橡胶材料硬化的本构模型与有限元分析

针对橡胶类材料大应变时硬化现象,采用国家GB528标准,在室温下通过单轴拉伸本构实验,建立了基于主伸长的连续介质力学的新本构模型,并确定应变能密度函数中的本构参数,再利用简单剪切实验进行参数验证,表明新本构关系的可行性与有效性.最后将新本构方程加入通用有限元软件,利用非线性有限元对平面应力橡胶板进行了计算.     

基于生成对抗网络的小样本数据生成技术研究

基于数据驱动的深度学习技术成为新一代智能电网的应用趋势,该技术对电网中有标注训练数据的量级提出更高的要求。为了获取更多有标注的智能电网样本数据,文章提出了一种基于改进的生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）的训练样本生成算法。该方法通过交替训练改进GAN的生成模型与判别模型,无需先验知识的指导,自主学习原始样本的分布规律,生成新的数据样本。然后采用人工神经网络作为基础分类器,计算样本分类的准确率,检验生成样本的有效性。实验表明,改进GAN模型可以有效学习样本的分布规律,提升谐波分类的准确率,该方法同时具有良好的抗噪性和泛化性,对深度学习技术在智能电网中的深入发展具有重要意义。     

110kV全户内城市变电站通风设计的改进

全户内城市变电站对通风设计提出了更高的要求。通过对郑州燕庄110kV全户内变电站主变压器室、10kV高压室等通风设计中,传统的自然通风设计存在的认识上的误区和设计难点的分析,提出了在整个变电站各部分通风设计上的改进,为电气设备提供了安全、有效的运行环境。     

一种基于MVC架构的智能储物柜交互系统设计

智能储物柜多用于超市、洗浴中心及图书馆等场所,一般为短期储物使用。目前该类储物柜最常用的身份凭证为钥匙、小票、门卡等。该类储物柜存在凭证容易丢失、储物柜被盗等问题,为个人财产及公共财产造成了极大的损失。本文介绍了一种基于大数据及物联网工程技术的智能储物柜。该储物柜采用微信小程序进行控制,无需钥匙且能长期租用。该储物柜具有防盗、防丢、使用方便、成本低廉等优点,最大限度保障了公共及个人财产安全,具有广阔的市场前景。     

基于流式计算的暂态电压扰动并行实时监测技术

暂态电压扰动模式识别面临两个挑战,一是局限于单一监测点的扰动识别不能准确解释复杂扰动的完整过程,另一是离线分析很难满足辅助决策实时性的要求。提出基于Storm流式计算框架,结合logstash和Kafka消息中间件,构建面向多监测点的实时数据监测处理平台。采用滑动时间窗口算法,实现Storm编程逻辑拓扑。通过设置基本时间窗口大小和数量,实现面向区域电网的多时空尺度、多业务模型的暂态电压扰动模式识别。实验结果表明,合理设置Storm组件的任务数目能够最大限度发挥并行处理能力。通过仿真数据测试得到的吞吐量和平均处理延迟结果,能够满足电网对流数据实时处理的高吞吐量、可扩展性、实时性和准确性的要求。     

橡胶材料硬化的本构模型与有限元分析

针对橡胶类材料大应变时硬化现象,采用国家GB528标准,在室温下通过单轴拉伸本构实验,建立了基于主伸长的连续介质力学的新本构模型,并确定应变能密度函数中的本构参数,再利用简单剪切实验进行参数验证,表明新本构关系的可行性与有效性．最后将新本构方程加入通用有限元软件,利用非线性有限元对平面应力橡胶板进行了计算．     

一种基于平面四边形的视觉定位算法

针对平面四边形提出一种新的视觉定位算法．该视觉定位算法计算过程简单．由一个平面四边形进行视觉定位能够得到位姿值的唯一解,因此在实际工程中具有良好的应用价值．仿真试验表明,该视觉定位算法具有可行性,并且它的实时性很好．     

基于生灭过程的智能网容灾系统高可用性设计与分析

首先介绍了智能网系统对容灾的需求,提出了一个智能网容灾系统的实现方案。在对集群系统的运行特性进行分析的基础上,运用马氏过程描述了集群系统中的高可用性(HighAvailability),从理论上建立了基于生灭过程的集群高可用模型。通过可用度的分析结果得出,集群高可用系统采用了可修复性技术后,只要有一个HA结点能正常工作,该系统是“可用”的。     

基于SNMP的一种Subagent模型的设计与实现

提出了基于SNMP协议的被管对象的一种比较通用的Subagent模型,该Subagent帮助网络管理站收集被管对象的可管信息,并在必要时发送告警信息给网络管理站。