台达圆网印花机控制系统解决方案

本文主要介绍基于台达自动化产品的圆网印花机控制系统整体解决方案。该台达整体解决方案,主要通过工业控制网络DeviceNet来实现各色系的I／O控制;通过CANopen实现伺服数据的读写;同时通过独有的脉冲By-pass功能实现12色伺服的同步控制。经现场生产实践验证,台达完善的工业控制网络,尤其是其伺服内建的独特动态误...     

商业银行IT治理综合评价方法的研究

为了更有效地展开商业银行IT治理的综合评价工作,进行评价指标的处理是必要的。在深入学习研究灰色理论和模糊数学的基础上,进行了评价指标的优化,优化处理主要从无量纲化方面进行讨论,运用改进的Delph i法匿名讨论及统计,优化待评商业银行IT治理的评价指标,拟定出IT治理的综合评价指标体系;依据模糊数学理论形成评判矩阵;进行模糊运算,得出商业银行IT治理综合评价结果,形成了商业银行IT治理评价的新方法。     

壳聚糖的化学改性及其应用

综述了近年来壳聚糖化学改性研究,从酯化反应、醚化反应、N-烷基化反应、Schiff碱反应、酰化反应、交联和接枝共聚反应等介绍壳聚糖化学改性研究发展现状;并着重阐述了壳聚糖及其衍生物在日用化学品、农业、食品加工业、医药、环保和纺织业等领域中的应用;展望了壳聚糖研究应用的发展方向,尤其是在日用化学品中的应用前景。     

基于光纤通讯的高压电能表通讯方案解析

10KV高压电能表高压侧表体与低压侧通讯显示终端通过光纤通讯,为解决表体测量相关数据实时同步到低压侧的同时而不影响主站正常抄控,在基于高速光纤通讯基础上,双侧均使用芯片STM32F107,单片机软件采用多通信任务调度方案,通过测试表明,不仅表体测量数据能实时同步到通信显示终端,而且能快速响应主站抄控请求。     

一种新的基于图论聚类的分割算法

针对传统图论聚类法在分割图像时对噪声和模糊边界敏感,产生伪割集以及计算复杂度大的问题,对传统算法进行了相应的改进,即首先将每个像素作为一类改为将图像中灰度相同的像素作为一类;其次在计算权值时改进权函数定义,将节点与区域间的空间近邻关系约束进权函数表达式,而非传统算法中仅考虑节点与节点间的灰度和位置关系.对比实验表明,该算法只需要设计少量的参数即可自动完成聚类,所需的存储空间以及实现的复杂度相比于传统图论聚类法都得到极大改善.     

反馈放大器增益的相对稳定性研究

在同时改变基本放大器增益和反馈系数的条件下,推导了负反馈放大器相对稳定性的一般公式.以单运放电流串联负反馈放大电路为例,分析了基本放大器增益和反馈系数变化对稳定性的影响.当基本放大器源互导增益改变量较大时,相比于差分形式和推导的一般公式,微分形式的计算结果与标准值的相对误差明显增大;当反馈系数改变时,微分形式、差分形式...     

基于曲线拟合的PEBB单元散热优化设计

散热优化是功率电子元组件(PEBB)设计的关键环节,良好的散热系统可充分提高PEBB的功率密度,最大限度地提高开关器件的利用率。文中详细计算了PEBB单元开关器件的各项损耗功率,并采用ICEPAK软件对该单元进行散热仿真分析。通过改变PEBB单元中散热器的翅片数目和基板厚度等参数,得出其对单元散热效果的影响,运用曲线拟合的方式确定了这些影响因素与散热效果的函数关系,并通过对函数式求极值给出了散热器结构优化方案,最终通过对比仿真结果与实验数据验证了热仿真设计方法和实验的一致性,证明了该仿真在系统散热优化设计中具有指导意义。     

一种快速提取的道路标识线识别方法研究

建立了直线道路模型,利用图像处理技术对道路图像进行了预处理,采用抽行扫描的方法提取出道路标识线的特征点,并对这些特征点采用线性回归的方法得到道路标识线的方程,为提高标识线识别的鲁棒性,在对特征点的优劣性进行判别的基础上,采用高准确度的特征点对道路图像中的车道标识线进行识别,进而选定车辆与道路的方向偏差、位置偏差和方向偏差的变化率3个参数来判断车辆在道路上的位置,以此作为智能车辆导航的依据,大量的实验表明该方法是有效、可行的.     

基于新型PLC的电厂主变冷却控制系统

分析电厂主变冷却系统各工艺单元的控制逻辑特点，并介绍基于现场总线的西门子新型PLC控制系统在该生产过程自动控制中的成功应用，给出了该系统的控制方案及实现。     

基于多尺度卷积神经网络和类内mixup操作的磁瓦表面质量识别

铁氧体磁瓦由于形状的不规则性和表面缺陷的多样性给基于计算机视觉的表面质量识别带来很大的挑战。针对该问题,将深度学习技术引入到磁瓦表面质量识别中,提出一种基于卷积神经网络的磁瓦表面质量识别系统。首先将磁瓦目标从采集到的图像中分割出来并进行旋转从而得到标准图像,然后把改进后的多尺度ResNet18作为骨干网络来设计识别系统。训练时,设计一种新颖的类内mixup操作来提高系统对样本的泛化能力。为了更加贴近实际应用场景,在考虑到光线变化、姿态差异等因素的前提下构建了磁瓦缺陷数据集。在自建的数据集中进行实验的结果表明,该系统可以达到97.9%的识别准确率,为磁瓦缺陷的自动识别提供了可行的思路。