基于Eros距离的纵向数据模糊聚类方法

针对纵向数据集的数据特征,如多维、含缺失值、序列不等间隔和不全等长等特点,研究一种基于Eros距离的纵向数据的相似性度量方法,并对模糊C均值聚类算法进行改进,提出一种基于Eros距离度量的模糊聚类数据处理方法.对于纵向数据集,首先进行缺失值填充、变量标准化等预处理,使用粗糙集理论对冗余属性进行约简,然后基于FErosCM聚类方法进行数据自动分类.对比实验证实此方法可用于纵向数据集的自动聚类处理,并使用信息熵作为聚类效果的评价手段。实验结果表明:无论在聚类效率还是准确度上,FErosCM方法对于纵向数据的分类处理均是有效可行的.     

间歇过程子阶段PCA建模和在线监测

针对间歇过程的多阶段特性, 提出一种新的子阶段主元分析 (principal component analysis, PCA) 监测方法.首先, 将间歇过程三维数据沿时间片展开, 采用模糊模式识别方法计算相邻时间片负载矩阵变量方向重心的格贴近度, 以最小贴近度为原则, 根据格贴近度的变化, 实现子阶段的划分;然后, 在划分的子阶段内采用一种先沿批次后沿变量的改进展开方式建立PCA监控模型;最后, 将该算法应用于青霉素发酵仿真系统的在线监测.结果表明该方法在监控过程中能够有效降低误报和漏报.     

LS_SVM和SVM在发酵过程建模中的比较

针对最小二乘支持向量机 (LS_SVM) 不需要指定逼近精度ε的特点, 比较了LS_ SVM与SVM两种方法利用生产数据为青霉素发酵过程建立的数学模型, 改进型GA分别为LS_ SVM和SVM选择参数值.实验证明:LS_ SVM建立的模型具有较高的拟合精度和泛化能力.如果ε过大时, SVM建立的模型的拟合精度和泛化能力不高;当ε过小时, 模型的拟合精度和泛化能力较高, 但耗时多.因此, LS_SVM更适合为发酵过程建模.     

基于四阶累积分析的工业大肠杆菌制备过程故障诊断

工业大肠杆菌制备过程具有非线性和非高斯性共存的特征,导致难以对故障源进行有效定位,针对这个问题,提出一种基于多向核熵独立元分析(MKEICA)的过程监测方法;同时针对传统低阶监控统计量(T2, I2和SPE)无法得到非高斯信息的不足提出了四阶累积监控统计量的方法;其次通过对四阶累积监控量进行推导,得到故障产生的原因.最后将其应用在实际的工业过程并与多向核独立元分析(MKICA)监测模型进行对比验证该方法的可行性及有效性.     

面向数据集成的基于规则的自动语义转换

为了定位对应于同一个实例在不同模式下的元组,提出了逻辑主键与全字段匹配相结合的定位算法,该方法是AuSTR解决语义冲突问题的技术核心.通过定义逻辑主健可以实现大部分数据行的定位,其他情形则采用全字段匹配算法,二者结合能对不同模式下的数据进行语义一致的定位,自动完成异构系统数据集成中的语义转换.AuSTR在数字校园中的应用证明了该方法能有效地对实时集中的增量数据自动完成语义转换.     

最大熵试验法及其应用

通过加大载荷或者减少承载能力, 使受试样本的试验熵大大增加, 从而可使试验所需的总样本量大大减少. 从这点出发, 文中提出并开发了最大熵试验法, 并针对各种不同情况, 给出了载荷强化系数和散差的确定方法. 最后, 对最大熵试验与传统成败型 (F=0) 试验的等价关系给出了证明, 并通过一个实例, 说明最大熵试验法的工程应用.     

一种无线定位中NLOS误差抑制算法

为克服非视距传播带来的定位误差,提出了非视距误差的窗函数补偿法.通过测量p个采样点的均方根延迟计算平均超量延迟,实现窗长为p的非视距误差的窗函数补偿法.相对最优化方法,该算法的计算量明显减少;相对单点补偿法,该算法的精度明显提高.对移动台处于3种不同位置的情况进行了仿真分析,结果表明,该算法具有较高的定位精度.     

基于对极几何和主动视觉的摄像机标定

针对实际物体三维重建中摄像机标定的特点,运用主动视觉原理和对极几何约束,推导出包括摄像机内外参数并能评价标定结果好坏的目标函数,采用遗传算法求其最小得到标定结果.该方法只需控制摄像机作1次共面的平移运动,对硬件设备没有特殊要求.实验结果表明,该算法在估计精度和鲁棒性方面有较大提高,操作方便,可很好地应用到三维重建系统中.     

一种基于对策模型的ATM网络连接接纳控制策略

本文先简述了ATM网络进行连接接纳控制(Connection Admission Control:CAC)的主要方法,其中主要综述了基于动态带宽分配的CAC策略,而后从合作对策模型的角度讨论业务间共享链路资源的公平性问题,提出一种基于时延带宽积的业务收益函数形式,并通过遗传算法求解待优化的对策函数,以决定对呼叫请求的接入或拒绝。仿真结果表明此方法能够更好地保证不同带宽和服务质量要求的业务共享网络资源的公平性。     

广播电视信号传输系统运维管理的探究

广播电视主要通过信号传输系统向观众呈现精彩的电视节目，切实满足人们日益增长的精神文化需求，同时信号传输质量会直接影响广播电视节目的传播实效。文中对广播电视信号传输系统运维管理的重要性展开了分析，然后对运维管理工作中存在的不足进行了探究，最后提出了运维管理优化策略。