基于遗传算法的神经网络振动钻削参数优化

应用人工神经网络进行振动钻削仿真与参数优化时常用逆映射BP网 ,而BP网的逆映射极易陷入局部极小点。本文提出利用遗传算法与BP网的混合系统进行参数优化。实验结果表明 ,遗传算法是一种全局优化方法 ,可有效地应用于机械加工领域 ,为振动钻削的参数优化提供了一个新的研究方法。     

变振幅振动钻削提高微小孔入钻定位精度的研究

分析了微小孔钻头轴向振动入钻时特殊的动力学行为及其对入钻定位误差的修正作用。首次采用振幅振动钻削的新方法，用直径为０．２８ｍｍ的高速钢花钻对１８Ｃｒ２Ｎｉ４ＷＡ低碳合金钢进行了钻削实验，结果在提高钻头寿命的同时显著提高了微小孔的入钻定位精度，验证了这种新方法新颖优良的工艺效果。     

影响变电站倒闸操作速度的原因

通过分析影响变电站倒闸操作速度的原因,旨在与同行交流,找出针对性的措施,不断提高倒闸操作的速度,以利于安全、快速倒换电网运行方式,为电网的安全运行奠定基础。     

扫描探针显微镜在超精密加工中的应用

对扫描探针显微镜(SPM)的基本原理、成像模式及其在超精密加工中的新应用进行了评述。介绍了SPM在微细加工和光刻新技术中的应用。指出纳米级加工机理的研究将依赖于SPM的复合化和多功能化。只有实现了加工与检测的一体化才能正确评价加工方法及工艺参数的优化选择,从而推进超精密加工技术的发展。     

基于人工神经网络的振动 钻削仿真与参数优化

将人工神经网络（ＡＮＮ）技术引入振动钻削领域,研究适用于变参数振动钻削过程仿真与参数优化的神经网络模型和算法。实验表明, ＡＮＮ优化精度较高,为振动钻削研究提供了新的分析方法与途径。     

金属材料冰盘抛光纳米加工试验研究

纳米加工是现代制造技术的前沿,在尖端产品和现代化武器制造中占有非常重要的地位.许多高精度扫描转镜、激光核聚变装置中的反射镜、人造卫星仪表轴承均由金属材料制成.本文采用冰盘抛光新技术,首次对不同金属材料试件(45钢、YG6等)进行了纳米抛光加工试验研究,给出了实际测量结果.通过分析与实验验证,得到了不同金属材料对纳米抛光精度带来不同影响的规律冰盘抛光加工参数不同时对金属材料纳米加工精度的影响规律.对冰盘抛光纳米加工进行了较为深入的分析与探讨.     

模拟示波器垂直位移线性误差的测量不确定度

介绍了模拟示波器垂直位移线性误差指标测量不确定度的分析和评价。讨论了影响垂直位移线性误差测量不确定度的主要误差来源,包括信号源幅度误差、示波器读值误差、读值重复性的影响等;通过一个实际评价例子,给出了垂直位移线性误差测量不确定度分析和评价结果。     

在解决全球性气候变暖问题中石油业将起重要作用

CO2排放量的增加是全球气候变暧的最主要因素.回收和存储CO2是减少大气CO2排放量的最主要措施.石油业界开展了多个CO2回注地下的项目,不仅为减少CO2排放做出了努力,同时提高了本行业的经济效益.     

振动钻削的国内外研究状况和发展趋势

概述了提高孔加工质量的重要性,评述了振动钻削的国内外研究状况,归纳了国内外主要专家学者的理论、方法和研究成果,并且展望了振动钻削研究的前沿问题和发展趋势。