氰化渣典型矿物对氰的吸附

氰化提金过程中产生大量的氰化渣,被视为是危险固体废物。氰化渣主要由黄铁矿、石英和硅酸盐等矿物组成。本实验采取静态吸附法,模拟了氰化渣中几种典型矿物及其复合矿物对氰的吸附。研究表明:矿物对氰的吸附呈线性特征,但吸附能力各不相同,各矿物对氰的吸附量大小顺序是q_(黄铁矿)q_(模拟氰化渣)q_(硅酸盐矿)q_(石英);石英对氰几乎不产生吸附,黄铁矿、硅酸盐矿物混合物和模拟氰化渣对氰的饱和吸附量分别约为13.89、1.09和6.89mg/g。开发了一种数学模型用来评估石英、硅酸盐矿物混合物和黄铁矿含量对氰化渣吸附氰总量的影响。红外分析表明,CN-吸附在矿物表面,改变了氧化产物,生成了新的物质,促进了矿物对CN-的吸附。     

基于机载雷达杂波分布的分区处理方案

机载雷达杂波在多普勒域通常可划分为杂波区和清晰区.文中针对机载雷达杂波分布的这一特点,在原有常规PD处理的基础上,提出了一种机载雷达分区目标检测方案.在杂波区,采用旁瓣对消结构的STAP方法;在清晰区,采用频域相干积累法.最后分别通过理论仿真和实测数据分析,表明所提方案对杂波区和清晰区的目标检测性能均比常规PD处理方法有明显改善.此外,该方案运算量小,便于实际工程实现.     

基于DSP的协方差矩阵求逆的数值问题研究

机载雷达多通道空时自适应处理(STAP)系统的实时实现的难点在于大数据流下的高精度实时处理,其中STAP权值计算有数据域和均方域2种方法,分别以QR分解和样本协方差矩阵求逆(SMI)方法为代表.QR分解方法一般映射到脉动阵并行实现,然而脉动阵实现的结构缺乏通用性和可重构性导致这种设计成本较高,SMI方法实现则相对简单.文中基于数字信号处理(DSP)量化分析了SMI方法的舍入误差和数值溢出问题,推导出舍入误差表示成复数噪声的方差的公式,从机理上给出数值精度和稳定件改善方法,最后通过实测数据验证了方法的有效性.     

基于杂波自由度的STAR模型参数估计方法

空时自回归(STAR)方法是一种基于自回归(AR)模型的参数化杂波抑制方法,该方法所需运算量小,在极少训练样本数条件下可获得良好的杂波抑制性能,但性能受AR模型参数影响较大.本文分析了STAR方法抑制杂波的基本原理,从子空间杂波对消的角度提出了一种基于杂波自由度的AR模型参数估计算法,该算法可准确、快速的确定AR模型参数,大大减少了传统AR模型参数估计方法的复杂度.最后,通过仿真实验验证了本文所提参数估计方法的有效性.     

适应多杂波模型的CFAR检测方法

机载雷达通常面临的杂波环境非常复杂，针对一种杂波分布类型所设计的恒虚警(CFAR)检测器将面临严重的恒虚警损失或高的虚警概率提出了一种适应多杂波类型的恒虚警检测方法。首先用x^2检验判断杂波序列的分布类型，然后根据检验后确知的杂波分布类型选择相应的恒虚警处理器，以使雷达实时保持良好的恒虚警检测性能。     

使用SignalTap II逻辑分析仪调试FPGA

本文介绍了可编程逻辑器件开发工具Quartus II中SingalTap II嵌入式逻辑分析器的使用,并给出一个具体的设计实例,详细介绍使用SignalTap II对FPGA调试的具体方法和步骤。     

非均匀环境下机载雷达STAP方法

空时自适应处理(STAP)是机载雷达信号处理中的一项关键技术,但其应用的实际杂波环境通常是非均匀的.本文对非均匀环境下各STAP方法进行了科学分类,并详细分析了各方法的内在机理及相互间的内在联系,同时总结评述了各方法的优缺点,最后指出了机载雷达非均匀STAP方法中有待于进一步研究和完善的相关问题.     

共形阵机载雷达杂波非平稳特性及抑制方法研究

分析了共形阵机载雷达的杂波非平稳特性,并结合该特性提出了一种非平稳杂波环境下的Doppler补偿方法.不同于传统的线阵天线,共形阵天线的三维空间结构决定了应在四维频域研究其杂波分布.针对这个特点,对共形阵机载雷达的杂波非平稳特性进行了理论分析,揭示了共形阵杂波非平稳现象的本质机理,并得出在任意摆放姿态下共形阵机载雷达均存在杂波非平稳现象这一结论.在此基础上,提出了在四维频域对主杂波进行联合补偿的空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)方法.经仿真验证,在共形阵机载雷达非平稳杂波环境下,利用本文所提STAP方法的杂波抑制性能显著优于传统的Doppler补偿STAP方法.     

便于工程实现的机载雷达空时二维自适应处理方法

本文提出了一种便于工程实际实现的机载雷达空时二维自适应处理方法,其特点为在主杂波区增加辅助阵元。经理论分析和计算机模拟表明,这种方法可以通过空时两方面有效地抑制地杂波,获得优良的系统性能,同时运算量小,实现方便,具有工程应用前景。同时本文还对在主杂波区增加辅助波束的方法进行了分析研究。     

空时自适应处理的通用平台设计与实现

该文利用多个高性能数字信号处理器,结合FPGA和通用处理器,实现了一个空时自适应处理(STAP)的通用实时平台系统。借鉴Valiant(1990)提出的BSP模型, 采用多重流水线,提出一个空时自适应处理(STAP)计算模型。该模型可以弥补STAP算法和实际并行系统的差距,为开发提供了统一框架;同时,方便了对算法的性能评估。在基于该模型的具体开发过程中,选择可扩展簇式多处理机结构作为系统硬件架构,采用数据块静态分配方案进行算法的分解与映射,并采取一系列通信和程序优化的方法。结果表明,系统能满足实时要求,可扩展性好,方便类似系统的系列开发。