不同基质的塑胶运动场地病害成因及防治措施

本文探讨了不同基质的塑胶运动场地在其服役过程中产生的各种病害及其产生的原因，进而提出了相应的防治措施。其研究成果对于提高塑胶运动场地的使用寿命和服役环境具有积极的社会意义和经济意义。     

拖曳式雷达诱饵目标识别技术

针对拖曳式雷达诱饵易对雷达导引头造成欺骗性干扰的问题,利用雷达回波中提取的目标微动多普勒特征、极化特征和雷达截面积序列统计特征进行仿真分析,在实现载机和诱饵初步识别的基础上,采用贝叶斯(Bayes)数据融合方法,对上述3种回波信号特征进行一级融合,并进一步对不同时刻的信号特征进行二级融合,最终将目标识别率由71.5%提高到了96%.该目标识别方法能够大大减少外界因素的影响,相对于单特征识别显著提高了目标识别率.     

硬质橡胶载体硫黄的制备及其在橡胶中的应用

通过在橡胶中添加大量硫黄,采用低温硫化得到高玻璃化温度的硬质橡胶。硬质橡胶经粉碎、清洗、烘干得到载体硫黄,研究载体硫黄硫化胶的各项性能。结果表明:载体硫黄在其玻璃化温度以下温度时不参与硫化,能有效避免早期焦烧;在其玻璃化温度以上温度时正常参与硫化,其硫化胶的各项性能与不溶性硫黄硫化胶相近。载体硫黄能抑制混炼胶喷霜,且生产成本低,可替代不溶性硫黄。     

基于预测理论的投资组合选择模型的研究

为提高股票未来价格和流动性的度量精度,构造了一种区间模糊数的整体GM(1,1)预测模型.首先,利用整体GM(1,1)预测模型构造了模糊区间数; 然后,基于区间模糊数建立了模糊M -V模型,并基于区间数的中点、半径以及可接受度对模型进行了优化,以此得到了含有参数的单目标规划模型.最后,通过实例分析证明了模型的有效性.     

基于相关向量EMD和GMDH重构的故障率预测方法

针对故障率数据的非线性非平稳特性及现有预测方法精度不足的问题,提出了一种基于相关向量经验模态分解(relevance vector empirical mode decomposition,简称RVEMD)和数据处理组合法(grouped method of data handling,简称GMDH)重构的预测方法。首先,通过RVEMD分离故障率时间序列的波动项和趋势项,分解产生序列的固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)和残余函数(residual function,简称RF),通过相关向量机(relevance vector machine,简称RVM)预测端点局部极值的方法抑制传统经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)存在的端点效应,进一步利用RVM回归生成序列的上下包络,替代了常规三次样条插值法;其次,建立各IMF分量的RVM预测模型和RF分量的灰色预测模型,其中对标准RVM回归模型进行了改进,通过构建一种方差高斯核函数(variance Gauss kernel function,简称VGKF)来提高核函数的全局性能和泛化能力,利用H-Q准则对训练空间预测嵌入维数进行优化,避免了主观选取的盲目性,同时构建了一种基于背景值优化的灰色预测模型;最后,通过GMDH算法产生的最优智能组合模型得到最终的预测结果。仿真实例结果表明,相比常规EMD分解后叠加预测法和其他单一模型预测法,该方法具有更加优异的预测性能,能够对故障率的变化趋势进行准确预测。     

论会计信息失真的治理

会计信息失真是一个国际性、历史性的问题，也是世界各国当前需要着力研究解决的重大问题。据统计．它占到了整个经济信息总量的70％以上，可见会计信息对经济的运行具有十分重要的意义。随着经济全球化和我国市场经济的不断发展，人们对会计信息的依赖程度越来越强。因此必须加大力度，事先防范会计信息失真问题。为此，很有必要对企业会计信息失真、危害、成因及治理对策进行深入的探讨。     

鹿王：成为“国际大牌”的品质操守--访内蒙古鹿王羊绒有限公司董事长郑浩生

将近而立之年的鹿王，如同一艘驶出海港的轮船，经历了惊涛骇浪，已被来自世界各地的曙光照亮。     

企业意识：潜藏在服装质量背后的杀手

新闻回顾：20l3年12月4日．质检总局公布了四季度休闲服装产品质量监督抽查结果。果显示：D·F·DEAR，胖太太、Calvin Klein Jeans、圣捷罗、邦迪．斯顿、彬伊奴、戈洛瑞、女屋、三番等品牌产品均上不合格名单。     

杭州耐德电器2010年经销商年会成功召开

<正>3月10日,在美丽的西子湖畔,杭州耐德制冷电器厂隆重召开了以"携手耐德净水,合力拓赢未来"为主题的2010耐德净水经销商年会。来自全国各地近200名经销商齐聚一堂,共商2010年耐