心式铁心柱电力变压器油道位置设计计算

利用电力变压器铁心柱制造特点,针对铁心柱内插入油道的要求将其转化为半径为R的圆内插入一族平行线,这族平行线分圆面积为相等的带状区域这一问题,然后用MATLAB中的SOLVE（）函数求解,从而得到了油道位置的准确数据,为变压器的设计制造提供了科学依据。     

基于仿真退火算法的任意阵列宽带波束形成

提出了基于仿真退火算法优化思想的任意宽带波束设计方法,其期望响应由工作频带划分成的等间隔窄子带上旁瓣波束形成权系数构成。各个子带上的低旁瓣波束则采用基于仿真退火波束形成原理的波束优化设计方法得到。借助计算机对二十四元圆阵进行波束优化设计。结果表明,使用上述方法设计的波束与常规方法相比,获得了更低的旁瓣级和更稳定束宽,充分说明了方法的可行性和有效性。     

《地下城与勇士》日服宠物提前揭秘

《地下城与勇士》第二章“死神的挑衅”在国服开放已经一个多月,许多新、老玩家已经熟悉适应这个新版本的内容。尽管在这次改版中并没有宠物系统的出现,但玩家的期待心情,依然是节节高涨。     

基于USB的16位简易数字信号源设计与实现

针对许多数字产品开发调试中,需要任意序列的数字信号,设计并实现一种基于USB技术的简易16位数字信号源系统.系统由计算机产生需要的数字序列,通过USB总线技术,将数据输出.系统硬件接收USB数据,并进行必要的转换处理,最终得到可以作为调试源的数字序列.最后,从硬件、固件、驱动程序、应用程序等4个方面阐述了设计思想及实现方法.     

行波型超声电机基于神经网络的逆模型辨识

行波型超声电机的动态特性受定子压电陶瓷迟滞和接触层非线性摩擦力的影响,表现出复杂的多值映射特征.通过引入动态迟滞逆算子,将存在于超声波电机逆系统中的多值映射在新的扩张输入空间上,转换为一一映射;然后使用神经网络建立超声波电机的逆模型,对迟滞和非线性摩擦力的影响进行补偿.所建立的模型结构简单,可以在线调整适应电机参数的非线性变化.实验仿真结果验证了该方法的有效性.

     

兄弟 你不是一个人在战斗——《成吉思汗》战争网游评测手记

记得第一次听到黄健翔激情的自述：不是一个人在战斗,就牢牢地把这句话记在脑中了,尤其今年玩到了麒麟游戏的《成吉思汗》后,我更加清晰地明白了这句话的含义,战斗不是一个人的事情,你也确实不是一个人在战斗。     

大事件！ IT迎来新劳动法

震动整个中国的《劳动合同法》自然也震动中国的IT界。在去年年末新劳动法还未开始实施的时候,国内IT行业就传出了两件影响极大的事件。其中影响最大,知名度最高的自然属华为鼓励员工辞职再聘。在华为,凡工作满八年以上的员工,在2008年元旦之前,都要先办理主动辞职手续,然后再“竟聘上岗”。华为为此共花费了20亿元使7000千名员工办理了“主动辞职”手术。原因也只有一个,那就是为了躲避新劳动法规定的员工在企业工作期满10年后,企业将具有永久雇用该员工的义务。这一举措被国内众多媒体竞相“传颂”之后,甚至成为了不少企业应对新劳动法的参考样本。一时间关于“新劳动法究竟是保护劳方还是资方”的社会大讨论,转变成了“新劳动法出台后是否会出现上有政策下有对策”。     

三维电场传感器仿真优化及性能测试

采用有限元方法对一种新型三维电场传感器的敏感结构进行仿真分析,优化结构设计参数,提高传感器的测量灵敏度;对采用优化参数制备的电场传感器进行了性能测试,结果表明,该传感器的输出与模拟仿真结果具有良好的一致性,并且与外部电场呈良好的线性关系,传感器的测量灵敏度可达到50V/m。     

基于直流侧混合电压谐波注入的低谐波串联36脉波整流器

为满足整流器高电压输出和提升串联12脉波整流器谐波抑制能力,提出一种使用直流侧混合脉波倍增技术的低谐波串联36脉波整流器。基于隔离型串联12脉波整流器,在其直流侧设置混合电压谐波注入电路且负载端并联滤波电容,可同时抑制交、直流侧谐波,实现低谐波运行。混合谐波注入电路参与调制两个整流桥间电流和电压波形,最终使交流侧输入电压阶梯数由12提升至36。该文分析所提36脉波整流器工作机理,设计注入变压器最优电压比、功率管IGBT导通角及其控制电路,研究正常状态下和IGBT故障下整流器的运行特性,并使用硬件在环（HIL）测试系统验证了理论分析的正确性。实验结果表明,所提整流器器件利用率高、谐波含量低,IGBT故障下具备鲁棒性强、输出电压增益高的特点,可应用于高电压、高功率变流场合。     

一种基于双阈值函数的成员推理攻击方法北大核心CSCD

海量数据和强大算力的出现,促进了深度学习的发展,深度学习在智慧交通和医疗诊断等领域得到广泛应用,这给人们的日常生活带来许多便利。然而,机器学习中的隐私泄露问题也不容忽视。成员推理攻击通过推断数据样本是否用于训练机器学习模型,从而暴露用户训练数据的隐私。文章介绍了基于单阈值的成员推理攻击及特点,对不同攻击方法的成员和非成员的数据分布进行可视化,然后对成员推理攻击成功的内在机理进行分析,提出了基于双阈值函数的攻击模型,并通过实验对单阈值和双阈值的成员推理攻击进行系统性的分析对比,分析基于阈值成员推理攻击对不同模型和不同数据集的攻击表现。通过对多组控制变量的对比实验表明,基于双阈值函数的成员推理攻击在某些数据集和模型上,整体表现更加优异和稳定。