基于Bossel指标体系的梨树县地下水资源可持续利用评价

为了评价吉林省梨树县2012年～2015年地下水资源可持续利用程度,选用Bossel指标体系对其进行评价,根据Bossel基本类定向指标的评分标准,分别计算得到可持续发展系统的发展态势与协调度,并采用Matheson的公平、平等和公正需求模型评估系统的公平性。结果表明,梨树县地下水可持续发展程度具有一定的波动性,均处于一种不可持续状态。     

超声冲击对6082铝合金MIG焊接接头表层组织的影响

对6082铝合金MIG焊接接头进行超声冲击试验,借助光学显微镜、透射电子显微镜研究超声冲击对6082铝合金表层组织的影响。结果表明:当冲击电流和时间分别为1.0 A/2 min、1.0 A/5 min、1.5 A/2 min、1.5 A/5 min时,表面塑性变形层厚度分别为35、45、40、60μm,冲击参数为1.0 A/2 min时硬化层没有明显的冲击缺陷,其余3种参数冲击层均出现不同程度的缺陷;4种冲击参数下表层晶粒均有一定程度的细化,冲击参数为1.5 A/5 min时,最小晶粒尺寸可达200 nm左右。     

基于UKF航迹滤波的干扰目标智能识别算法研究

针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF),研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型(目标跃升),对目标施加的四次距离-速度拖引干扰(两次前拖、两次后拖)进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。     

固相萃取-高效液相色谱法考察可溶性有机物对绿麦隆在小麦体内积累的影响

[目的]建立了固相萃取-高效液相色谱法研究可溶性有机物对绿麦隆在小麦体内积累的影响。[方法]采用乙腈-水为提取溶剂,通过固相萃取Sep-pak C_(18)柱分离和混合模式的GCC-SAX-PSA串联柱净化,反相高效液相色谱法定量分析了2种可溶性有机物(DOM)对绿麦隆在小麦体内积累的影响。[结果]该方法最小检出限为2×10-10g,最低检出质量分数为0.05 mg/kg,小麦叶片和根系中绿麦隆添加回收率为85.7%、92.4%,变异系数0.2%、2.8%。[结论]研究发现绿麦隆施药质量分数较低(5 mg/kg)时,可溶性有机物可以降低绿麦隆在小麦幼苗体内的含量,可降低其生物毒性;当施药质量分数较高(10、25 mg/kg)时,可溶性有机物使绿麦隆在小麦幼苗体内的含量增高,增大其生物毒性。来源于稻草的可溶性有机物对小麦幼苗吸收绿麦隆的影响强于来源于污泥的可溶性有机物,并且随可溶性有机物浓度的增高,影响增大。