一种活塞式压力计的数值研究方法

基于ANSYS流固耦合仿真技术,提出了一种活塞式压力计的数值研究方法,以0~250 MPa压力测量范围的简单型活塞式压力计为例,验证了该方法的可行性,并计算和分析了不同平衡工作压力下活塞间隙流体压力分布与活塞有效面积的变化规律。这种活塞式压力计数值研究方法,能有效搭建和模拟简单型活塞式压力计的三维模型,为活塞式压力计的理论研究提供新的思路。     

网络态势感知中的报警记录觉察研究

网络态势感知中的报警觉察在处理粒度、规模、目标等方面均不同于传统入侵检测中的报警分析,更加侧重于人的理解。本文在现有基于相似度报警分析方法的基础上设计了一种"基于相似度的宏观网络报警觉察算法",重新定义了报警属性相似度,将"优序对比法"引入属性权重设定,最后提出以"人的瞬时理解力"为依据的阈值选择方案。实验显示该方法能帮助网络管理人员从整体上把握网络异常的时间、范围、类型,理解网络的态势。     

MC聚酰胺6／Kevlar纤维复合材料的非等温结晶行为研究

采用改性的Kevlar纤维（KF）增强MC聚酰胺6，用差示扫描量热仪考察了纤维改性前后及纤维含量对复合材料非等温结晶行为的影响，并用修正Avrami方程的Jeziorny法研究了材料的非等温结晶动力学。结果表明：改性KF对基体聚酰胺6具有异相成核作用，提高了其起始结晶温度，结晶速率常数z。可由纯聚酰胺6的0．432增大至0．627，缩短了复合材料的半结晶时间，当KF含量为1％（质量分数，下同）时半结晶时间最短。Avrami指数n均相对于纯MC聚酰胺6的3．10有所降低，其中含6％KF的复合体系的n值下降最多，而1％未改性KF对其影响不如改性的KF显著。     

基于线性链式Delta压缩的数据库备份方法*

为了减小线性Delta链中数据恢复的时间开销,提出了一种Delta文件版本传递算法,并在此基础上提出了基于线性链式Delta压缩的数据库备份及数据恢复方法。与常用的基于跳跃式Delta链的备份方法相比,该方法具有存储开销小和网络数据传输量小的优点。实验结果表明,该方法比跳跃式Delta链减少大约80%的存储开销,比传统数据恢复方法减少大约60%的时间开销。     

浅谈继电保护在运行过程中的误动及解决措施

继电保护装置不正确动作的原因是多样的,有技术原因、设备原因、人为原因等。通过分析保护装置误动,找出其解决措施,对进一步提高保护装置动作的正确率是至关重要的。     

基于双向主从博弈的储能电站与综合能源系统经济运行策略

综合能源系统与储能电站在提高能源利用率方面具有显著优势,但如何建立综合能源系统与储能电站的协调优化策略是一个亟须解决的问题。为此,该文提出一种基于双向主从博弈的储能电站与综合能源系统经济运行策略。首先,在考虑储能电站作为用能主体和供能主体两重性的基础上分析了各主体间的博弈关系;其次,分别对综合能源系统、储能电站和主动配电网建立优化模型;然后,以主动配电网为领导者,储能电站为二级领导者,综合能源系统为跟随者,构建双向主从博弈模型,并从理论上证明该博弈存在唯一的均衡解;最后,通过算例仿真验证了所提策略能够有效地权衡综合能源系统、储能电站和主动配电网三者之间的利益关系,实现各主体间的利益均衡,提升系统整体的经济效益。     

一种基于标签的网页摘要方法

提出一种基于标签的网页摘要方法。根据优质用户和优质标签之间的相互加强关系,利用二分图排序算法对标签进行排序和打分,构建标签?-文档图,应用Manifold Ranking算法对句子按其重要性进行排序,将排序靠前的句子组成网页摘要。实验结果证明,该方法的摘要准确性有明显改进。     

汽车制造企业成品车质量信息系统的开发和实施

作者首先提出产品质量物料清单(QBOM)的概念,在此基础上建立了关键及重要零部件和质量故障的整合条码,并建立了质量信息管理系统的总体构架,最后讨论了系统的实施方法.     

天然黑钨矿应用于光催化降解土霉素

采用天然半导体矿物黑钨矿作为光催化剂用于降解废水中的土霉素。研究了固液比、光照强度、初始浓度对土霉素降解的影响，并解析了降解机理和路径。结果表明，可见光下黑钨矿对土霉素具有较好的降解效果，在浓度为15 mg/L、pH=4.5、固液比为1.0 g/L、光照强度60 W的条件下，120 min时土霉素的去除效率可以达到94.3%，黑钨矿对于土霉素的去除速率符合一级动力学反应规律。淬灭实验和电子顺磁光谱结果表明羟基自由基(·OH)和超氧阴离子自由基(·O₂^-)是导致土霉素降解的主要活性氧化物种，分别在120 min时降解了20.4%和10%的土霉素。液相色谱-质谱联用显示土霉素经过羟基化、去甲基化、和脱羰化降解为中间产物，使其化学毒性下降，有利于工艺在抗生素处理中的工业化应用。     

基于模糊认知贝叶斯网络模型的水电机组故障诊断

为构建更为直观显示水电机组各类型故障之间因果关系的水电机组故障诊断模型,提出一种基于可能性原理的模糊认知贝叶斯网络建模方法,通过专家经验与数据学习构建普通贝叶斯网络与条件概率表,利用条件概率表发现变量间的概率因果关系,并根据不确定性原理将概率因果关系转化为模糊因果关系,最后确定因果关系标志符号,并完成模型的构建。通过构建水电机组故障诊断模型对模糊认知贝叶斯网络模型进行了有效验证,结果表明该模型能直观反映水电机组各类型故障之间的因果关系。