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糖尿病性视网膜病变(糖网病)是导致成年人视觉损失的主要因素之一.早期的眼底筛查可以显著降低这种视觉损失的可能性.彩色眼底图像由于具有采集便利、对人体无伤害等特点,常被用于大规模的眼底筛查工作.对眼底图像中的红色病变点而言,微动脉瘤是轻度非增殖性糖网病的主要标志,出血点与中度及重度非增殖性糖网病的诊断有关,因此,眼底图像中出血点和微动脉瘤的准确分割对糖网病分级诊断具有重要参考价值.提出一种基于多任务学习的分割模型Red-Seg来对出血点和微动脉瘤进行分割.该网络包含两个分支,每个分支处理一种病变点.设计了一种两阶段训练算法,并且两个阶段使用不同的损失函数:第1阶段使用改进的Top-k带权交叉熵损失函数,将模型训练集中在难分样本上;第2阶段将最小化假阳性和假阴性作为Red-Seg模型训练的优化目标,进一步减少病变点误分.最后,在IDRiD数据集上进行模型验证,并与其他病变点分割方法进行对比.实验结果表明,在应用Red-Seg模型进行微动脉瘤和出血点红色病变点分割时,两阶段训练算法可以显著减少病变点误分情况,尤其是出血点分割的准确率和召回率都提高2.8%.同时,与HED、FCRN、DeepLabv3+和L-Seg等图像级分割模型相比,Red-Seg模型在微动脉瘤分割上获得了更好的AUC_PR. 相似文献
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在“无人干预、自动操作”管理思想指导下提出的基于物联网技术的全自动分样封装系统,样品通过全自动分样封装,解决了机械化采制样工作中样品收集和转运所存在的问题,取得了良好的使用效果。 相似文献
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针对5G网络切片(NS)场景下由于缺乏提前对物理网络资源进行感知而导致切片迁移滞后的问题,该文提出一种基于集成深度神经网络流量预测的动态切片调整和迁移算法(DSAM)。首先建立了基于计算、内存、带宽资源配置的网络总惩罚模型;其次,提出基于集成深度神经网络的流量预测算法预测未来网络流量情况,并根据流量类型的不同将其转换成对未来时刻物理网络的资源占用及切片的资源需求感知;最后,根据感知结果,以尽可能大地降低运营商惩罚为目标,通过动态切片调整和迁移策略将虚拟网络功能(VNF)和虚拟链路迁移到满足资源限制的物理节点和链路上。仿真结果表明,所提算法有效提高了切片迁移的效率和网络资源利用率。 相似文献
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竹材在土木建筑工程上的应用王恺竹材自重轻,强度大,富弹性,较安全,加工容易,而且生长快,资源丰富,价亦较廉。我国在二千多年前,即已将竹材广用于民间房屋的建造,迄今南方各省使用者仍多,特别是一些半永久性或临时性的简易房屋、棚舍和仓库更多采用。在庭院中以... 相似文献
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低频电脉冲采油技术是通过升压、整流、充电等电路将电能储积在电容积中,通过触发电路,使能量瞬时释放,在井内液体中产生震动波,作用于地层,改善 地层的渗流状况,达到提高采收率的目的。I型设备在双河油田应用11井次,成功率72%;Ⅱ型设备在古城油田应用10井次,成功率90%,主要是由于I型设备关键部件在处理油井时要放在井下,受高温、高压的影响及井下空间的限制,设备稳定性差、寿命短、能量小、效果差;Ⅱ型设备解决了上述问题,从而提高了试验成功率。Ⅰ 相似文献
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随着社会竞争的日益激烈,高职学生就业形势日趋严峻,高职学生在面临就业时的心理,关系着高职毕业生能否顺利找到适合自己的工作岗位。本文对高职学生不良就业心理进行分析,并提出相应的调适对策。 相似文献
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