出了稀疏注意力关系网络(SARN)模型。在非局部操作过程中,利用稀疏策略筛选参与响应计算的相关特征。通过稀疏注意力机制构建不同空间位置相关特征之间的依赖性,切断语义无关特征之间的联系。后续卷积操作对不同空间位置的语义相关特征进行度量,抑制了无关信息的干扰,提高了模型的整体度量能力。通过在Mini-ImageNet和Tiered-ImageNet数据集上进行的一系列实验发现,相较于其他小样本学习模型,SARN模型的性能获得了显著提升。     

牡蛎肽对肾阳虚大鼠下丘脑-垂体-甲状腺轴调节作用的研究

目的:研究牡蛎肽对肾阳虚大鼠下丘脑-垂体-甲状腺轴的调节作用。方法:采用肌肉注射氢化可的松建立肾阳虚大鼠模型,连续灌胃35 d,观察不同剂量牡蛎肽(300、150和75 mg/kg)对模型大鼠的影响,测定血清游离三碘甲状腺原氨酸(T3)、血清游离四碘甲状腺原氨酸(T4)、血清促甲状腺素(TSH)、下丘脑促甲状腺素释放激素(TRH)mRNA表达及甲状腺病理变化。结果:与正常组相比,肾阳虚模型组大鼠的T3、T4、TRH mRNA水平明显极显著降低(p<0.01),TSH水平极显著升高(p<0.01)。肾阳虚模型组动物还表现出甲状腺数量减少、滤泡不清晰及炎性细胞浸润等病理变化。与模型组相比,牡蛎肽组(300和150 mg/kg)动物各激素水平有显著性变化(p<0.05)并趋于正常水平。300 mg/kg剂量牡蛎肽还可明显改善模型动物甲状腺病理变化。结论:牡蛎肽可改善肾阳虚模型大鼠血清激素水平及下丘脑TRH mRNA表达,调节肾阳虚模型大鼠下丘脑-垂体-甲状腺轴。     

基于任务感知关系网络的少样本图像分类

针对关系网络(RN)模型缺乏对分类任务整体相关信息的感知能力的问题,该文提出基于任务感知关系网络(TARN)的小样本学习(FSL)算法。引入模糊C均值(FCM)聚类生成基于任务全局分布的类别原型,同时设计任务相关注意力机制(TCA),改进RN中的1对1度量方式,使得在与类别原型对比时,局部特征聚合了任务全局信息。和RN比,在数据集Mini-ImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了8.15%和7.0%,在数据集Tiered-ImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了7.81%和6.7%。与位置感知的关系网络模型比,在数据集Mini-ImageNet上,5-way 1-shot设置中分类准确率也提高了1.24%。与其他小样本图像分类算法性能比较,TARN模型在两个数据集上都获得了最佳的识别精度。该方法将任务相关信息和度量网络模型进行结合可以有效提高小样本图像分类准确率。     

玄武岩纤维/天然橡胶/顺丁橡胶复合材料的力学性能及摩擦性能研究

研究玄武岩纤维(BF)用量对BF/天然橡胶(NR)/顺丁橡胶(BR)复合材料力学性能及摩擦性能的影响。结果表明:随着BF用量的增大,加入BF的复合材料的拉伸强度和拉断伸长率均先增大后减小,当BF用量为10份时,复合材料的拉伸性能和抗撕裂性能较好;加入BF的复合材料的摩擦因数减小,摩擦试样表面磨痕比较均匀、平整、光滑及深度小,其耐磨性能提高。     

窄矩形通道内两相流动压降特性研究

以空气和水为工质,在40mm×1.6mm的窄矩形通道中对竖直向上气-液两相流动压降特性进行了实验研究。对比了现有的两相流动阻力计算关系式,结果表明,传统的计算关系式均不适用于窄矩形通道内两相流动阻力的计算;而以窄矩形通道为基础的Lee-Lee关系式误差相对较小,但预测值与实验值相比整体偏小。为此结合实验数据,以分液相-分气相雷诺数之比Re_l/Re_g为依据将流动分为两个区域,分别对Chisholm关系式进行修正,修正关系式与实验数据的误差较小,能够很好地预测本次实验结果。