改进的多目标粒子群优化方法

为了提高多目标粒子群算法(MOPSO)在Pareto前沿的收敛性和分布性,对传统MOPSO方法进行了改进.首先采用基于Pareto支配概念的适应值比例方法选择gbest,其次利用动态拥挤距离更新外部精英集,并通过对精英种群执行遗传操作,最后在粒子种群引入自适应的淘汰机制,加强粒子种群和精美种群的进化.典型测试函数的计算结果表明,该算法在收敛精度和分布性方面得到明显改善.     

闪电快电场信号时频特性的小波分析

应用小波变换方法将具有短时非平稳特点的闪电快电场时域波形信号转换到二维的时频平面,从时间和频率上同时描述闪电快电场信号的电场强度或相对能量分布,揭示其所包含的不同频率分量及其随时间变化的特性.分析结果表明,基于小波变换的闪电快电场信号时频特性分析可以挖掘闪电电场更深层次的变化规律和特征;也为闪电放电类型的识别研究提供了新的思路.     

视频图像中动态目标检测系统的FPGA硬件设计

为解决传统视频图像数据处理时,通常以软件为基础,存在工作量大、存储时间长的问题,提出了基于FPGA硬件结构处理的设计,提高系统的处理速度和实时性.针对图像处理问题,采用背景差分法检测运动目标,通过二值化方法剔除图像中的静止场景,然后再做形态滤波,消除空洞和噪声点,最后提取出目标中心点,达到检测运动目标的目的.同时加入sobel边缘检测模块,扩展运动目标检测体系结构,在检测目标时,系统能够根据物体的形状以及它的运动路径,来识别对象并对其检测结果进行分类.此外,对一些特定环境,设置适当禁区,当目标中心点进入禁区时,做出相应判断.硬件设计和Verilog HDL程序编写完成后,在Modelsim中做仿真验证,可以得到正确的目标检测结果.     

基于灰色理论及BP神经网络的变压器油击穿电压预测方法

变压器油击穿电压的预测,对于变压器的故障诊断和日常维护具有重要的意义。本文提出了1种击穿电压多参数关联预测方法,即通过对变压器油日常监督数据进行灰色关联分析,挖掘与击穿电压存在强关联性的指标;利用BP网络建立击穿电压与4个强关联性指标的关系模型;采用模糊C均值聚类算法聚类原始样本,以聚类中心训练网络,以解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性及泛化能力差等神经网络固有问题。仿真结果表明,预测模型精度较高,预测值与实际值的相对误差均在10%以内,能够满足实际应用要求,具有重要的应用价值。     

通过Dlephi5实现SQL Server7数据库的自动注册

开发出以SQL Server7.0为后台的数据库系统后,如何安装后台数据库一直是一个比较棘手的问题。国内某些软件的网络版是“免费上门安装”,这样既增加了售后维护的成本,也造成用户的不便。笔者在程序开发中也遇到需要SQL Server后台数据库“傻瓜式”注册的客户需求。经过努力,用Delphi5开发工具比较圆满地解决了这个问题。开发思路如下:将所需数据库的* . ldf和* .mdf(* 代表所要注册的数据库     

多用户PHPWEB空间的安全策略

本文就多用户用的PHPWEB空间的安全问题作了全面的分析,并就操作系统和PHP环境及漏洞修补等方面给出了综合解决的完整方案。     

一种基于改进遗传算法的多峰函数优化研究

本文针对多峰函数优化问题,提出了一种基于排序的遗传算法,该算法对原有遗传算法的编码方式、选择算子、交叉算子及变异算子进行了改进,增加了灾变算子及精度调整环节。使搜索效率有了较大提高,较好地避免了系统,在实例运行中体现出优良特性。