压缩感知理论在超宽带系统的应用前景分析

超宽带( Ultra - Wideband,UWB)在无线通信、雷达探测与成像、无线传感网络等领域具有广阔的应用前景.由于UWB脉冲信号的频带宽、时间宽度窄,高速采样已成为制约UWB无线系统快速发展的一个重要的技术瓶颈.压缩感知(Compressive Sensing or Compressed Sensing,CS)...     

TE平面波照射具有阻抗表面的导体劈绕射的一致性几何绕射公式

本文给出了TE平面波照射具有阻抗表面的导体劈绕射的一致性几何绕射公式。计算了涂覆有耗介质的矩形导体平板的后向雷达散射截面,计算结果与测量值一致。     

非对称带状线间隙的人工神经网络模型

采用多层感知器神经网络模型模拟非对称带状线中的间隙不连续性.由时域有限差分方法计算得到一系列按全因素试验设计采样的训练数据,利用这些训练数据训练产生多层感知器神经网络模型,训练结束时存储工作空间.并采用未参加训练的FDTD数据验证了人工神经网络的可靠性.     

基于微遗传算法的微带可重构天线设计

提出了一种微带可重构天线方案,并将微遗传算法与时域有限差分法相结合,对天线的可重构能力进行了探索。在特定工作频率条件下,优化设计了一方向图可重构天线。优化结果表明,在工作频率为6.5 GHz时,该微带可重构天线能够通过三种工作状态在特定平面内实现方向图扫描,同时也表明了遗传算法在可重构天线设计中的巨大潜力。     

电磁信号时间反演的实现方法研究进展

讨论了基于数字信号处理技术和模拟信号处理技术实现时域电磁信号时间反演的两类方法.前者可以直接对时域信号进行采样处理或通过在频域中进行相位共轭变换,实现时域信号时间反演;后者基于时域成像原理实现时域电磁信号的时间反演处理,包括微波光子技术和全电子技术两种方案.     

重复囚徒困境的学习和响应模型

囚徒困境问题是博弈论的一个重要范例,对此的研究涉及经济学、社会学、生物学等广泛领域。Axelrod R在文献[1]中从进化的角度研究和探讨了经典囚徒困境的一个扩展--重复囚徒困境。这种博弈要求参与者反复进行囚徒困境的博弈,并且可以记住他们的对抗历史。Axelrod还组织了两次重复囚徒困境的计算机竞赛,最终胜出的都是简单的＂以
牙还牙＂策略[2]。这之后有不少学者试图找到可以击败它的策略,都未能取得显著成功。本文提出了一种学习和响应的理论模型,实际中的许多重复囚徒困境的策略都可以纳入这一模型中。我们分析了实现这一模型的难点和复杂度,同时给出了一种基于树结构的实现方式,并在实验中把它和“以牙还牙”作比较。实验以及分析表明,策略在竞赛中表现的优劣主要取决于如何利用一些启发式规则来权衡学习代价和博弈的总利益,以及在此基础上如何抽取对手的关键信息。     

无线传感器网络中的整流天线技术研究进展

本文介绍了适用于无线传感器网络的、能进行无线输能的整流天线和能进行无线定位的时间反演算法.适用于无线传感器网络的整流天线要求紧凑的天线结构,高效的微波能量到直流电量的转换效率以及较高的入射波频率.利用时间反演算法的时-空聚焦特性,可解决无线传感器网络中节点无线定位问题,以提高整流天线的效率.     

共面互连线频变电阻电感的稳健知识神经网络模型

本文提出了一种共面互连线频变电阻电感的稳健的知识神经网络模型。该模型具有一个由主要元素项分析（PCA）得到的输入转换矩阵，具有PCA作为前处理器的神经网络，其训练过程变得高效而稳定，构建好的模型在推广性方面也更加稳健。     

宽带小型化偶极子天线及其阵列技术研究进展

本文主要就宽带小型化偶极子天线及其阵列的研究进展作了比较全面的讨论,介绍了一些典型的偶极子天线及阵列研究成果和实现形式.应用于现代宽带无线通信的偶极子天线要求实现小型化、宽频带、高增益、低轮廓、隐蔽性强、与载体共形、满足动中通等特性.结合数值分析,通过改变天线的结构、形状、材料特性,对匹配网络进行优化设计,可提高天线的工作性能.     

共形天线分析综合方法研究进展

共形天线阵列技术是天线技术发展的重要方向,在军民用雷达与通信系统中具有广阔的应用前景,其分析与综合问题是天线领域研究的热点与难点课题。本文对共形天线分析综合方法的发展进行了详细总结,并展望了未来共形天线研究的发展趋势。