基于图像的LSB隐写算法的实现

随着多媒体技术的快速发展,信息安全变得越来越重要,如何保证信息不被窃取和篡改,已成为近年来信息安全领域的研究热点。介绍了信息隐藏技术的概念和发展,分析了最常用的LSB隐写算法原理,并且用MATLAB软件成功地实现了该隐写算法。最后指出了隐写术的发展趋势。     

复杂背景前下视机场的跑道检测

提出了针对复杂背景的从前下视角度航拍机场图像中自动检测机场跑道的方法;基于引力场的模型可以直接建立图像失配代价函数的梯度场;按照最优估计理论,只要在正确匹配位置的收敛域内,就可以沿最速下降路径找到正确匹配位置;基于计算机视觉和惯性导航的组合导航方案,通过借助惯性导航系统提供的机场预测位置可以减少Hough变换所需的时间,保证了实时性的要求;仿真试验表明这种方法对复杂背景、前下视角度的航拍机场图像能够快速准确地检测、定位机场主跑道.     

基于EDK2平台的数据备份与恢复技术

针对文件分配表文件系统数据的安全保障需求,基于符合统一可扩展固件接口(UEFI)规范的EFI开发套件2(EDK2)开源环境,提出一种固件层数据备份与恢复技术。利用EDK2提供协议接口读取硬盘分区数据,将获取的文件及目录信息备份为EFI镜像文件格式,数据恢复时反向写入目标分区。实验结果表明,该技术可解决传统数据备份对操作系统的过度依赖问题,其在固件层实现数据备份,实用性更强。     

半自动生化分析仪中生化参数检测系统的设计

为了实现生化参数的精确检测,采用分光光度法检测样品对某种单色光的吸收程度,并根据反应过程中样品吸光度的变化来计算样品中待测成分的含量,从而得出检验结果。首先,入射光由光电二极管转换成微弱电流信号;然后信号经调理放大、模数转换后,送入单片机进行处理;最后,通过网络端口将测试结果传输给上位机（PC）进行处理,由上位机显示并生成数据报表。实验表明,该系统检测结果可靠、系统结构简单、使用方便。     

基于附加时间效用的休假排队顾客决策分析

在休假排队服务系统中引入了附加时间效应,从顾客决策角度得到了个体均衡和社会最优两种情形下的顾客均衡进入概率,并对比了两种概率的关系,结果说明服务系统中只关注个人利益往往会造成机构更大的拥塞,影响整体社会效益。为使个体利益和社会最优平衡,从事前(服务前)收费的角度获得了顾客的固定进入费用,并基于事后(服务后)收费的原则提出了3种可变进入费用,以保证机构以不同的方式合理定价收费。     

结合背景信息的自适应加权压缩跟踪算法

目的 为了提高目标跟踪的准确度,提出结合背景信息的自适应加权压缩跟踪算法。方法 针对目标边缘背景信息的干扰问题,提出对目标框架分块提取特征,根据区域分配权值,弱化特征提取过程中背景信息的干扰;利用正负样本特征概率分布的Bhattacharyya距离,自适应地选取区分度较大的特征进行分类器训练,提高分类器的鲁棒性;针对目标遮挡导致分类器分类不准确问题,提出设置目标遮挡检测机制,结合目标和局部背景信息对目标实现遮挡环境下的跟踪。结果 与目前较流行的5种算法在6个具有挑战性的序列中进行比较,本文提出的算法平均跟踪率达到90%,平均每帧耗时0.088 6 s。结论 本文算法在背景干扰,光线变换,目标旋转、形变、遮挡和复杂背景环境下的跟踪具有较高鲁棒性。     

基于数据融合的多目标无源跟踪的弹性网络方法

弹性网络被应用于多目标／多传感器无源识别和跟踪问题。在传感器仅能获得目标方位角的条件下,首先基于多传感器数据融合技术,分析了目标的聚类特征;然后借助期望模板提出了一种非全连接环形结构的弹性网络模型,分析了该模型识别和跟踪目标的动力学机制,讨论了网络应场内的ＷＴＡ竞争学习机制降低了网络的计算量,感应场的自适应性可以使神经元跳出局部极小点,提高目标识别率。     

边缘检测算子应用于胃癌病理细胞分割的讨论

实验了经典边缘检测算子Roberts、Prewitt、Sobel、LoG和Canny在胃癌病理显微图像中分割细胞核的效果,讨论了各算子在此项应用中的不足,提出了自己的建议。     

水体下综放开采可行性分析

余吾煤业现有630万吨煤炭资源处在绛河水体下,煤层厚度在4.0～6.2m之间,现导水裂隙带经验公式不能够满足其水体下安全开采,存在开采后突水隐患,为了确定开采后上覆岩层导水裂隙带极限高度是否波及地表,研究区在9个井下钻孔进行了井下仰孔双栓塞分段注水测试和仰孔直观法电视成像仪探测,对涌水量进行了监测、水质进行了对比研究,并通过模拟实验进一步研究不同采厚条件下发育高度.观测、监测及模拟结果表明:采动后导水裂隙带发育高度取决于采厚,为水体下采煤水的防治提供了可靠数据,三个工作面的试采成功,为水体下采煤提供了应用范例.     

浅水湖泊水生植被恢复判别模型研究与应用

基于水生植物生长影响因子特征,综合考虑光照、营养盐、悬浮物、水动力、温度及底质等因素,初步提出了野外条件下水生植物恢复判别函数;通过对野外环境主要生境因子的耦合数值仿真,首次建立了基于投影寻踪原理的水生植物恢复判别模型;以苦草做为恢复目标种,选择长江中下游地区典型浅水湖泊——高淳固城湖为例,对模型进行了应用,结果表明:固城湖现状生境条件下,可能恢复苦草的水域面积约3.25 km2,占湖泊总面积的10.5%,其中北部湖区与湖心区恢复面积较大,南部湖区也有局部水域适合苦草恢复重建,但面积较小,约0.65 km2.