基于补偿模糊神经网络的中期电力负荷预测研究

提出一种基于补偿模糊神经网络的电力负荷预测方法,介绍了给予模糊逻辑和神经网络的补偿模糊神经网络(CFNN)及其学习算法,充分利用神经网络非线性逼近能力的优点并结合CFNN学习速度快、全局稳态优化运算等特点,建立中期电力负荷预测模型,并用 MATLAB 编写了计算程序,进行了实例计算,并验证了 CFNN 用于电力负荷预测的有效性。     

基于VE的火电厂选址模糊综合评价的研究

影响火电厂选址的因素较多,其中既有定性因素,也有定量因素,结合火电厂选址的实际情况,考虑功能性指标和经济性指标两类指标建立火电厂选址综合评价指标体系.运用熵权法确定功能性指标权重,充分利用客观数据所体现的信息,使指标权重的确定更加客观.利用价值工程理论对得到的功能性指标与经济性指标作均衡处理,根据价值系数这一指标对火电厂选址方案进行评判,最终确定最优方案.实例计算验证该评价方法具有科学性和可行性.     

基于DEA的600MW火力发电机组的经济效益评价

根据600 MW火力发电机组经济指标数据,应用DEA模型对其经济效益的相对效率进行了评价.对各决策单元进行了DEA有效和规模效益分析,并给出了非DEA决策单元的改进方向.评价结果能够反映各火力发电机组的经济效益.     

电力营销支持系统模式研究

随着电力改革的深入进行，旧的营销模式将严重阻碍电力企业的发展。文中基于对多家省电网公司营销系统现状的调研分析，针对其不足，提出了电力“大营销”的理念，设计出由CIS、CRM及DSM集成的省电网公司电力大营销系统模式，该模式可以充分发挥互联网的优势，扩充现有客户服务系统，实现不限时间．空间的多维客户服务。     

碳交易市场背景下对DSM成本效益模型的几点改进

以企业实施电力需求侧管理(DSM)实现减碳为实例,针对碳交易市场化新环境对DSM成本效益模型的影响,对其作出一些改进:引入碳定价模型,增加了激励机制,考虑了时间价值以及增加碳定额约束条件等,提出了碳交易市场化背景下的DSM成本效益综合模型,以此为基础,为低碳经济下的企业DSM决策提供了一些意见与参考,以期提高低碳经济背景下企业的发展力,为我国低碳减排提供一定帮助.     

基于熵权法与改进TOPSIS法的电力企业竞争力评价

将熵权法应用到电力企业竞争力评价中,能够客观确定评价指标的权重;同时,针对传统TOPSIS法决策矩阵求解复杂的缺点对其进行改进,简化正负理想解的计算。通过实例分析证明熵权法和改进TOPSIS法在电力企业竞争力评价中的实用性与可信度。     

基于区间数的多指标灰靶模型在智能电网评价中的应用北大核心

我国智能电网的建设正处于发展阶段,面临很多不确定性问题,其评价指标值难以精确化。利用区间数理论给出智能电网评价指标的区间值,以此作为评价的模拟决策数据,然后依据多指标灰靶模型对各模拟建设方案进行综合评价,发掘智能电网建设中的优势环节和缺点,为智能电网的规划和发展提供借鉴。     

数据库课程的网络教学研究

网络教学是课堂教学的一种补充。对于数据库课程而言,如何更好地利用网络教学平台,充分利用各种软硬件资源,提高授课的质量和学生实际操作能力正成为急需探索的问题。本文重点介绍了数据库课程网络教学平台的功能设置和网站的实现方法,阐述了网络课程建设的一些体会。     

河北省用电单耗变化分析及预测

河北省处于工业化发展阶段,一方面工业化过程中电能对其他能源的替代效应明显,另一方面可持续发展理念对用电效率提出了更高的要求,这些因素的交错影响使得用电单耗变化的规律性很不清晰。通过判断河北省工业化阶段,同时对其用电单耗进行分解,分析得出影响河北省用电单耗变化的重要因素,并对影响程度定量分析,对河北省用电单耗变化趋势进行预测,对目前需求侧管理工作提出建议。     

低碳背景下变电站选址评价体系构建研究

变电站选址作为电网规划的关键核心,对于实现电力低碳化发展具有重要意义。一方面在低碳背景下对变电站选址常规指标的低碳衡量因素进行扩展,另一方面从变电站的建设与运行2个阶段进行深入挖掘,提出低碳效用指标,构建包含电网架构、基础设施、自然环境、社会因素、经济效益以及低碳效用6个方面的低碳背景下变电站选址评价指标体系。并运用AHP-熵权法组合赋权的模糊综合评价模型对某110 kV变电站选址进行方案比选。有效解决了变电站选址过程的模糊性以及评价指标权重计算的单一性。结果表明了低碳背景下变电站选址评价体系的合理性与实用性。