一种改进的基于ICA的信号增强方法

根据一路带噪信号，采用独立分量分析方法去除加性噪声，从理论上讲就是在观测信号向量的维数小于源信号向量维数情况下的独立分量分析问题。问题的关键是如何构造另一路观测信号，使问题有解。文中提出了一种改进的构造方法，这种方法非常简便，实验结果表明其分离性能比较理想。     

自适应滤波的新方法--几何中心法

自适应滤波器的性能曲面具有某些有益的几何特性,根据这些特性,本文提出ＦＩＲ自适应几何中心法（ＦＩＲＡＧＣＭ）,然后通过转化ＩＩＲ滤波器的性能曲面,得到全局收敛的ＩＩＲＡＧＣＭ算法,与梯度法不同的是：ＦＩＲＡＧＣＭ算法无需步长选择,需要的存储量极少,并且收敛迅速,ＵＲＡＧＣＭ继承了ＦＩＲＡＧＣＭ的全部优点,并且大幅度提高了收敛精度,仿真结果表明,两种算法性能相当优越。     

一种基于概率模型和倒谱差分的特征补偿算法

本文详细给出了概率模型中引入倒谱预测值的动态相关性来进行特征补偿的方法.该方法采用期望最大化(EM)算法来估计联合分布参数,基于语音和噪声的先验概率密度、在倒谱域对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE),以提高语音识别精度.不同噪声环境和不同信噪比下的实验结果表明,本文方法能有效提高噪声环境下的中文连续语音识别的正确率.     

一种新的自纠错句对齐算法的研究与实现

本文提出了一种基于词性的判别函数,用来自动识别句子对齐结果的正确性。通过反向采用基于长度的对齐算法,纠正了初步对齐产生的连续性错误。该方法节省了人力,同时提高了对齐结果的正确率。实验结果表明,本模型开放集测试的召回率达到97.60%,已满足实际应用的需求。     

一个改进的基于DSP的说话人确认系统

论文介绍了一个基于DSP的说话人确认系统,该系统确认算法建立于高斯混合模型-全局背景模型(GMM-UBM)的基础上,并在特征空间采用一种新的基于信息熵特征融合的算法,实验结果表明在不影响识别率的情况下,该算法计算量比传统的特征关联融合的要减少以上,比归一化融合要少。硬件系统采用高速DSP芯片TMS320C6701,为确认算法的实时实现提供了保证。     

基于ICA的周期性噪声消除算法

为了使问题有解，传统的独立分量分析算法对问题的条件有许多严格的限制，其中包括观测信号的个数不能小于源信号的个数等．在降噪等实际应用中，观测信号的个数可能无法满足这一条件，为了能够利用独立分量分析分离加性噪声，需要人工构造混合信号．基于周期性干扰表现的整体周期性，提出了一种构造混合信号的新算法．利用构造的混合信号进行独立分量分析，可以有效地消除周期性干扰，使目标信号的信噪比显著提高．即使在信噪比很低，目标信号几近被“淹没”的情况下，仍然能够较好地将其分离出来．该方法具有算法简单、运算速度快、算法效率高等特点．计算机仿真和实验结果都证明了算法的有效性．     

利用语音的上升过零间隔的语音识别研究

本文对语音的上升过零间隔从发音机理及统计角度进行了分析,认为语音信号及其差分信号的上升过零间隔较好地体现了不同语音之间的差异性,是一种进行语音识别的理想参数,并利用该参数建立模板,以非线性分块法进行时间对准,以相邻三帧最佳匹配法进行模板匹配,用软件模拟了特定人、小词汇量、孤立词的语音识别,得到了较好的实验结果。     

语言辨识系统的决策级融合研究

文中利用不同参数提取方法对语言辨识系统决策级融合进行了研究。文中给出4种融合方式，实验系统采用了GMM—UBM模型，利用OGI—TS多语种电话语音语料库，对决策级融合性能进行了评估。实验表明，利用决策级融合技术，选择最佳融合方式，可以很好地改善语言辨识率。     

基于特征点的抗几何失真数字图像水印

为了增强水印的抗几何攻击能力,本文提出了一种基于图像内容的水印方案。图像的内容由具有几何不变性的特征点选出,在每块选出的内容上进行水印的嵌入和检测。由于图像的特征点在经过几何攻击后仍然可以保持,这样就很好地解决了水印的同步问题,保证了水印检测的可靠性。实验表明该算法能够很好地抵抗诸如旋转、缩放、剪切等几何攻击以及JPEG压缩攻击。     

8kbps QCELP声码器中的自适应后置滤波器

后置滤波技术作为语音增强的一种方法在语音编码中得到广泛的应用.8kbps QCELP是一种变速率语音编码算法,其自适应后置滤波器由短时后置滤波器、频谱倾斜补偿滤波器和自动增益控制(AGC)三部分组成.这种自适应后置滤波器能够显著改善合成语音的主观质量,而且语音失真小,计算复杂度低.本文详细介绍了自适应后置滤波器中各个组成部分,并与其它变速率语音编码中的后置滤波器进行了比较.