响应面方法研究新疆大果沙棘的乳酸发酵饮料工艺

以大果沙棘为原料,经打浆、成分调整后进行乳酸发酵,采用响应面法优化沙棘原浆发酵参数,建市影响因子与响应值之间的函数关系.结果表明:接种量为4.8857%、发酵温度43℃、发酵时间为10.98h:沙棘果浆含量40%;复合稳定剂用量为:黄原胶0.25%,卡拉胶0.05%,单甘酯0.01%.研制的沙棘乳酸发酵饮料组织均匀、口感细腻、甜酸适度.     

基于文脉传承的民族村寨旅游规划与设计研究

民族村寨旅游产业在全国各少数民族地区呈日益繁荣的趋势,但是在快速发展的过程中也暴露出了很多问题,民族文化的异化与消失表现得尤为明显,这使得很多地区的民族村寨旅游产业活力正在渐渐消逝。本文将以笔者在实践中取得的经验为基础,提出一种基于文脉保护的民族村寨规划方法与设计策略,具体阐述民族村寨产业规划、基础设施规划、公共服务设施规划的方法与建筑及整体村寨环境设计的策略。     

糖醇替代对芸豆蜜豆品质特性的影响

为开发无糖芸豆蜜豆,选用赤藓糖醇、麦芽糖醇、木糖醇、山梨糖醇完全替代糖渍液中的蔗糖,通过分析不同糖醇对芸豆蜜豆色度、质构、含水量、水分活度、γ-氨基丁酸(GABA)含量、消化特性及感官品质的影响以确定最佳蔗糖替代物。结果表明,4种糖醇在保持GABA含量的基础上(P>0.05),提高了芸豆蜜豆的亮度,显著降低芸豆蜜豆的硬度、咀嚼度、水分活度及估计血糖生成指数(eGI)(P<0.05)。麦芽糖醇芸豆蜜豆的eGI最低,显著降低了30.25%(P<0.05)。4种糖醇及蔗糖芸豆蜜豆综合感官评分分别为72.60、79.50、80.60、72.70、80.70,其中麦芽糖醇、木糖醇芸豆蜜豆与蔗糖组最为接近(P>0.05)。综合考虑,麦芽糖醇是替代蔗糖开发无糖芸豆蜜豆的最佳选择。     

基于高效遗传算法的电网需求侧调度优化研究及其收敛性分析

智能电网中大功率电器飙升及智能终端的普及,导致需求侧用电负荷增加所造成用电困难的问题。从分布式发电、市电以及居民用电三个角度考虑需求侧调度场景,并对其构建分时电价模型。随后,通过引入居民舒适度、用电经济度和负载方差三个衡量调度性能函数,构建出一种基于调度性能函数的加权优化目标模型。考虑到复杂多方的分时电价模型参与调度,提出了一种改进的遗传算法对需求侧进行用电调度来最小化目标函数。该算法通过加入精英选择策略和进化逆转操作,可有效地减少算法迭代次数,以取得目标函数最优值。然后,从理论上对所改进的遗传算法进行收敛性证明。最后,通过算例仿真验证了算法的有效性,并在满足居民用电舒适度的同时降低了31.29%的用电成本。     

离子色谱法测定葡萄干中二氧化硫残留量

确立离子色谱法测定葡萄干中残留量的样品处理方法和检测条件。样品经水蒸气蒸馏后,用3%双氧水吸收氧化后用离子色谱法进样分析检测。在选定操作条件下,0.1μg~300μg范围内有良好的线性(r=0.999 9)。样品平均回收率为91.69%,检出限为1.5 mg/kg。与国标法比较,离子色谱法操作简便、准确度高、重现性好,适合于测定干果中SO2残留量的检测。     

供需视角下合肥市应急避难场所空间布局合理性研究

以合肥主城区为例,采用高斯两步移动搜寻法等方法,评估应急避难场所“有没有”“够不够”“好不好”的情况。研究表明：1）应急避难场所空间分布格局与区域人口空间分布具有相关性,两者均呈现“核心—边缘”的圈层式分布特征,同时在二环以内区域的应急避难场所集聚度较高。2）各类型应急避难场所覆盖的小区样点数达1 986,覆盖率为 55.7%,覆盖范围主要位于二环以内区域;居民点到应急避难场所的可达性不均衡,高可达性的居住小区主要集中于一环以内和高新区东部,低可达性在一环与二环之间集聚分布。3）各行政区的应急避难场所供给与居民的避难需求存在失衡情况,仅庐阳区应急避难场所供给服务基本满足区域内居民避难需求。4）应急避难场所的拥挤度存在较大差异,约20%的应急避难场所拥挤度值超过3.3,尤其是一环以外与二环以内区域的应急避难场所拥挤度值较高,避难服务压力最大。     

魔芋精粉对鲜湿米粉品质的影响

目的:开发低血糖指数魔芋米粉产品。方法:分别添加20%,10%,5%魔芋精粉于大米粉中制作鲜湿米粉，使用质构仪、快速黏度分析仪等研究魔芋精粉的添加对米粉质构、蒸煮性能、感官品质的影响，并通过体外消化模型研究魔芋米粉的淀粉水解率、消化速度以及估计血糖生成指数。结果:5%魔芋米粉蒸煮损失率与蒸煮浊度显著降低，感官评分与白米粉无显著差异，具有较好的食用品质；与估计血糖生成指数较高的白米粉相比，5%魔芋精粉添加量米粉的估计血糖生成指数显著降低至60.49,且具有更高的营养价值。结论:5%魔芋精粉添加量的魔芋米粉产品可以显著降低米粉的血糖生成指数，且食用品质可以与传统白米粉相媲美。     

PATB:一种面向联合实体和关系抽取的信息聚合器

现有实体关系联合抽取方法中，主体抽取与客体和关系抽取任务的交互不足或方法单一，对关系三元组内部潜在的位置及上下文语义关系利用不足.为此，提出了一种融合实体位置及上下文注意力的信息聚合器(Position and Attention based Booster, PATB)用于级联式实体关系联合抽取.首先抽取主体，再融合主体位置更新主体的表示，融合主体与上下文的注意力更新文本的表示，将更新的主体及文本表示进一步用于客体及关系抽取.模型在公共数据集NYT和WebNLG上的F1值分别为90.9%、92.5%,较基线模型分别提升1.3%和0.7%;在3种不同关系模式的测试数据Normal、EPO及SEO中，NYT上的F1值分别为88.9%、93.2%和92.6%,均优于基线模型；在含1～5个三元组的对比实验中的F1值也均优于基线模型，表明融合位置及上下文语义的PATB不仅可提升三元组抽取性能，且能在有复杂重叠关系、多个三元组情况下保持稳定的提取性能.