建平烧锅营子金矿区矿化类型及围岩蚀变特征

烧锅营子金矿区按含金矿脉排列、矿脉构造、产生条件、矿石组合和建造，可将矿脉划分为石英脉型、蚀变岩型、复合脉型和复脉带型等四种矿化类型金矿，具有一定的水平，垂直分带趋势和矿化地质特征．矿区围岩蚀变发育，蚀变分带因矿化类型不同，其发育程度各异，复合脉型金矿系矿区最重要的金矿类型，其蚀变分带模式，以含金石英脉为中心，向两侧依次为黄铁绢英岩化碎裂岩→黄铁绢英岩化黑云母花岗质碎裂岩→黄铁绢英岩化碎裂状黑云母花岗岩→碳酸盐化黑云母花岗岩→钾长石化黑云母花岗岩→黑云母花岗岩．蚀变作用期次可划分为成矿前钾长石化，成矿早期绢英岩化、绿泥石化、绿帘石化、成矿期硅化、黄铁矿化，成矿晚期碳酸盐化和高岭土化、与金矿化关系最密切者乃是硅化、黄铁矿化．     

不同配比全尾砂胶结充填体的动态损伤特性

为得到不同配比下某铜矿尾砂胶结充填体的动力学特性及损伤度,对灰砂比分别为1:4、1:6、1:8和1:10,质量浓度为72％的充填体试件开展了相似加载应变率下的常规单轴冲击试验.结果表明:1)加载应变率为30 s-1,灰砂比为1:4和1:6的试件内部胶结力较强,受到冲击荷载后残余强度较高,仅在边缘处出现少量层状剥落,相同...     

《精细化工工艺》课程教学改革的研究

文章论述了合理组织教材以突出教材的重点,凸显知识体系的规律性;精讲教材内容,使学生抓住精细化工的实质;课堂教学与实验内容相结合以增强学生对精细化工理论和实验的理解;把科研内容引入教学中以激起学生的学习兴趣及对科学知识探求的热情;充分利用外部教学条件,把教学与精细化工生产实际结合起来,以培养学生的实际技能等方面的内容。     

Q235钢在冀北地区的大气腐蚀行为

对Q235钢在冀北地区(唐山市、秦皇岛市、廊坊市、承德市和张家口市)进行暴露1 a的大气腐蚀试验,对比了Q235钢在不同城市的腐蚀速率,研究了5个城市中心位置(安各庄、天马、霸州、隆城、万全)大气环境中的Cl-沉积率、SO2含量及湿度对Q235钢腐蚀速率的影响,并观察了腐蚀产物形貌.结果表明:Q235钢的腐蚀速率从东南...     

基于蚁群算法优化的再热汽温系统变参数预测PID控制

研究预测控制和PID控制在再热汽温系统控制中的应用.通过将神经网络作为预测模型,并用蚁群算法在线优化PID控制器参数.计算机仿真结果表明,基于蚁群算法的预测PID控制能够适应控制对象模型参数的时变,具有较好的鲁棒性,相对传统PID控制策略还表现出了良好的动态性能.     

PC BUS业控制计算机

本文对PC BUS工业控制计算机系统原理、特点及应用做了详细的介绍,阐明了PC BUS工业控制机的发展趋势。     

基于网格的煤矿安全应用网格体系研究

煤矿安全应用工作中数据信息分布、计算资源闲置、异构以及计算功能单一严重制约着行业应用和信息化的发展。网格（grid）是新一代高性能计算环境和信息服务基础设施,能够实现动态跨地域的资源共享和协同工作。该文基于新兴的网格技术,参照OGSA体系,提出并构建了从信息获取、处理到应用的完整的煤矿安全应用网格（CMSAG）体系结构。同时结合行业应用需求,着重研究了其资源表示、资源管理、存储访问以及数据缓存等关键技术,最后通过具体应用示例的工作流程论证了该网格体系的应用模式。     

基于扩展有限状态机的协议测试集生成研究

与其他测试方法相比,主要解决了自动生成可执行测试序列的问题.首先介绍现有的基于扩展有限状态机的测试生成算法,这些算法虽然结合了控制流和数据流的测试,但是并没有解决测试序列的可执行问题.重点解决了包含有影响循环测试序列的可执行性问题,并通过预先发现循环的中断条件而减少不可用的测试路径的产生.另外,给出了算法的详细说明.     

基于主动代码的面向业务的网络管理

在分析了现有网络管理系统的基础上,采用面向对象的思想和分布式管理体系结构,提出一种新型的面向业务的网络管理体系结构.该体系结构以网络业务作为被管对象,以公共对象请求代理架构(CORBA)作为中间接口,利用主动代码的动态特性来管理网络.文章从服务模型、组织模型、信息模型和功能模型四个方面对体系结构作了阐述,给出了基于客户/服务器模式的故障管理系统模型及应用.     

一种结合共享最近邻法和粒度支持向量机的混合模型

粒度支持向量机GSVM(Granular Support Vector Machine)在处理大规模数据集时,粒的划分对其模型的训练效能、泛化能力等有很大的影响。然而传统划分方法的随机性,严重影响着其模型的训练效果。针对这个问题提出一种结合共享最近邻法和粒度支持向量机的混合模型(GSVM-SNN)。利用共享最近邻法将样本点自动划分成若干个信息粒,从中提取出关键信息。由于支持向量点大都分布在信息粒的边缘,提出一种KNN连通度,通过计算连通度提取纯粒边缘点并融合关键信息建立最终决策模型。实验结果表明,与传统的GSVM相比,该方法在分类时间、分类准确率上都有一定的优越性。