喹啉-2-甲腈的合成

标题化合物是合成喹啉基杂环化合物非常重要的中间体,以喹啉-2-甲酸为起始原料,经酯化、胺解、POCl3脱水3步反应得到标题化合物,该法原料价廉易得、操作简便、适合工业化生产,总收率达72%。     

快时尚服装品牌的价格容忍度影响因素

准确定价是吸引目标消费者的重要因素之一。为此,以快时尚服装为研究对象,提出客户在品牌态度上的忠诚、客户的创新、对公平价格的感知、炫耀性消费心理4个影响其价格容忍度的关键因素。研究结果表明,公平价格感知、炫耀性消费心理对快时尚服装品牌的价格容忍度影响最为显著。建议国内快时尚服装企业以创新为先导,打造品牌个性化形象;准确地挖掘目标顾客的炫耀性消费心理需求;并让消费者感知到价格的公平性。     

建设北京自主服装品牌群对策研究

文章通过分析法国服装品牌群发展历程,深入挖掘和总结法国服装品牌群的区域特征及成功经验,从中观和微观角度,对北京自主服装品牌群的发展提供理论指导。     

粗酚灼烧残渣测定方法的改进

1存在问题YB/T5082—1993《粗酚灼烧残渣测定方法》是由原国家标准GB3708—1983转换来的,在执行过程中,发现粗酚的加热蒸发时间长,蒸发过程中温度不易掌握,粗酚易崩溅等问题。为探求一种更容易操作、更可靠的分析方法,进行了以下试验。     

论“3P”教学法在高职高专英语课堂教学中的运用

"3P"教学法虽然是20世纪70年代形成的交际语言教学模式下的产物,但是其三大教学阶段即演示、操练及成果在高职高专英语课堂教学中,能充分改善英语教学质量,便于教师组织课堂教学,提高课堂教学效率。该教学法虽然存在些许不足,但在辅以相应的任务环节后,比较适合现阶段高职高专的英语课堂教学。     

二维混合数据分布下相关性检测的新方法HY-COCA

混合数据分布是指数据分布的不同区域具有不同的特殊分布.例如销售额和地区两个属性之间,在销售额比较低的数值区间中,两者呈现近似相互独立的数据分布;而在销售额比较高的数值区间,二者呈现近似函数依赖的数据分布.现有检测数据相关性的研究专注于给出一个总体的二维相关性的度量,而无法检测出子区域的特殊相关性.在统计分析时,这类具有特殊相关性的子区域有更丰富的统计意义,值得引起重视.研究并提出了存在这类混合数据分布的情况下,检测数据相关性的新方法HY-COCA.该方法在熵相关系数的基础上,缩小了子区域的搜索空间,与Naive方法相比,降低了复杂度;同时HY-COCA还讨论了子区域的相关性差异判别与结果展示等问题.在生成的数据和测试基准数据上进行了实验,结果验证了方法的有效性.     

低碳高强耐磨铸钢NMZ1的热处理

为开发适用于轮船离心泵叶片的优质钢种,兼顾其强韧性、耐磨蚀性和可焊性要求,研制了低碳、高硅含量的新型高强耐磨铸钢NMZ1,并优化了其热处理工艺.显微分析与力学性能试验结果表明,NMZ1耐磨钢经分级淬火(1000 ℃完全奥氏体化,油淬5 s至350 ℃保温1.5 h后空冷至室温)处理后,组织为均匀细密的针状贝氏体和马氏体混合组织,其硬度、拉伸强度和冲击韧性均较高,综合力学性能良好.     

基于主题模型的深层网数据源选择算法

联邦搜索是从大规模深层网上获取信息的一种重要技术。给定一个用户查询,联邦搜索系统需要解决的一个主要问题是数据源选择问题,即从海量数据源中选出一组最有可能返回相关结果的数据源。现有的数据源选择算法大多基于数据源的样本文档集和查询之间的关键词匹配,通常无法很好地解决少量样本文档的信息缺失问题。针对这一问题,提出了基于隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型进行数据源选择的方法。首先,使用LDA主题模型获得数据源和查询的主题概率分布;然后,通过比较两者主题概率分布的相近性来对所有数据源进行排序。通过将数据源和查询映射到低维的主题空间来解决高维词条空间稀疏性所带来的信息缺失问题。在TREC FedWeb 2013和2014 Track的测试集上分别进行了实验,并和其他参赛方法的结果进行了比较。在FedWeb 2013测试集上的实验结果显示比其他参赛方法的最好结果提高了24%;在FedWeb 2014测试集上的实验结果显示比传统的基于小文档和大文档的关键词匹配方法分别提高了22%和43%。另外,使用文档片段来代替文档还可以大幅提升系统的效率,更增加了此方法的实用性和可行性。     

EAE：一种酶知识图谱自适应嵌入表示方法

近年来,构建大规模知识图谱(knowledge graph, KG),并用其解决实际问题已经成为大趋势.KG的嵌入表示方便了机器学习在KG等关系数据上的应用,它可以促进知识分析、推理、融合、补全,甚至决策.最近,开放域知识图谱(open-domain knowledge graph, OKG)的构建和嵌入表示已经得到蓬勃发展,大大促进了开放域中大数据的智能化.与此同时,特定域知识图谱(specific-domain knowledge graph, SKG)也成为了特定领域中智能应用的重要资源.但是,SKG还不发达,其嵌入表示尚处于萌芽阶段.这主要是由于SKG与OKG的数据分布显著不同,更具体地说：1)在OKG中,如WordNet,Freebase,头/尾实体的稀疏度几乎相等;但是在Enzyme,NCI-PID等SKG中不均匀性更受欢迎,例如微生物领域的酶KG中尾实体是头实体的1000倍.2)头实体和尾实体可以在OKG中交换位置,但是它们在SKG中是非交换的,因为大多数关系是属性.例如实体“奥巴马”可以是头实体也可以是尾实体,但是头实体“酶”总是处于头位置.3)关系的广度在OKG中具有小的偏差,而SKG中很不平衡.例如一个酶实体甚至可以链接31809个“x-gene”实体.基于这些观察,提出了一个新方法EAE来处理这3个问题,并在链接预测和元组分类任务上评估了EAE方法.实验结果表明：EAE显著优于Trans(E,H,R,D和TransSparse),达到了最先进的性能.     

草石蚕多糖提取纯化工艺研究

探讨草石蚕多糖提取及纯化工艺,通过单因素和正交实验摸索提取条件,应用超滤技术进行纯化,最终确立了草石蚕多糖最佳提取工艺:提取温度为60℃,时间为1h,料液比为1∶30,在此条件下草石蚕多糖的提取率为53·86%,草石蚕提取液经截留分子量为3kD的中空纤维膜超滤处理后,其透过率为76·2%,透过液多糖纯度达77·0%,用薄层层析(TLC)鉴定其透过液的主要成分为水苏糖。