基于数值方法的三辊定心装置分析

三辊定心装置的定心效果对毛管及荒管的生产质量有着很大的影响。针对某工程项目中的三辊定心装置,通过数值方法,使用SolidWorks软件进行运动仿真,并进一步得到抱辊运动过程中工作中心的坐标,从而直观地评估了该装置的定心效果,同时得出抱辊驱动液压缸行程与其开口度的拟合公式,为此类设备的实际工程运用分析提供了很好的范例。     

制作聚合物多孔激光器更加容易

同体染料激光器，南于其染料溶于固体基质中而不是在液体溶剂中。所以它具有许多传统液体染料激光器所不具备的优点，包括结构紧凑、坚同、不存在易燃易挥发的有机溶剂。首次大规模研制同体染料激光器是在上个世纪60年代。最近，专家们将注意力转移到聚合物光纤激光器上，其染料溶于聚合物中．悉尼大学和马克奎尔大学的科学家已研制出首个光子晶体光纤激光器。     

泗南江水电站施工导流设计

泗南江水电站位于云南省思茅地区墨江哈尼族自治县那哈乡、坝溜乡和泗南江乡境内的泗南江上，挡水建筑物为面板堆石坝。可研设计推荐工程采用隧洞导流、枯期围堰挡水、汛期坝体临时断面挡水的导流方案。由于导流洞的地质条件复杂等多方面原因，导致截流里程碑工期被迫延迟，为保证坝体安全度汛，施工图阶段将导流方案调整为全年围堰挡水的导流方案，并成功实施。     

饮用水生物预处理生物活性评价方法探讨

饮用水生物预处理过程中,生物膜上存活的活性生物量是有机污染物去除的基础.利用合适的微生物活性检测方法,及时、准确地评价出活性生物量的生物活性,可以为系统的运行与监控提供很大的帮助.论述了各种生物膜活性评价方法的检测机理,分析了这些评价方法存在的优缺点,探讨了它们在饮用水生物预处理工艺中应用的可行性.同时,也介绍了利用生物活性参数来表征饮用水生物预处理系统的生物活性的研究状况.     

混凝土裂缝修复材料的研究

混凝土裂缝的出现会严重影响结构物的质量、安全及耐久性,尤其是高铁混凝土道床板裂缝会导致路基的不均匀沉降,影响列车的正常运行,严重威胁人类的生命财产安全。对于混凝土裂缝产生后,采用何种材料进行修补可以达到比较好的效果,一直是相关研究人员关注的问题。通过相关力学性能及抗渗效果的测试分析,对环氧树脂、聚氨酯和SGZW灌浆料对混凝土裂缝的修补效果进行了比较。结果表明,SGZW灌浆料具有早强、高强和一定抗渗效果的特点,比较适用于铁路道床板裂缝的修补。     

浅谈联通数据业务性能优化

在当前,联通公司的数据业务不断发展,数据业务已经超过语音业务,成为联通公司的主要业务。分析和研究数据业务性能优化具有重大的现实意义。     

基于等位基因的实数编码量子进化算法

为改善量子进化算法的早熟问题,提高算法搜索精度和收敛速度,提出了一种基于等位基因的实数编码量子进化算法。该算法以概率叠加的方式将实数变量按照等位基因进行编码,采用混合更新策略根据基因的"相对优良性"对等位基因进行变尺度变异,在全局搜索与局部搜索平衡的前提下提高搜索速度,之后引入Hε门更新等位基因对应的概率幅度。最后利用Markov链证明了其全局收敛性。数值算例将所提及算法与量子进化算法和基于双链编码的量子遗传算法进行比较,验证了算法的收敛速度和求解精度,并将该算法应用于纺织浆纱工艺参数的优化问题,获得了良好的优化效果。     

不同贮藏条件下草鱼肌肉挥发性成分的变化分析

为了探讨不同贮藏时期草鱼肌肉挥发性成分的变化情况,采用固相微萃取-气相-质谱联用法(SPME-GC-MS)检测冷藏(0~4℃)及常温(25℃)条件下不同贮藏时间点草鱼肌肉的风味成分组成。本研究共检出9大类物质,主要是醛酮类、醇类、酸类、胺类、烃类及少量其他类化合物,并分析了主要挥发性成分的含量、气味及其可能的来源。研究结果表明,新鲜至冷藏9 d和常温6 h的草鱼肌肉挥发性成分以羰基化合物和醇类为主导风味,且醇类物质含量较多,此时青草味、土腥味明显;冷藏9 d及常温6 h后,酸类、胺类等低阈值物质明显增加,加之醛类物质的作用,此时表现为酸腐味和氨臭味明显;常温贮藏条件下,草鱼肌肉产生特征腐败气味速度更快,即与冷藏相比,腐败更为迅速。     

“凸”型谐振结构双频滤波器分析

滤波器作为射频收发机中不可缺少的关键器件,双频或多频滤波器已成为研究重点。文中提出了一种新型的“凸”型谐振结构,利用该谐振结构研制出一种双频带滤波器,并对其谐振结构进行了建模仿真。采用弱耦合的方式对结构的谐振模式进行分析,在该谐振器下方中央位置加载一段开路枝节,对该谐振器选取合适的耦合方式进行馈电,研制出一种新型双频滤波器,并进行滤波器实物加工和测试,验证了该方法的正确性。     

基于量子位实数编码的优化算法及轧制规程多目标优化

针对热连轧轧制规程优化问题,以等功率裕量和轧制能耗为优化目标函数建立热连轧轧制规程多目标优化模型,提出基于量子位实数编码的热连轧轧制规程多目标优化算法。该算法将免疫遗传算法框架与量子计算思想相结合,采用量子位实数编码,利用量子态干涉进行遗传算子的交叉和变异,同时保证非支配解按拥挤距离选择优势免疫抗体种群,得到 Pareto 全局最优解集。以某轧钢厂热连轧精轧机组为例,验证本文所提及算法的有效性。实例分析表明,所提及的算法在寻优能力和收敛速度上均优于传统的NSGA-II算法,能够获得更好的Pareto解集,有效地解决热连轧轧制规程多目标优化问题,改善了轧制能耗。