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针对燃煤锅炉结渣特性的有限样本、非线性和高维数问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)和支持向量回归(SVR)的预测模型。对于支持向量回归机在建模中存在的参数选取问题,采用改进的粒子群算法(PSO)对模型参数进行优化,该方法结合了PSO的快速全局优化能力和SVR的结构风险最小化理论,精确地逼近非线性映射关系的能力。仿真结果表明:相比遗传算法(GA)SVR预测模型和模拟退火(SA)SVR预测模型,PSO-SVR模型预测燃煤锅炉结渣特性具有较高的准确率。 相似文献
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以河南焦作白玉山药为原材料,在单因素试验的基础上,采用响应面法中的Box-Behnken试验设计,对影响山药储藏蛋白提取率的3 个影响因素即抽提pH值、液料比和抽提时间进行优化。结果表明:各因素对山药储藏蛋白提取率有显著影响,因素影响主次顺序为:抽提pH值>液料比>抽提时间,提取山药储藏蛋白的最佳工艺条件为抽提pH 8.5、液料比3∶1(mL/g)、抽提时间20 min,在此条件下山药储藏蛋白提取率的最大理论值为57.88%,实际蛋白提取率为57.74%。所得山药储藏蛋白提取回归模型显著,拟合性好,可用于预测山药储藏蛋白提取率。 相似文献
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采用光学显微镜、电子背散射衍射技术、维氏硬度计和电化学工作站等研究了轧制银铜板在退火过程中的组织、织构演变规律及其对维氏硬度、耐腐蚀性能的影响。结果表明:轧制银铜板退火时,晶粒形态由轧态的长条状演变为等轴晶组织,且平均晶粒尺寸增大,织构类型由铜型织构、黄铜型织构、S织构和R织构等形变织构演变为立方织构和{025}<001>等退火织构;随退火温度的升高,银铜板维氏硬度减小,银铜板小角度晶界含量降低,∑3晶界含量升高,耐腐蚀性能先减弱后增强。银铜板在300 ℃保温10 min时,立方织构含量最多,硬度为60 HV0.3,耐腐蚀性能较好。 相似文献
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提出了自适应BP神经网络模型预测短期负荷的方法。依据负荷的日相关性把历史负荷分成24组样本数据,再用BP网络来映射样本数据。采用初始化样本数据,增大节点作用函数陡度,变换隐层节点作用函数形式,自适应调整学习参数等方法提高了BP网络的学习速度,得到了较为满意的预报结果. 相似文献