MEMS矢量水听器阵列信号处理研究

MEMS矢量水听器是一种新型的水声传感器,对这种传感器的原理进行了简要介绍。为了验证该MEMS矢量水听器阵列的目标估计性能,进行了矢量阵的深海实验研究,选取了MUSIC算法应用于该MEMS矢量阵。实验结果表明:在复杂海洋环境中,该MEMS矢量阵能够实现对目标的方位估计和水下运动目标的航迹跟踪,从而验证了该MEMS矢量水听器成阵的可行性,为工程化应用奠定了基础。     

碳纳米管表面化学结构对Co基费托合成催化剂性能的影响

在Co基费托合成反应中，碳载体因其表面化学惰性而与金属Co的相互作用较弱，有利于Co物种的还原，但同时因为缺少锚定位点而导致金属分散性不佳。采用酸化预处理的方式在碳纳米管表面引入缺陷和含氧官能团，可以改善Co与载体之间的相互作用，促进Co物种的分散，从而提高反应性能。拉曼光谱(Raman)、X射线光电子能谱(XPS)等表征结果表明，用34%(质量分数，下同)的硝酸在120℃条件下，可以获得缺陷度相近且表面含氧量提升的碳纳米管载体(oCNT-M)，用68%的硝酸在140℃条件下，可以获得缺陷度和含氧量同时提升的碳纳米管载体(oCNT-H)。H₂程序升温还原(H₂-TPR)、透射电子显微镜(TEM)和CO化学吸附(CO-chemisorption)等表征结果表明，含氧量和缺陷度的增加可以改善Co物种的还原和分散，有利于形成更多的活性Co位点。通过高浓度强氧化性硝酸处理得到的碳纳米管载体oCNT-H，其表面含氧量和缺陷度同时得到提高，获得的Co基催化剂与Co/CNT-L相比，在费托反应测试中CO转化率从10.9%提高到41.9%,C_5+<...     

提振信心稳发展

2022年12月15日至16日,党的二十大后首次中央经济工作会议在北京举行。会议指出,2023年要从战略全局出发,坚持稳中求进工作总基调,坚定做好经济工作的信心。1月5日,国务院国资委召开中央企业负责人会议,强调国资央企要全力以赴实现经济增长强劲向上,在推动经济运行整体好转、实现质的有效提升和量的合理增长上勇挑大梁,为改善市场预期、提振发展信心贡献力量。     

海上油气田热介质供热设备故障数字化识别技术

海上油气田热介质供热设备长期在高温易燃的环境中运行，其可靠性对油气田开发的安全稳定起到重要作用，有必要研究其故障识别方法。为此，提出海上油气田热介质供热设备故障数字化识别方法。采用线性谱聚类算法对红外设备图像展开超像素分割处理，利用基于最大相似度区域合并算法分割设备目标区域。通过基于梯度变化的补偿算法对目标区域展开盲元块补偿。在核函数估计的基础上提取红外设备图像的温度概率密度函数，采用K均值聚类算法根据温度概率密度划分目标区域，将目标区域分为故障区域和正常区域，实现海上油气田热介质供热设备故障的数字化识别。实验结果表明，所提方法可以准确地完成目标区域分割和过热区域定位、故障识别准确率最低为97.3%、识别时间在2 s内。