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41.
针对非线性模拟电路中元件表现出的折线故障特征,提出一种基于测前迭代仿真的模拟电路统一故障诊断方法.在测前将线性元件参数分段划分区间,在各区间进行仿真得到节点电压平面上的点计算斜率特征,对于斜率变化的区间重新进行参数扫描,并通过迭代仿真得到连续平滑的折线轨迹上的点作为测后诊断依据;在测后诊断中,通过计算实测点到各条折线轨迹的点集合的最小距离来定位电路故障,并根据测前仿真的分段信息对故障元件的参数区间进行识别.文中利用计算机程序实现了测前迭代仿真和测后故障定位及参数区间识别,能够同时诊断容差电路元件的硬故障(开路、短路)和软故障(元件参数变化至容差允许范围之外).最后通过实例的仿真实验和实际电路实验验证了该方法的有效性. 相似文献
42.
基于矩形的三维物体位姿估计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对矩形特征提出一种新的位姿估计算法,该算法计算简单、求解容易,同时由矩形能够得到三维物体位姿值的唯一解。并阐述了该算法的实现过程。因此,该算法能够避免多解现象的干扰,在实际工程应用中具有良好的应用价值。仿真实验表明,该算法具有很好的实时性。 相似文献
43.
心电信号的稀疏分解能得到稀疏表示形式,便于心电信号的压缩、波形检测识别等.但稀疏分解计算非常复杂,是一个NP问题.粒子群优化是群体智能优化算法,算法简单易于实现,且搜索效果好,已在很多实际应用中得到验证.把粒子群优化算法用于心电信号稀疏分解的最优匹配原子的搜索,用这种群体智能优化搜索算法代替全局搜索能降低稀疏分解复杂度,同时减少稀疏分解的超完备字典对存储空间的占用.实验结果表明,该方法切实可行. 相似文献
44.
基于数据仓库的QAR数据分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有各航空公司分析QAR数据的平台不统一、QAR数据量大、分析和处理数据能力不足、导致海量的数据变成了信息垃圾,在对QAR数据和数据仓库技术研究基础上,结合航空公司关心的问题,设计了QAR数据仓库,给出了数据仓库模型的设计,详细阐述了QAR数据分析主题的提取方法,提出QAR数据仓库的星型模型.通过ETL设计了多维数据集,以超限事件为例展现了对QAR数据的安全分析,为航空公司改进飞行品质、提高安全系数提供依据. 相似文献
45.
非线性模拟电路的故障诊断方法 总被引:3,自引:2,他引:1
为了诊断非线性模拟电路中的故障,提出了一种基于节点电压增量线性相关性原理的诊断方法.通过对非线性元件的分段线性建模,说明故障造成的节点电压增量满足分段线性相关性.以节点电压平面上的折线作为故障特征构造故障字典,以实测工作点到故障特征折线的距离来衡量电路状态与故障特征的符合程度,可以诊断非线性电路中元件参数的软故障和硬故障.实例验证表明,该方法是一种易于计算机实现的实用化方法. 相似文献
46.
47.
BPELJ(Business Process Execution Langtmge for Java)允许同时使用BPEL与Java这两种编程语言来构建业务流程应用。通过实现BPEL和Java的协同工作,BPELJ最大限度地发挥了每种语言的长处。针对目前工作流产品在柔性、互操作性和跨平台能力的不足,提出了一个基于BPELJ的分层工作流管理系统,系统引入代理的机制和分层的思想,将过程定义推迟到运行时完成,具有较好的柔性。详细讨论了系统的体系结构和工作原理,最后给出了系统的设计和实现。 相似文献
48.
增强现实系统中,解决虚拟物体表面光照情况与真实环境匹配问题关键的一步是进行光源追踪。基于标志点注册及具有漫反射特性的探测球提出一种光源追踪算法。该算法仅对一幅被单一光源照射的标志立方体和探测球图像进行分析,利用图中标志点确定探测球相对照相机的位置、姿态关系,利用探测球表面的亮度信息推算光源向量。该探测球图像要进行一系列图像处理程序,其中等亮度线的提取及拟合是关键步骤。实验结果表明,本文算法能够达到预期效果,较好地实现了光源追踪,适用于各种位置的单一光源照射情况及基于标志点注册的增强现实系统。 相似文献
49.
针对当前国内集成电路产业快速发展的现状,通过分析集成电路测试需求,研制了国产超大规模集成电路综合自动测试系统硬件平台。首先设计了基于PXIe总线的硬件平台总体架构方案,其次研制了包含数字测试模块等高性能PXIe测试仪器,进一步构建了测试头等分系统并完成系统集成。采用高性能外部仪器和自检校准分系统,对硬件平台进行了指标测试。基于BM3110MPB开展了测试验证。验证结果表明,硬件平台数字测试单通道最高测试速率为1600Mbps、DPS可实现最大输出电压12V、最大输出电流800mA,具备连接性测试、功能测试、直流参数与交流参数测试等功能。该硬件平台未来可有效满足国产超大规模集成电路测试需要。 相似文献
50.
传统的基于最小二乘法的谐波状态估计受到量测装置少、精确的谐波阻抗获取难、网络拓扑结构复杂以及电网运行方式变化等因素的限制,造成量测方程欠定、系统非全局可观以及节点间耦合关系难以准确提取等问题。文中提出了一种基于改进生成对抗网络的谐波状态估计方法。该方法基于pix2pix谐波状态估计网络拟合监测节点与目标节点间的耦合关系,利用采集的历史谐波数据,对模型进行批量训练,通过训练之后的生成网络估算目标节点谐波电流、谐波电压幅值,实现基于数据驱动的谐波状态估计。在加噪环境下对模型进行测试,仿真结果验证了所提方法的有效性。 相似文献