用大角度伴随粒子法测量聚变中子产额及其校对实验

描述了用大角度（178.2°）伴随α粒子方法测量绝对D-T 聚变中子产额及其校对实验。为此,设计和加工了一套三叉管校对靶室,α粒子探测器分别置于与D∧ 束成90°、135°和178.2°的方向上,测量和比较了三个方向的α粒子谱和绝对中子产额。分析了实验误差来源,并对实验结果进行了讨论。     

HPLC-DAD法测试油性油墨中甲醛含量

采用高效液相色谱分离检测,建立玩具用油性油墨中甲醛的测定方法。用恒温水浴的方式处理样品,对提取时间、提取温度进行选定,同时优化最佳仪器条件。甲醛在0.014 6～1.429 mg/L范围内有较好线性,相关系数达到0.99999以上,检出限为0.5mg/kg。不同加标水平的回收率在90%～96%间,不同样品重复测试10次其相对标准偏差均小于10%。该方法操作简便,灵敏度高、重现性好,能快速准确提取和测定油性油墨中甲醛含量。     

ERAM算法在瑞利衰落信道下的性能分析

针对 RAM 算法在瑞利衰落信道下误码率较高的问题,提出一种改进算法 ERAM。该算法根据信道变化调整信噪比预测机制,依照误码率性能要求设置吞吐量表格初值,并使用ACK帧携带下一帧传输速率的信息,从而较快地响应信道的变化。在瑞利平衰落信道模型下的仿真结果表明,与RAM算法相比,该算法不仅能保持较好的吞吐量性能,而且能够有效降低误码率。     

微机管理在人事日常事务管理中的应用

本文介绍了微机人事日常事务管理系统的功能及软件设计。     

采用遗传算法的矩形件优化下料模型

矩形优化排样问题是典型的组合优化问题,具有NPC(Nonpolynomial Complete)难度.针对此类问题的复杂性,提出一个实用的遗传算法模型,该模型在选择算子中,提出新的适值函数,采用无回放随机联赛选择,同时引入精英保护策略;在解码中,提出以边和面积匹配同时达到较优的原则,对剩余矩形匹配算法进行改进.最后通过测试,证明此模型能较好地解决下料问题.     

国有企业走出困境的几点思考

1979年以来的，历时十几年的企业改革，从根本上打破旧的经济体制，国家对企业的干预逐渐减少，企业权益日益加大，并随着市场经济的不断完善，随着非国有经济的迅速成长，国有企业的竞争压力和竞争意识逐步加强。但由于历史或现实的原因，由于竞争条件的不对等，造成了国有企业面临种种困境并难以摆脱。第一、国有企业背负釜沉重的职工养老负担。从全国统计数字看，国有企业为非在职职工支付的保险福利（主要包括退休金、离休金、医疗卫生费和生活补贴），已由1980年的物．五亿元增长到近年来的600亿元左右。而在改革开放以来迅速发展起来…     

一种基于RSSI的几何位置定位新算法

RSSI(接收信号强度指示)测距技术在室内应用环境中,由于多径、绕射、障碍物等因素,无线电传播路径损耗在定位过程中产生的距离误差影响了定位求精的功效,为提高定位精度,通过引入圆的几何力量线--根轴的概念,采用RSSI室内信道模型,提出了一种改进的三边定位算法:根轴定位算法.该算法无需增加额外的硬件开销,容易实现.计算机仿真结果表明,在25 m以内的环境中定位误差可小于3 cm,适合于处理能力和能量有限的无线传感器网络节点.     

基于特征的机械设备故障预测系统

在机械设备的使用过程中,如果能准确地提前预测机械设备将要发生的故障并防患于未然,则可为企业节省大量的维修费用,降低企业成本。为此提出了一种依据特征基于神经网络算法的故障预测系统。把机械设备本身的运行特征和环境特征作为输入,把发生故障的概率作为输出,建立映射关系。以历史映射数据训练并建立神经网络,用以预测机械设备在某状态达成后发生故障的概率。通过某厂的机床对系统进行训练和验证,预测故障率与实际故障率的相对误差在15.3%以内。仿真结果表明,该系统可以有效的根据机械设备运行状态特征对其故障率进行准确预测。     

基于蚁群算法的铣削力信号特征选择方法

为有效地进行刀具状态模式识别,以端面铣刀为研究对象,采用蚁群算法对铣削力信号进行研究分析,提出一种可用于刀具状态识别的特征选择方法。该方法将特征选择过程转化成蚁群算法中蚂蚁寻找最优路径的过程,给出了转移概率公式,并运用Fisher标准判别率作为启发信息,同时将每次搜索得出的最优特征子集输入BP神经网络进行模式识别,得到的正确率整合进信息素更新策略。另外,改进了蚁群算法参数选择方法。实验结果表明,该方法可以高效地进行特征优化选择,进而使模式识别正确率较未经特征选择时得到显著提高。