自适应阵列中多级维纳滤波器的有效实现算法

在分析多级维纳滤波器实现算法的基础上,证明了由相关相减算法实现的多级维纳滤波器是一种酉多级维纳滤波器,与Goldstein、Reed和Scharf提出的原始实现算法相比,酉多级维纳滤波器具有更好的降秩性能。该文对相关相减算法中的阻塞矩阵进行改进,使多级维纳滤波器前向递推中观测数据向量的维数逐步降低,且同样能应用于相关相减算法结构。新的实现算法在进一步降低计算量的同时,得到与相关相减算法几乎相同的性能。仿真结果证明了该算法的有效性。     

运动电荷相互作用的相对论效应

在通常的电磁学教科书中,只讨论静止电荷之间的作用规律(库仑定律),本文用狭义相对论的基本原理,通过洛仑兹变换,导出了运动电荷之间的相互作用规律具有相对论效应.严格证明了库仑定律应用的范围只限于静止的电荷.从另一侧面阐述了电场和磁场的相互联系。     

机载双基地雷达STAP分析

空时自适应处理(STAP)是机载雷达信号处理中的一项关键技术,近年来机载双基地雷达STAP的研究成为热点.机载双基地雷达表现出复杂的杂波特性,即严重的杂波距离相关性,导致传统STAP方法杂波抑制性能严重下降.为此,本文首先对现有解决机载双基地雷达STAP面临的杂波距离相关性问题的典型方法的机理和特点进行了分析,然后对各...     

基于非均匀检测的机载雷达空时自适应处理方法

提出了一种新的非均匀杂波环境下的数据样本选取方法－－关联维数（ＣＤ）非均匀检测器,研究了非均匀杂波环境中改进干扰协方差矩阵的估计和自适应权的形成问题。仿真结果表明,非均匀检测器与空时自适应处理（ＳＴＡＰ）方法相结合,可显著地改进机载雷达的检测性能。     

双通道机载雷达STAP紧凑系统设计

大数据流下的高精度实时处理是空时自适应处理(Space-time adaptive processing,STAP)系统实现的难题之一.在机载平台对尺寸、重量和功率(size,weight and power,SWAP)的约束条件下,STAP系统设计的目标是减少系统时延的同时增加数据吞吐率,本文对实测双通道机栽雷达采样数据进行了STAP并行系统的紧凑设计研究.基于选型平台设计了狭义局部并行全局串行(Restricted local-parallel-and-global-serial,RLPGS)结构与狭义局部串行全局并行(Restricted local-seiral-and-global-parallel,RLSGP)结构,并验证了任务数据不同调度方法的性能.该设计在单处理板上成功完成STAP处理的测试,结果满足设计要求.     

新的二维谱估计方法——参数加权法

提出了一种新的二维MUSIC方法。由于同时利用了矩阵的特征值和特征向量,其搜索(或求根)过程由2个一维过程组成,避开了二维谱峰搜索且无需配对。通过分析,证明该方法不存在兼并问题,阵元利用率较高。理论分析和仿真结果表明算法的有效性。     

农机安全监理微机管理系统的实现

本文概要地介绍了建立农机安全监理管理信息系统的必要性，对系统的分析、系统的功能、结构、特点进行了详细的阐述。     

银川市城镇居民生活用水量需求影响因素分析

为了探求银川市城镇居民的生活用水需求影响因素,利用主成分分析法,选取8个影响因子,采用2008—2016年数据建立了数据模型,对银川市城镇居民的生活用水量需求的影响因素进行分析。结果表明,自来水价格、城镇人口数量、洗衣机台数和沐浴器个数是影响银川市城镇居民生活用水量需求的主要影响因素。由此可见,宏观的经济调控以及家庭用水方式和习惯对居民生活用水量有着较大的影响,并根据分析结果提出相应的节水措施。     

天基预警雷达低自由度STAP方法研究

受卫星高速运动和地球自转影响,天基预警雷达杂波在俯仰-方位-多普勒三维空间呈紧耦合特性,极大降低了传统空时自适应处理(STAP)方法的慢速运动目标检测性能。采用方位-俯仰-多普勒三维STAP可实现天基预警雷达杂波解耦,但与非正侧机载预警雷达杂波的三维松耦合情况不同,该应用需要较大系统自由度才能实现次最优杂波抑制性能,所带来的巨大运算负担和均匀样本需求使其难以应用于实际。针对上述问题,该文首先构建了天基预警雷达平面阵回波空时信号模型;然后详细分析了其杂波在方位-俯仰-多普勒三维空间的紧耦合特性;最后提出了基于级联处理的低自由度三维STAP方法,利用空域加权子阵合成预先衰减副瓣杂波,再利用俯仰-多普勒自适应处理抑制剩余各次距离模糊主瓣杂波。仿真实验验证了所提STAP方法可在低运算复杂度和小样本需求条件下实现次最优杂波抑制性能,因此适用于天基预警雷达实际应用。