一种基于二维网格的自动视频对象分割及跟踪方法

提出了一种基于二维网格的自动视频对象分割及跟踪方法。该方法首先检测图像中的特征点，然后将特征点分为运动和静止两类，再提取、构造粗糙运动对象轮廓，再进一步得出较精确的运动对象边缘，最后跟踪分割出的运动对象，实验证实算法是有效的。     

一种新的XML近似查询及排序方法

对海量的、异构XML文档进行检索时,现有的查询语言如XPath,XQuery已无法胜任,需要将数据挖掘和信息检索两方面相结合进行近似查询.提出一种新的XML文档近似查询方法,首先根据提出的层次路径模型提取文档结构特征,进行向量空间映射.然后通过奇异值分解进行矩阵变换,在去除相关冗余的同时有效地降低了空间维数.目标文档的匹配在变换后的检索空间中进行,同时对返回的查询结果进行相似性排序.采用DBLP数据集进行测试,实验获得良好的查询及排序结果.     

三种天然护肝食品——松花粉、葛根、余甘子

肝脏好比人体内的一个巨大“化工厂”，在代谢、解毒、凝血、免疫、热量产生及水电解质调节中均起着非常重要的作用，因此肝脏的负担很重，极易受外界因素和人类不良生活方式带来的伤害。肝脏需要细微的关注和爱护。对于肝损伤人群，适当补充一些护肝食品，有助于减轻肝损伤症状。本文对三种纯天然护肝食品松花粉、葛根、余甘子的特性、保健作用等进行阐述。     

桥梁钻孔灌注桩常见事故分析及防治措施

本文从塌孔、断桩等几方面分析了钻孔灌注桩常见事故的原因,并针对不同事故提出了相应的处理措施.以期将施工质量病害的影响减至最低限度,从而高标准、高质量地完成桩基的施工任务.     

基于PML及Hedge的物联网异构信息集成处理模型

针对物联网前端感知信息的海量性和异构性问题,提出物联网异构信息集成处理体系结构,包括引入物联网异构数据交换标准并提出物联网异构信息处理方法.物联网异构信息集成方案在感知层、传输层及应用层进行.在感知层,模型对不同传感器或RFID的信息进行归一化及数据清洗;在传输层和应用层,模型对这些异构物联网信息进行信息融合及智能处理.提出了新的基于Hedge文法的高效过滤算法以提高匹配引擎处理海量数据的能力.     

马尾松花粉提取物对小鼠前列腺肥大的预防作用

目的探究马尾松花粉提取物对小鼠前列腺肥大(benign prostatic hyperplasia,BPH)的影响。方法雄性昆明小鼠随机分为6组,分别为空白对照组、BPH模型组、20 mg/kg·d低剂量、40 mg/kg·d中剂量、80 mg/kg·d高剂量马尾松花粉提取物组和非那雄胺(0.8 mg/kg·d)组。预先灌胃松花粉提取物2周之后,在腹腔注射丙酸睾酮建模的同时连续灌胃3种剂量的马尾松花粉提取物或非那雄胺4周。实验结束后,用试剂盒测定IL-1?、IL-6、TNF-?、DHT、NO、NOS以及PACP的水平;另外剖取前列腺和脾脏,测定前列腺指数和脾脏指数。结果 3种剂量的松花粉处理均降低了BPH小鼠的前列腺指数、炎性细胞因子、DHT浓度及PACP、NOS的活性,并减少了NO的生成。结论马尾松花粉提取物可以明显降低BPH病理症状及相关生化指标,对BPH起到一定的保护作用,其作用机制可能与其抗炎抗氧化活性有关。     

基于故障确信度的广域多重故障识别新算法

针对广域后备保护多重故障难以识别的问题,提出一种基于故障确信度的广域多重故障识别新算法.该算法在系统发生多重故障后,通过分析故障支路的节点电压方程,推导多重故障支路的故障等效模型,并形成基于该模型的支路电流列向量,在此基础上,利用最小二乘法计算预想故障组合的虚拟故障位置,再通过求取故障确信度,确定真实的故障位置.该方法在故障发生后可以避免重新生成系统导纳矩测量系统不受故障类型和过渡电阻的影响,计算量小,易于实现.新英格兰10机39节点系统仿真结果验证了该算法的正确性和有效性.     

色心激光器及其机理

本文详细地叙述了色心激光器的机理及其结构，最后，对这种激光器的发展作了简要的说明。     

随机非线性系统基于事件触发机制的自适应神经网络控制

针对一类具有严格反馈结构且控制方向未知的随机非线性系统,提出了基于事件触发机制的自适应神经网络（Adaptive neural network,ANN）输出反馈控制方法.利用径向基神经网络逼近系统中未知的非线性函数.通过引入Nussbaum增益函数并设计滤波器,解决了系统控制方向未知的问题.通过设计具有相对阈值的事件触发机制,保证了闭环随机非线性系统的有界性.最后给出数值仿真例子验证所提控制方法的有效性.     

一种改进的XML向量空间模型及其近似匹配算法

XML已成为网上数据交换和存储的标准,然而现有的XML文档模型存在很多问题.综合了数据挖掘和信息检索两方面的技术,对传统的向量空间模型加以扩展,提出一种新的基于语义和支持度的XML向量空间模型并给出其生成算法,该模型抽取文档集的频繁路径作为特征,然后利用XML本身的语义特性,对标签之间作ontology判断.最后,基于该模型提出一种XML近似查询算法,将文档矩阵从改进的VSM空间映射到潜在语义空间,并在转换后的空间获得近似查询结果并排序.对提出的方法进行理论分析和实验验证,得到满意的结果.