环介导等温扩增技术快速检测食品中变形杆菌的研究

采用环介导等温扩增(LAMP)技术,快速检测食品中的变形杆菌。以变形杆菌(CMCC49027)的atpD基因作为靶序列,设计内、外引物,通过肉眼观察白色沉淀,判断检测结果。共对11株致病菌进行特异性实验。结果表明,变形杆菌为阳性,其他10株菌为阴性。采用FTA滤膜制备模板进行LAMP反应,其方法的灵敏度为6.4×102CFU/mL。利用LAMP技术直接检测人工污染的肉制品中的变形杆菌,其检出限为3.6×103CFU/g。本实验所建立的快速检测变形杆菌的LAMP检测方法具有较高的特异性和敏感性,能够满足变形杆菌快速检测的需要。      

运营商级SD-WAN组网NTP时钟同步方案

SD-WAN发展势头迅猛,电信运营商与互联网企业都在不断扩大布局。作为形态多样化的技术,SD-WAN中并未对时钟同步做出明确规范。分析了时钟同步对SD-WAN技术实现和业务运行的重要性。简述了在SD-WAN被广泛采用的互联网公共NTP服务时钟同步方案的利弊,由此展开讨论在不同场景可实现的自建NTP服务时钟同步方案,并设计了基于自建NTP服务利用管理隧道加密传输NTP同步数据的时钟同步方法,使SD-WAN平台和设备在时间同步时获得更高的安全性与稳定性。     

多楔带性能测试装置

介绍了多楔带性能测试装置的结构性能及多楔带与Ｖ带的实验带轮布置不同之处和张紧装置的改进，使之能在动态下测出张紧力的变化。该装置采用电封闭加载，使操作方便，调整范围宽，使用可靠，测量精度高，抗负载干扰能力强，静态及动态性能好，适用于各种型号的多楔带试验。     

环介导等温扩增技术快速检测产气荚膜梭菌的研究

目的:建立环介导等温扩增技术(LAMP)快速检测产气荚膜梭菌的方法。方法:以产气荚膜梭菌(ATCC13124)的α毒素全基因序列为保守序列,设计内、外、环引物,肉眼观察白色沉淀并判断检测结果。结果:LAMP检测产气荚膜梭菌的灵敏度为2.92×102CFU/mL,人工污染产气荚膜梭菌的全脂乳的检测限为15.7CFU/mL,耗时仅1h。对照PCR检测产气荚膜梭菌的灵敏度为2.92×105CFU/mL,人工污染产气荚膜梭菌的全脂乳的检出限1.57×105CFU/mL。采用同样的方法提取DNA,耗时3h。结论:建立LAMP快速、特异检测产气荚膜梭菌的方法,该方法灵敏度是PCR的1000倍,为食品中产气荚膜梭菌的检测构建了一个技术平台。     

修复A186型梳棉机给棉罗拉新方法

梳棉机的给棉罗拉,在运转中经常发生表面被金属物轧伤及不可避免的轴颈磨灭,这种轧伤和磨灭如不及时修复,将造成整根罗拉的报废。过去常用堆焊、锡焊焊补等修理方法,弊端甚多,我们试用粘结技术、电刷镀和电火花强化等新技术,对A186型梳棉机的给棉罗拉进行综合修复,收到较好效果,现将该修复方法介绍如下。     

裂缝油藏合理井距数值模拟研究

利用数值模拟方法，分别研究了裂缝方向对开发指标的敏感程度、裂缝长度与裂缝强度对开发指标的影响、裂缝方向与裂缝长度对开发指标的影响。结果表明．当裂缝强度较弱时．井距的选取可不考虑裂缝的影响；当裂缝强度较强时．对于注采井连线与裂缝线平行或相交角较小时，合理井距应是裂缝长度的2～2．5倍之间；对于注采井连线与裂缝线相交角较大时．井距的选取可不考虑裂缝的影响；合理的人工压裂造缝规模应控制在井距的一半以内。     

垂直型直流接地极温升特性及计算方法研究

温升是影响垂直接地极运行特性的一个重要因素,为了对垂直接地极的温升特性进行研究,通过研究多根垂直接地极等间距环形布置时接地极的温升特性,确定了电极之间温升影响的作用范围,提出了温升的简化计算模型。在无法对整个垂直接地极进行有效建模的情况下,可搭建垂直接地极温升的简化计算模型,实现接地极温升的仿真计算研究。     

汽车电子排档系统

介绍了一种作为电控机械式变速箱接口部件的电子排档系统工作原理,研究了系统的电路结构并设计了软件系统.以霍尔效应为基础,建立了排档永磁体磁场模型,并分析了霍尔传感器在电子排档上的应用.最后该系统通过了装车试验,并取得了良好的控制效果.     

车载无线甲烷断电控制装置的研制

介绍了一种基于红外甲烷检测技术和无线通信技术的车载甲烷断电控制装置的系统组成、硬件电路设计及软件设计。该装置能实现刨煤机附近瓦斯浓度的在线监控,将瓦斯浓度和断电信号通过无线通信的方式发送到分站,最终将数据传输到煤矿现有监控系统,解决了煤矿工作面刨煤机附近瓦斯在线监控和数据传输的问题。     

使用博弈差分算法的电站锅炉高效低污染燃烧均衡优化

提高电站锅炉热效率,降低NO_x等污染物的排放量是电站节能减排必须解决的问题。经过采用经量子遗传算法）QGA）优化参数后的最小二乘支持向量机（LSSVM-QGA）建立燃烧优化模型,预测的锅炉热效率和NO_x排放量的平均相对误差分别达到了0.054%和1.229%,其预测精度及泛化能力均较优,有更强的适用性能。在此模型基础上,提出一种采用自适应缩放因子与交叉因子和共享函数机制的差分进化算法（DE）,通过其演化博弈论中的NASH均衡,实现锅炉燃烧的多目标优化,结果表明,基于NASH均衡的优化方法可以得到操作变量的最优解集,能够更好地改善运行工况,最终可以实现削峰填谷,使电站锅炉保持一个稳定均衡的燃烧状态。