姬塬地区长6储层宏观非均质性与含油气性关系

利用岩心等资料统计,通过计算姬塬地区长6段储层渗透率非均质性参数、分层系数、砂岩密度和钻遇率等量化指标,从层内、层间、平面三个方向研究储层的非均质程度,最后根据平面含油饱和度讨论储层的非均质性与含油气性之间的关系。结果表明,受沉积环境及成岩作用影响,姬塬地区长6段储层的两个小层(长61和长62亚段)非均质性较强,且平面非均质性突出;储层的含油气性与砂体的展布特征及物性具有较强的相关性,即物性最好、砂体厚度最大的河道地区,储层的含油饱和度最高,含油气性最好。     

基于指挥信息体系的导弹作战效能评估研究

指挥信息体系是体系作战中获取作战优势的关键要素。以导弹作战运用为背景,提出了一种基于指挥信息体系的导弹作战效能评估方法。分析了导弹作战指挥信息体系的组成结构,对指挥信息体系的协同模式进行了分析,建立了基于指挥信息体系的导弹作战效能评估指标体系与评估模型,利用层次分析法确定了评估指标的权重,用一个算例进行比较分析,评估了基于指挥信息体系的导弹作战效能及优势,验证了评估指标与模型的合理性与有效性。     

不同分子量松花肽增强小鼠免疫力的功能研究

通过动物实验对不同分子量松花肽的增强免疫力活性进行研究。从松花粉粕中制备平均分子量在1 k Da～3 k Da和小于1 k Da范围的两种松花肽,分析其氨基酸组成,进而研究两种分子量松花肽在增强细胞免疫、体液免疫和单核-巨噬细胞免疫功能上的活性。研究发现,两种分子量的松花肽,都具有显著增强细胞免疫功能、增强体液免疫功能和增强单核-巨噬细胞功能的作用。综上所述,小于1 k Da松花肽和1 k Da～3 k Da松花肽,都具有增强免疫力的功能。     

破壁处理对松花粉营养成分和理化性质的影响

为探究破壁处理对松花粉营养成分及相关理化特性的影响,对原松花粉和破壁松花粉中营养成分、持水力、持油力、阳离子交换能力、胆固醇吸附能力、亚硝酸盐清除能力和金属离子吸附能力等进行测定和分析。结果表明：经破壁处理后,松花粉粗脂肪和可溶性总糖含量明显升高;总黄酮、总酚和总三萜含量分别增加了18.6%、30.2%和29.6%。松花粉的持水力和持油力、阳离子交换能力和亚硝酸盐清除能力明显增强,胆固醇吸附能力无明显变化,对Cu2+吸附能力增强,而对Cd2+和Pb2+吸附能力减弱。松花粉经过破壁处理后其主要营养和功能成分溶出较多、含量明显增加,大部分理化性质明显改善。     

马尾松花粉提取物对小鼠前列腺肥大的预防作用

目的探究马尾松花粉提取物对小鼠前列腺肥大(benign prostatic hyperplasia,BPH)的影响。方法雄性昆明小鼠随机分为6组,分别为空白对照组、BPH模型组、20 mg/kg·d低剂量、40 mg/kg·d中剂量、80 mg/kg·d高剂量马尾松花粉提取物组和非那雄胺(0.8 mg/kg·d)组。预先灌胃松花粉提取物2周之后,在腹腔注射丙酸睾酮建模的同时连续灌胃3种剂量的马尾松花粉提取物或非那雄胺4周。实验结束后,用试剂盒测定IL-1?、IL-6、TNF-?、DHT、NO、NOS以及PACP的水平;另外剖取前列腺和脾脏,测定前列腺指数和脾脏指数。结果 3种剂量的松花粉处理均降低了BPH小鼠的前列腺指数、炎性细胞因子、DHT浓度及PACP、NOS的活性,并减少了NO的生成。结论马尾松花粉提取物可以明显降低BPH病理症状及相关生化指标,对BPH起到一定的保护作用,其作用机制可能与其抗炎抗氧化活性有关。     

基于PML及Hedge的物联网异构信息集成处理模型

针对物联网前端感知信息的海量性和异构性问题,提出物联网异构信息集成处理体系结构,包括引入物联网异构数据交换标准并提出物联网异构信息处理方法.物联网异构信息集成方案在感知层、传输层及应用层进行.在感知层,模型对不同传感器或RFID的信息进行归一化及数据清洗;在传输层和应用层,模型对这些异构物联网信息进行信息融合及智能处理.提出了新的基于Hedge文法的高效过滤算法以提高匹配引擎处理海量数据的能力.     

桥梁钻孔灌注桩常见事故分析及防治措施

本文从塌孔、断桩等几方面分析了钻孔灌注桩常见事故的原因,并针对不同事故提出了相应的处理措施.以期将施工质量病害的影响减至最低限度,从而高标准、高质量地完成桩基的施工任务.     

色心激光器及其机理

本文详细地叙述了色心激光器的机理及其结构，最后，对这种激光器的发展作了简要的说明。     

基于TMS320F28035的无人驾驶电动方向盘控制系统的设计

针对基于DSP的无人驾驶电动方向盘控制系统,结合了系统的性能指标和功能需求,以及汽车方向盘结构的特殊性,提出了以TI公司TMS320F28035芯片为核心的机电一体化无人驾驶电动方向盘控制系统设计方案,包括:硬件电路的模块化设计、软件设计。产品在实验室测试与在实际装车运行测试中,结果表现出良好的跟随性和稳定性,控制系统能够很好的满足实际使用时对方向盘的控制要求。     

随机非线性系统基于事件触发机制的自适应神经网络控制

针对一类具有严格反馈结构且控制方向未知的随机非线性系统，提出了基于事件触发机制的自适应神经网络（Adaptive neural network，ANN）输出反馈控制方法.利用径向基神经网络逼近系统中未知的非线性函数.通过引入Nussbaum增益函数并设计滤波器，解决了系统控制方向未知的问题.通过设计具有相对阈值的事件触发机制，保证了闭环随机非线性系统的有界性.最后给出数值仿真例子验证所提控制方法的有效性.