具有三维传输通道的化学键合Ti3C2 MXene@C复合材料促进混合电容器中的锂离子存储(英文)

锂离子电容器(LICs)是一种很有前途的储能装置,因为它们同时具有锂离子电池的高能量密度和超级电容器的高功率密度的特点.然而,由于锂离子电容器中阳极和阴极之间电化学反应动力学的不匹配使得探索具有快速离子扩散和电子转移通道的阳极材料面临挑战.在此,通过静电纺丝策略将具有可控末端基团的二维Ti₃C₂MXene引入一维碳纳米纤维中,形成三维导电网络.在这种Ti₃C₂MXene和碳基复合材料(称为KTi-400@CNFs)中,二维纳米片结构赋予了Ti₃C₂MXene更多Li⁺存储活性位点,而碳骨架则有利于提高复合材料的导电性.更值得一提的是,在Ti₃C₂MXene和碳骨架的界面上形成了Ti–O–C键.复合材料中的这种化学键为电子的快速传输和离子在层与层之间纵向的快速扩散建立了桥梁.因此,优化后的KTi-400@CNFs复合材料在电流密度为5 A g^-1的情况下,500次循环后仍...     

基于Pt-Pb纳米花的无酶葡萄糖传感器性能研究

利用超声恒电流沉积法在金电极表面制备了Pt-Pb纳米花,并将其用于构建无酶葡萄糖传感器,采用阻抗谱、循环伏安和差分脉冲伏安法研究了其电化学性能。SEM结果表明,当沉积电流为10mA时,电极表面形成Pt-Pb纳米花结构。电化学测试结果表明,该电极对葡萄糖具有很好的电催化性能,在含有氯离子的溶液中不会失活。Pt-Pb纳米花电极构建的无酶传感器对葡萄糖的线性响应范围为0.5×10-3～22×10-3 mol/L,灵敏度为3.68mA·cm-2·(mol/L)-1,检测限为24×10-6 mol/L。此外,传感器具有良好的选择性、重复性和稳定性。     

基于特征分析的卷积神经网络烟雾识别

针对烟雾特征提取误差较高的问题,提出了一种烟雾特征与卷积神经网络结合(Characteristic Analysis Net_CNN,CAN_CNN)算法.CAN_CNN算法包含特征分析与目标识别两部分.特征分析部分主要利用烟雾的运动方向特征与颜色特征过滤烟雾图像中的其他运动物体,目标识别利用卷积神经网络获取烟雾深层次...     

酸催化油脂酯交换反应研究进展

生物柴油是一种环境友好性可再生资源,可由动植物油脂酯交换反应制备,其制备方法主要有直接混合法、微乳法、热裂解法和酯交换法等;目前,酯交换法是最普遍使用一种方法。该文简要介绍生物柴油制备方法,综述酸催化法制备生物柴油研究现状,均相酸催化剂虽反应产率高,但废催化剂会带来环境问题,故多相酸催化剂已成为目前研究热点;另外,该文介绍酸催化反应机理,并展望其发展方向。     

食品专业中“目标牵引+融合”教学模式的创新探索

为突出应用型本科学校的教学特点、提升教学育人水平,率先在食品专业中创新教学理念,从普通本科教育阶段和专升本后承接本科教育的2个阶段采取目标牵引式教育,并从基础课程“普通化学原理”出发,建立基础课程与专业课程教育的有机衔接,同时在专业课程中创新“六个融合”的教学模式,从而实现教育的有机贯通。构建“目标牵引+融合”的教学模式及方法实施,并取得显著成效,可为更多高校及专业的教学模式创新提供参考。     

二维级联流水结构大点数FFT运算器实现研究

大点数快速傅里叶变换(FFT)运算在雷达、通信信号侦察中有广泛应用,其基于现场可编程门阵列(FPGA)的实现方法有重要的研究价值。推导出点数为N的大点数FFT运算分解为2级小点数FFT运算级联的运算公式,在此基础上给出其实现步骤,从流水线结构设计、基本运算单元以及地址生成等方面详细介绍一维列(行)变换的工程实现方法,并给出列、行变换之间所乘旋转因子的压缩算法。工程实际应用表明,该大点数FFT运算器具有变换速度快、调试方便及可在单片FPGA实现的优点。     

葵花籽粕中绿原酸分离及含量分析

本文通过研究以聚酰胺薄膜为固定相、体积分数为36％的乙酸溶液为流动相，确定薄层色谱分离测定葵花籽粕中绿原酸的方法。该方法容易操作，准确度和灵敏度高，为葵花籽粕中绿原酸的测定提供了理论依据。     

生物柴油的现状和发展

石油是一种不可再生资源,产量将逐渐减少,而石化柴油燃烧排放的废气是造成空气污染的一个重要原因,生物柴油能够在一定程度上缓解这些问题。介绍了生物柴油的生产方法、性能及应用现状,讨论了生物柴油存在的问题,指出生物柴油值得大力发展。     

自适应神经模糊推理系统在电力故障重现中的应用

将电力故障录波数据重现为实际波形对于继电保护测试和保护动作行为分析等具有重要意义。文章将自适应神经模糊推理系统和数字闭环修正技术应用于电力系统故障重现装置中,实现了整体数字域内的闭环控制,利用输出端回采数据与原始数据进行比较并修正信号源的方法极大地减小了故障重现的非线性误差。Matlab仿真和基于该算法的故障重现装置的实际应用证明了自适应神经模糊推理在故障重现中应用的可行性和有效性。     

基于DSP和模糊逻辑技术的超声波干扰探测器US0012

US0012是一种基于数字信号处理器和模糊逻辑技术的高性能智能化超声波干扰探测器集成电路。它具有价格低、适用面广、便于安装等优点，可广泛用于车辆内部的安全系统。文中介绍了US0012的主要特点和功能原理，给出了US0012的典型应用电路及其连接方法。