可编程控制器在粮库控制系统中的应用

介绍了PLC在粮库控制系统中的应用,阐述了控制系统的结构,特别提出了PLC程序设计的面向设备和分级的原则。     

基于自动调光功能的手指静脉图像采集系统

当固定光强的红外光透射厚度不相同的手指时,会在图像传感器上呈现质量不一的静脉图像,产生曝光过强或过暗的现象。为采集到质量一致的手指静脉图像,设计一种自动调光电路,可根据红外透射光的强度自动调整红外发射光强,以保证红外透射光强度维持在一个相对稳定的范围。同时设计了一种基于USB2.0和CMOS图像传感器的手指静脉采集系统。实验结果表明,该系统采集的手指静脉纹路图像清晰、质量稳定。     

手指静脉图像质量评价

根据手指静脉图像本身的特征,首次提出了手指静脉图像质量评价方法.在分析人类视觉系统(HVS)性能的基础上,将图像有效区域、对比度、位置偏移度、模糊度、信息熵作为评价手指静脉图像质量的参数.并综合分析这些参数,加权获得静脉图像总质量评价函数.实验表明,得到了与主观评价结果相一致的客观评价值.     

最优保留遗传算法及其收敛性分析

最优保留ＧＡ（ＥＧＡ）是目前ＧＡ收敛性研究中比较典型的一类。在已有研究成果的基础上给出了ＥＧＡ更一般的规范化定义,指明了ＥＧＡ全局收敛的本质及其两种实现方式,并分别对它们进行了收敛性分析。最后提出一种变形的全局收敛的ＥＧＡ。     

非接触指纹图像识别算法研究

非接触指纹识别具有接受程度高、防伪性高、卫生性高等优点,是目前生物特征识别领域的研究热点,但是非接触指纹图像的背景区域比接触式的相对复杂,指纹图像会出现旋转和平移现象,且脊、谷线的对比度较低,这些因素严重影响了非接触指纹的识别性能.采用接触式指纹图像处理方法很难达到良好的处理效果.本文根据非接触指纹图像的特点提出了相应的非接触指纹图像的预处理方法.首先采用图像YCbCr模型中的Cb分量和Otsu法相结合的方法进行手指区域的提取.其次采用高频强调滤波和迭代自适应直方图均衡化相结合的图像增强算法进行图像增强处理,再用简化的Gabor函数模板进行二次增强,然后提出了一种手指指纹ROI区域提取的方法.最后本文采用基于AR-LBP算法进行特征提取,利用最近邻分类器进行特征匹配.实验结果表明,本文提出的非接触指纹算法能够达到很好的图像识别效果.     

基于MB-CSLBP的手指静脉加密算法研究

为解决在传统的生物特征加密技术的安全性上的不足,对手指静脉特征加密方法进行了探讨和研究。提出了基于MB-CSLBP编码的手指静脉加密方案。首先对LBP算子以及改进的CSLBP、MB-CSLBP算子进行了研究,提取了手指静脉的MB-CSLBP二进制特征编码。然后研究了传统的模糊承诺加密方案,在此基础上将提取的手指静脉MB-CSLBP二进制特征编码作为加密特征,对加密信息进行BCH编码后与加密特征以异或的方式结合完成加密,同时使用SHA-1散列算法对加密信息进行哈希变换,保留得到的哈希值以用于解密。实验结果表明,当密钥长度为400 b时,FAR达到了0.47%,文中提出的基于MB-CSLBP编码的手指静脉加密方案具有很高的鲁棒性和安全性。     

加权CCA多信息融合的步态表征方法

为了解决步态识别中步态表征不完备的问题,提出了一种新的步态表征方法。该方法是在步态流图的基础上,将能够表征时序信息的步宽特征编码到颜色空间,得到三通道的彩色类能量图,采用典型相关分析将多通道信息融合成单通道,同时去除了特征间的冗余信息,得到了更丰富的有益识别的步态特征。实验结果表明,提出的新方法能够有效提取步态特征,步态识别率得到显著提高。     

基于最优模糊变换和Retinex理论的静脉图像增强方法

一种新的结合模糊变换和retinex理论静脉图像增强方法,可以解决近红外静脉图像所存在的低对比度,动态范围狭窄和强度分布不对称问题。最优模糊变换用于加强全局对比度,引入的Retinex方法可以增强图像细节信息,弥补最优模糊变换的细节缺失。由于图像从空间域向模糊域转换时使用一个参数优化隶属函数,处理的图像不具有最佳性,文中提出一种双参数的隶属函数的优化方法,同时提出一种自适应的选择控制参数方法。实验结果表明,该方法可以有效提高静脉图像与背景的对比度,与其他方法的实验结果相比较,可以看出该办法具有更好的图像增强性能。     

模糊控制在船舶减摇技术上的应用

本文首先阐述了模糊控制的基本原理,然后将模糊控制器应用于船舶减摇装置－减摇鳍系统,与原理针对具体海情设计的PID控制器减摇效果相比较,说明模糊控制器较PID控制器能取得更好的效果。