广州地铁:以招标管理为手段在创新中提高建设项目综合效益

至2010年,广州市快速轨道交通系统将建成9条地铁线路,共255公里.依靠科学严格的管理、严谨的制度建设,在投标管理上日渐规范,管理能力、协调能力和控制能力不断提升,并实现创新中的可持续发展.     

地表水TOC和CODMn相关关系研究

总有机碳TOC和高锰酸盐指数CODMn是反映水体受有机物质污染程度的重要指标，两个参数可能具有一定的相关关系，要对水体受有机物质污染程度做更加全面的评价，进行TOC和CODMn相关关系研究非常必要。天津市果河桥断面是国家重点水质监控断面，水质好坏关系着天津的饮用水安全。通过对不同季节、不同输水环境时TOC和COD”。相关关系进行的研究分析结果可以看出：在水质基质基本保持稳定时，TOC和COD”。之间显著线性相关；在水体基质发生变化时，TOC和CODmn之间没有相关性。     

基于T-S模型和PQGA的油田指标预测方法

针对油田开发指标预测问题,提出一种T-S模型建模方法.该方法采用量子遗传算法优化T-S参数.首先根据预测指标及影响因素建立模糊规则库,然后根据模糊规则库建立T-S预测模型,采用改进的量子遗传算法优化T-S参数.以油田开发指标中含水率预测为例,结果表明该方法是有效可行的.     

基于模糊网络和粒子群优化的油田指标预测

针对油田开发指标预测问题,提出一种模糊神经网络模型,该模型包括输入层、模糊化层、规则层和输出层。模糊化层采用高斯隶属函数,规则层每个节点对应一条模糊逻辑规则。网络可调参数为模糊集参数和输出层权值。提出了基于改进量子粒子群优化的网络训练方法。以油田开发指标中含水率预测为例,结果表明该方法是有效的可行的。     

一种随机粒子群算法及应用

为提高粒子群算法的优化效率,在分析量子粒子群优化算法的基础上,提出了一种随机粒子群优化算法。该算法只有一个控制参数,搜索步长由一个随机变量的取值动态决定,通过合理设计控制参数的取值,实现对目标位置的跟踪。标准测试函数极值优化和聚类优化的实验结果表明,与量子粒子群和普通粒子群算法相比,该算法在优化能力和优化效率两方面都有改进。     

低气压环境下人体新陈代谢变化规律的实验研究

低气压环境对人体新陈代谢率会产生一定的影响,并进而影响人体的热舒适性.对低气压环境中不同温度以及不同活动水平下的人体新陈代谢率进行实验研究.实验表明,不同活动水平下人体新陈代谢率在本实验模拟的大气压力范围内（1-0.8atm）均随大气压力降低呈线性增加;在20-30℃温度范围内,新陈代谢与环境温度的关系曲线呈倒U型;高等活动水平下人体代谢率受大气压力影响更为显著;对新陈代谢率的影响程度：运动状态〉温度〉压力.     

基于PLC的电气—液压精确控制的研究

本文针对液压传动系统中的零超调以及精确控制难的问题,基于经典控制理论和PLC技术,提出了电气—液压精确控制的解决方案,并通过相应的理论算法设计和PLC程序设计,实现了电气控制对液压系统的零超调的精确控制,运行测试的各指标均满足要求。     

施肥处理对菜用大豆和普通大豆品质形成的影响

菜用大豆生产在东北地区乃至全国都在不断发展,为了给菜用大豆配套生产提供理论依据,探讨菜用大豆和普通大豆的特异性,以普通大豆品种2个、引进菜用品种4个为试材,探讨施肥处理对不同类型大豆籽粒品质形成的影响。结果表明：就不同类型品种来说,普通大豆品种铁丰29号的品质最好,菜用大豆品种沈农引133的品质最好。T2磷酸二铵施肥处理使各品种的蛋白质含量提高,而T3磷酸二铵施肥处理使各品种的蛋白质含量降低;T2和T3磷酸二铵施肥处理使各品种的脂肪含量、蛋脂总量、可溶性糖含量提高。在不同施肥处理下,籽粒脂肪积累呈“S”型曲线。同样施肥水平下,菜用大豆的蛋白质和可溶性糖含量高于普通大豆,而脂肪含量低于普通大豆。蛋白质含量与磷酸二铵施用量呈负相关,脂肪含量与磷酸二铵施用量呈显著正相关,蛋脂总量、可溶性糖含量与磷酸二铵施用量呈不显著的正相关。     

杂多酸催化下苯甲醇氧化合成苯甲醛反应研究

以30％双氧水为氧化剂，以杂多酸为催化剂，对苯甲醇氧化合成苯甲醛反应进行了研究，讨论了各因素对反应的影响，结果表明，杂多酸作为催化剂有较好的催化活性，使用不同的杂多酸催化剂时，随着酸性的增强（磷钨酸＞磷钼酸＞硅钨酸），反应物的转化率和目标产物的选择性都逐渐提高，在相同的条件下，磷钨酸的效果最好，0．6g磷钨酸就可催化100mmol苯甲醇，使其转化率达到92．3％，苯甲醛的选择性为90．3％。     

尿素造粒塔喷头房墙体防腐蚀处理

分析了尿素造粒塔喷头房墙体腐蚀原因，比较了各种防腐蚀材料及防腐蚀方法的优缺点，叙述了采用铝板对喷头房墙体进行防腐蚀处理的实施方法。